Junior Data Scientist в команду кредитного риск-моделирования Альфа-Банка. Разработка и поддержка моделей кредитного риска для юридических лиц, feature engineering и применение ML-алгоритмов.
Задачи:
- Участвовать в разработке и поддержке моделей кредитного риска для юридических лиц
- Анализировать данные, создавать и отбирать признаки для моделей
- Применять алгоритмы машинного обучения: линейные модели, случайный лес, градиентный бустинг
- Тестировать новые источники данных и подходы к моделированию, включая анализ платежного поведения
- Готовить аналитические материалы, участвовать в исследованиях и предлагать собственные идеи
Требования:
- Высшее или незаконченное высшее образование в области математики, экономики, анализа данных или смежных направлениях
- Знакомство с XGBoost, LightGBM, CatBoost
- Базовые знания теории вероятностей, математической статистики и машинного обучения
- Навыки работы с Python и библиотеками pandas, numpy, scikit-learn
- Базовое знание SQL и понимание основных этапов подготовки данных
- Готовность учиться, развиваться и работать в команде
Условия:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
- Гибкий график работы
- Полная удалёнка или гибрид на выбор, а также ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
- ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, страхование и компенсацию 10-ти дней больничного
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
- Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
Навыки:
- Python
- pandas
- numpy
- scikit-learn
- SQL
- XGBoost
- LightGBM
- CatBoost
- Hadoop
- Hive
- Impala
