Альфа-Банк в поиске Руководителя направления интеллектуального анализа данных.
Чем предстоит заниматься:
- Управление небольшой командой DS (до 5 человек)
- Обучение ML-моделей
- Тестирование новых источников данных для моделей
- Генерация и тестирование гипотез для улучшения процессов банка с помощью моделей
- Совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрение моделей в промышленные процессы
- Презентация бизнесу результаты работы, обсуждение применения моделей
Требования:
- Опыт управления командой разработки ML-моделей
- Знание классического ML
- Опыт построения аплифт-моделей или моделей чувствительности
- Опыт обучения нейросетевых архитектру
- Опыт работы с GenAI-кейсами
- Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных
- Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy
- Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive, Impala
Что предлагают:
- Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
- Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
- Конкурентную заработную плату, соцпакет.
- Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
- Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
- Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
- Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
