О Mira** Mira — компания из Сан-Франциско, занимающаяся вопросами здоровья, связанными с гормональным фоном. Она предоставляет комплексную помощь и проводит гормональное тестирование для более чем 300 000 клиентов. В 2023 году Inc. 5000 признал нас самой быстрорастущей компанией в сфере femtech в Америке.

Прорывом Mira стало создание единственного в своем роде соответствующего стандартам FDA домашнего монитора гормонов с технологией количественного тестирования. С самого начала нашей миссией было сделать данные о гормональном фоне доступными и осмысленными, чтобы женщины могли понимать свое тело и принимать уверенные решения о здоровье на каждом этапе жизни: от здоровья менструального цикла и планирования семьи до гормонального дисбаланса и менопаузы.

Мы стремимся улучшать реальные показатели здоровья с помощью персонализированных инсайтов, передовых технологий и научно обоснованных данных, превращая информацию о гормонах в практические рекомендации для повседневного благополучия.

О вакансии Mira строит будущее женского гормонального здоровья с помощью технологии количественного отслеживания гормонов. Мы ищем исключительного Data Scientist, который станет основополагающим членом нашего отдела науки о данных. Это уникальная возможность определить и построить алгоритмическую основу, которая поможет миллионам женщин лучше понять свое репродуктивное здоровье.

Как наш первый Data Scientist, вы будете отвечать за всю исследовательскую повестку дня — от определения того, что и почему измерять, до создания готовых к производству алгоритмов, интерпретирующих сложные данные о гормонах у различных групп населения. Вы будете работать на стыке репродуктивной биологии, машинного обучения и разработки регулируемых медицинских устройств, преобразуя передовую науку в функции, которые будут реализованы в нашем потребительском продукте.

Эта должность подчиняется руководителю отдела исследований и разработок, и в конечном итоге вы возглавите команду специалистов по работе с данными по мере нашего роста.

Требования

Обязательно:

• Отличные навыки работы с Python и наукой о данных; знание SQL приветствуется.
• Опыт работы с продольными, временными, поведенческими, медицинскими, физиологическими данными, данными с носимых устройств или биомаркерами.
• Опыт использования методов интерпретируемости и объяснимости моделей: SHAP, LIME и т. д.
• Опыт работы в сферах потребительского здоровья, цифрового здравоохранения, носимых устройств, диагностики, медицинских устройств, SaMD или IVD.
• Отличное понимание валидации моделей, включая работу с пропущенными данными, предотвращение утечек, тестирование устойчивости и оценку производительности по сегментам пользователей.
• Способность преобразовывать данные в ориентированные на пользователя функции продукта, метрики, рекомендации или алгоритмы.
• Опыт создания моделей, скорингов или аналитических структур, повлиявших на принятие продуктовых, клинических или бизнес-решений.
• Отличные коммуникативные навыки как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами.
• Высокий уровень ответственности, скорость работы в стартапе и комфорт в условиях неопределенности.
• Хорошее научное суждение; способность отличать инсайты продукта от клинических или маркетинговых заявлений.

Желательно:

• Опыт работы с данными о менструальном цикле, фертильности, репродуктивном здоровье, гормонах или женском здоровье.
• Продвинутая степень в количественной, биомедицинской, физической или смежной с здравоохранением области.
• Опыт работы с байесовской статистикой, обработкой сигналов, причинно-следственным выводом, анализом выживаемости или продольным моделированием.
• Опыт вывода ML или алгоритмических функций в продакшн.
• Знакомство с клинической валидацией, регуляторной документацией, обоснованием заявлений или рецензируемыми исследованиями.

Обязанности

• Создание и улучшение биометрических показателей, алгоритмов и аналитических данных на основе данных для приложения Mira.
• Анализ данных о гормонах, цикле, поведении пользователей в приложении и результатах для выявления закономерностей и возможностей продукта.
• Разработка и валидация моделей для прогнозирования овуляции, моделирования цикла, интерпретации гормонов и персонализированных рекомендаций.
• Сотрудничество с отделами продукта, дизайна, инжиниринга, исследований и разработок, а также с ученым по оценке реальной клинической практики для преобразования данных в функции приложения и научно обоснованные инсайты.
• Поддержка проектов по оценке реальной клинической практики и клинических исследований путем извлечения данных, разведочного анализа, моделирования и валидации.
• Определение структур производительности моделей и валидации, включая неопределенность, производительность подгрупп, пропущенные данные и крайние случаи.
• Улучшение качества данных путем выявления пробелов в инструментарии и рекомендации по улучшению сбора данных в приложении.
• Четкое документирование логики моделей, предположений, ограничений и соответствующих сценариев использования для технических и нетехнических команд.
• Работа с инжиниринговым отделом над преобразованием прототипов в готовые к производству функции приложения или конвейеры данных.

Преимущества

• Присоединяйтесь к одной из самых быстрорастущих компаний в сфере femtech в США, движимой сильной миссией по улучшению женского здоровья и расширению доступа к медицинской помощи.
• Станьте частью увлеченной, высокомотивированной и международной команды, стремящейся внести реальный вклад в жизнь людей.
• Преуспевайте в динамичной стартап-среде, где ваша работа напрямую влияет на рост компании, стратегию и ключевые решения.
• Наслаждайтесь реальными возможностями для карьерного роста, имея возможность формировать, строить и развивать команды по мере нашего масштабирования.
• Работайте в гибкой, полностью удаленной среде, которая поддерживает автономию, ответственность и независимость.
• Получите конкурентоспособную заработную плату наряду с системой бонусов, основанных на показателях эффективности, привязанных к OKR