О Mira Mira — базирующаяся в Сан-Франциско компания, специализирующаяся на гормональном здоровье, которая предоставляет комплексную помощь и гормональное тестирование более чем 300 000 клиентам. В 2023 году Inc. 5000 признал нас самой быстрорастущей компанией в сфере фемитеха в Америке.

Прорывной инновацией Mira стало создание единственного на рынке домашнего монитора гормонов, соответствующего стандартам FDA, с технологией количественного тестирования. С самого начала нашей миссией было сделать гормональные данные доступными и значимыми, чтобы женщины могли понимать свое тело и принимать уверенные решения о здоровье на каждом этапе жизни, от здоровья цикла и планирования семьи до гормонального дисбаланса и менопаузы.

Мы стремимся улучшать реальные результаты в области здравоохранения с помощью персонализированных инсайтов, передовых технологий и научно обоснованных данных, превращая гормональную информацию в практическое руководство для повседневного благополучия.

О позиции Mira создает будущее женского гормонального здоровья с помощью технологии количественного отслеживания гормонов. Мы ищем исключительного Data Scientist в качестве первого сотрудника нашей команды по науке о данных. Это уникальная возможность определить и построить алгоритмическую основу, которая поможет миллионам женщин лучше понимать свое репродуктивное здоровье.

Как наш первый Data Scientist, вы будете полностью отвечать за исследовательскую повестку — от определения того, что измерять и почему, до создания готовых к производству алгоритмов, которые интерпретируют сложные гормональные данные для различных групп населения. Вы будете работать на стыке репродуктивной биологии, машинного обучения и разработки регулируемых медицинских устройств, переводя передовую науку в функции, которые будут внедряться в наш потребительский продукт.

Эта должность подчиняется руководителю отдела НИОКР и со временем, по мере масштабирования, вырастет до руководства командой специалистов по обработке данных.

Требования Обязательно:

• Отличные навыки работы с Python и в области науки о данных; SQL предпочтителен.
• Опыт работы с продольными, временными рядами, поведенческими, медицинскими данными, данными носимых устройств, физиологическими данными или биомаркерами.
• Опыт использования методов интерпретируемости и объяснимости моделей: SHAP, LIME и т. д.
• Опыт работы в сфере потребительского здоровья, цифрового здравоохранения, носимых устройств, диагностики, медицинских устройств, SaMD или IVD.
• Сильное понимание валидации моделей, включая работу с пропущенными данными, предотвращение утечек, тестирование надежности и оценку производительности для различных сегментов пользователей.
• Способность преобразовывать данные в функции продукта, метрики, рекомендации или алгоритмы, ориентированные на пользователя.
• Опыт создания моделей, оценок или аналитических фреймворков, которые повлияли на продуктовые, клинические или бизнес-решения.
• Отличные коммуникативные навыки как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами.
• Высокая ответственность, скорость работы в стартапе и комфорт при работе в условиях неопределенности.
• Хорошее научное суждение; способность отличать инсайты продукта от клинических или маркетинговых заявлений.

Желательно:

• Опыт работы с данными о менструальном цикле, фертильности, репродуктивном здоровье, гормонах или женском здоровье.
• Продвинутая степень в количественной, биомедицинской, физической или связанной со здоровьем области.
• Опыт работы с байесовской статистикой, обработкой сигналов, причинно-следственным выводом, анализом выживаемости или продольным моделированием.
• Опыт внедрения функций машинного обучения или алгоритмических функций в производство.
• Знакомство с клинической валидацией, нормативной документацией, обоснованием заявлений или рецензируемыми исследованиями.

Обязанности

• Создание и улучшение биометрических показателей, алгоритмов и аналитических данных для Mira App.
• Анализ данных о гормонах, цикле, поведении в приложении и результатах пользователей для выявления закономерностей и возможностей для продукта.
• Разработка и валидация моделей для прогнозирования овуляции, моделирования цикла, интерпретации гормонов и персонализированных рекомендаций.
• Сотрудничество с отделами продукта, дизайна, инжиниринга, НИОКР и ученым по реальным данным для преобразования данных в функции приложения и обоснованные выводы.
• Поддержка проектов RWE и клинических исследований посредством извлечения данных, исследовательского анализа, моделирования и валидации.
• Определение фреймворков производительности моделей и валидации, включая неопределенность, производительность по подгруппам, пропущенные данные и крайние случаи.
• Улучшение качества данных путем выявления пробелов в инструментарии и рекомендаций по лучшему сбору данных в приложении.
• Четкое документирование логики моделей, предположений, ограничений и соответствующих сценариев использования для технических и нетехнических команд.
• Работа с отделом инжиниринга для преобразования прототипов в готовые функции приложения или конвейеры данных.

Преимущества

• Присоединяйтесь к одной из самых быстрорастущих компаний в сфере фемитеха в США, движимой сильной миссией по улучшению женского здоровья и расширению доступа к медицинской помощи.
• Станьте частью увлеченной, высокомотивированной и международной команды, посвятившей себя реальному улучшению жизни людей.
• Развивайтесь в быстро развивающейся стартап-среде, где ваша работа напрямую влияет на рост компании, стратегию и ключевые решения.
• Получите реальные возможности для карьерного роста, с возможностью формировать, создавать и развивать команды по мере нашего масштабирования.
• Работайте в гибкой, полностью удаленной среде, которая поддерживает автономию, ответственность и независимость.
• Получите конкурентоспособную заработную плату наряду с системой бонусов, основанной на результатах и привязанной к OKR.

Местоположение: Лондон, Великобритания