В Gradient Labs мы создаем платформу для клиентских операций на базе ИИ для финансовых услуг. Основанная в 2023 году, наша компания уже сотрудничает с некоторыми из крупнейших имен в банковской сфере и финтехе. Наша платформа использует специализированных агентов, созданных специально для финансовых услуг, для устранения ручной работы в поддержке клиентов и операционной деятельности. Вместе они предоставляют командам по продуктам и операциям видимость и контроль, позволяющие доверять каждому результату.
Мы — команда разработчиков из таких компаний, как Monzo, Wise, Revolut и Google. Если вы полны энтузиазма решать одни из самых сложных задач в области ИИ и помогать формировать будущее клиентских операций, мы будем рады услышать вас.
🎯 Как вы внесете свой вклад Это роль, в которой вы будете отвечать за возможности и результаты, начиная от бесед с клиентами и заканчивая тестированием гипотез, проведением экспериментов, а также предложением и реализацией оптимизаций в нашем агенте.
Вы будете:
- Находиться на передовой нашего продукта — общаться с клиентами и напрямую согласовывать, как выглядит успех и как он измеряется. Вы будете использовать необработанные, реальные данные для формирования четких, действенных выводов.
- Напрямую оптимизировать производительность нашего агента, настраивая и улучшая его в соответствии с этими метриками для каждого клиента, которого мы подключаем.
- Отвечать за весь процесс оптимизации — вы будете использовать данные для преобразования возможностей в ощутимые улучшения нашего агента и замыкать цикл, обеспечивая и демонстрируя эту ценность.
- Одержимо работать с данными: понимать данные на самом низком уровне, а затем использовать это для формирования и тестирования надежных гипотез о более широкой картине.
- Работать в разных командах и отделах для формирования общего понимания наиболее значимых возможностей и способов их реализации. Отвечать за свою работу от начала до конца и самостоятельно определять свои инициативы — вам будет оказано реальное доверие и предоставлена независимость, а не просто список задач.
- Превращать разовые аналитические исследования и выводы в мощные, масштабируемые инструменты для самостоятельного использования коллегами и клиентами.
💡 Что вы принесете
- Значительный опыт работы в области науки о данных на руководящем/штатном уровне; создание надежных конвейеров данных для вас — естественная задача, вы свободно владеете SQL и Python, а также обладаете глубоким пониманием статистических методов.
- Опыт работы в стартапе или быстро развивающейся технологической среде, близкой к продуктовой или клиентской стороне бизнеса.
- Умение решать головоломки, связанные с данными, и переходить от SQL-запросов к четким выводам и дальнейшим действиям.
- Сильное продуктовое мышление и прагматичный подход — вы понимаете, какие компромиссы следует принять, и можете быстро действовать для достижения продуктовых и бизнес-результатов.
- Экспертные коммуникативные навыки; эта роль будет частично ориентирована на общение с клиентами.
- Уверенное использование ИИ для повышения эффективности в повседневной работе при поддержании высокого стандарта результатов.
Почему стоит присоединиться к Gradient Labs? Это уникальная возможность стать частью команды, работающей с передовыми технологиями, чтобы изменить будущие методы работы бизнеса. В течение следующих 10 лет каждой компании придется внедрять операции на базе ИИ, чтобы оставаться конкурентоспособной, и эта роль ставит вас в самый центр этой трансформации.
Вы будете решать сложные и новые задачи, работать с некоторыми из самых интересных брендов в различных отраслях, и вас будет окружать увлеченная, умная команда, стремящаяся создать нечто революционное.
Льготы и логистика 🧡
- Мы еще находимся на ранних этапах формирования наших компенсационных пакетов, и пока мы их дорабатываем, мы готовы обсудить возможности с людьми, имеющими различные требования к заработной плате.
- Наш компенсационный пакет состоит из двух ключевых компонентов — оклада и значительного пакета акций.
- Частное медицинское и стоматологическое страхование.
- 25 дней отпуска + банковские праздники (или 32 дня отпуска с отказом от банковских праздников).
- Командные мероприятия и выезды.
- Гибкий график работы — у нас есть офис в центре Лондона и гибридный подход к работе. Эта роль открыта для жителей Лондона или удаленных сотрудников из Великобритании (в идеале вы должны иметь возможность посещать офис как минимум раз в неделю).
Процесс собеседования 📝
- 30-минутный скрининг талантов с основателями отдела кадров и подбора персонала.
- 45-минутное собеседование первого этапа с руководителем отдела найма, нашим основателем-специалистом по данным.
- Тестовое задание на дом.
- 1-часовое собеседование по итогам тестового задания с нашим основателем-специалистом по данным и техническим директором.
- 45-минутное финальное собеседование с главным научным сотрудником или генеральным директором
