О нашей команде Machine Learning Business Banking:

Наша миссия в Business Banking — упростить банковское обслуживание для малого бизнеса, сделать его более справедливым, простым и прозрачным. Monzo Business Banking быстро растет и является самым рекомендуемым бизнес-счетом в Великобритании по общему качеству обслуживания. Недавно мы достигли 1 миллиона клиентов, и нас используют 1 из 6 МСП Великобритании.

Мы хотим помочь бизнесу тратить меньше времени на финансовую администрацию и больше времени уделять управлению и развитию своего бизнеса. Мы создаем интеллектуальные, основанные на данных и использующие ИИ/МО продукты, которые помогают малому бизнесу чувствовать больший контроль, принимать лучшие решения и получать больше пользы от Monzo.

МО лежит в основе того, как мы создаем и масштабируем наши продукты, позволяя Monzo быстрее принимать лучшие решения и более эффективно обслуживать бизнес.

В качестве Lead Machine Learning Scientist в Business Banking вы будете помогать создавать и внедрять модели, которые лежат в основе следующего поколения услуг Business Banking. Вы будете тесно сотрудничать с отделами Product, Engineering, Design, Research, Data Science и Analytics Engineering, чтобы внедрить возможности продуктов на основе МО в основу нашей работы для бизнеса.

Будь то помощь бизнесу в понимании его денежных потоков, сокращение ручной работы, предоставление нужной информации в нужный момент или помощь командам в ответственном создании интеллектуальных продуктовых решений, наша работа делает банковское обслуживание для бизнеса умнее, проще и полезнее для МСП.

Над чем вы будете работать

В качестве Lead Machine Learning Scientist вы будете техническим лидером и практикующим специалистом, возглавляющим наши возможности в области МО и GenAI, а также внедряющим ключевые модели, которые обеспечивают работу волшебных сервисов Business Banking.

Вы будете:

• Одним из первых ML Scientists в Business Banking, руководить в условиях неопределенности, добавляя структуру и направление нашим ML-возможностям, оставаясь при этом гибкими и набирая обороты.
• Разрабатывать и внедрять передовые ML-модели на нашей облачной платформе данных для обслуживания сотен тысяч бизнес-клиентов.
• Сотрудничать с Product, data science и другими заинтересованными сторонами для выявления наиболее влиятельных возможностей, оценки их масштаба и определения метрик успеха.
• Решать, когда использовать ML, GenAI или более простые подходы, и четко понимать компромиссы.
• Разрабатывать надежные системы оценки и мониторинга, чтобы мы могли ответственно внедрять продукты и измерять их влияние в продакшене.
• Руководить разработкой и внедрением пакетных моделей и моделей в режиме, близком к реальному времени (например, опыт работы на основе LLM, предиктивные модели, прогнозирование временных рядов).
• Тесно сотрудничать с MLOps и Backend Engineering для сквозной операционализации моделей и повышения строгости жизненного цикла ML.
• Устанавливать технические стандарты, наставлять других, а также поддерживать экспериментирование и итерации.

Вам стоит подать заявку, если:

Вас волнует то, что мы делаем здесь, в Monzo!

• У вас есть многолетний успешный опыт руководства разработкой и внедрением передовых моделей машинного обучения для решения реальных бизнес-задач, желательно в быстро развивающейся технологической компании.
• У вас есть опыт разработки и внедрения передовых ML-моделей в продакшене и достижения бизнес-результатов.
• Вы ориентированы на результат и заинтересованы в управлении полным циклом, который начинается с бизнес-проблемы и заканчивается вашим решением, оказывающим измеримое влияние в продакшене.
• У вас есть самостоятельный склад ума; вы проактивно выявляете проблемы и возможности и решаете их, не дожидаясь указаний.
• Вы свободно владеете Python и имеете обширный практический опыт работы с scikit-learn. Вы уверенно используете SQL и готовы изучить Go, который используется во многих наших бэкенд-микросервисах.
• Вы комфортно работаете в команде, имеющей дело с неопределенностью, и имеете опыт помощи вашей команде и заинтересованным сторонам в разрешении этой неопределенности.
• Вы хотите участвовать в создании продукта, который малый бизнес использует для управления своей финансовой жизнью каждый день.
• У вас есть продуктовое мышление: вы заботитесь о результатах для клиентов и хотите принимать решения, основанные на данных.
• Вас вдохновляют быстрые разработки в области машинного обучения и ИИ, и вы можете донести эти идеи до коллег, не знакомых с этой областью.
• Вы адаптивны, любопытны и любите изучать новые технологии и идеи.
• Вас вдохновляет возможность помочь Business Banking развиться в продукт с возможностями на основе ИИ и МО.
• Вы можете тесно сотрудничать с коллегами из отделов Product, Engineering, Design, Research и Data для формирования продуктовой стратегии, прояснения компромиссов и создания того, что клиенты действительно используют.
• Вы вдумчиво относитесь к ответственному использованию ML/AI; особенно в финансовых продуктах, где важны доверие, прозрачность и контроль со стороны клиента.

Приятно иметь:

• Опыт работы над задачами персонализации, ранжирования, рекомендаций, прогнозирования, классификации или принятия решений для клиентских приложений.
• Опыт работы с ML-системами для финтеха, банковского дела, бухгалтерского учета, платежей, кредитования, выставления счетов, управления денежными потоками, налогообложения, управления рисками или бизнес-программного обеспечения.
• Опыт работы с GenAI, LLM, агентскими рабочими процессами, извлечением информации, системами оценки или продуктами с участием человека (human-in-the-loop).
• Коммерческий опыт написания критически важного продакшн-кода и работы с микросервисами.
• Опыт проектирования экспериментов, A/B-тестирования или других подходов для измерения влияния продукта и клиентов.
• Опыт работы в регулируемых средах или с продуктами, где объяснимость, аудируемость и доверие клиентов особенно важны.

Процесс собеседования:

Наш процесс собеседования состоит из 3 основных этапов. Мы обещаем не задавать вам никаких головоломок или каверзных вопросов!

30-минутный звонок с рекрутером

45-минутный звонок с нанимающим менеджером

Full Loop: собеседование по ML-моделированию, собеседование по продукту и ML, поведенческое собеседование, собеседование по лидерству

Что это даст вам:

• ✈️ Мы поможем вам переехать в Великобританию
• ✅ Мы можем спонсировать визы
• 📍Эта роль может быть основана в нашем лондонском офисе, но мы открыты для распределенной работы в Великобритании (с периодическими встречами в Лондоне).
• ⏰ Мы предлагаем гибкий график работы и доверяем вам работать столько часов, сколько необходимо для качественного выполнения вашей работы, в удобное для вас и вашей команды время.
• 📚 Бюджет на обучение в размере 1000 фунтов стерлингов в год для курсов и конференций