Director of AI Analytics & CEO Office

Команда: Data Science
Местоположение: US - San Francisco
Тип занятости: FullTime

О AIRWALLEX

Airwallex — это единственная унифицированная платежная и финансовая платформа для глобального бизнеса. Благодаря нашему уникальному сочетанию собственной инфраструктуры и программного обеспечения, мы предоставляем более чем 200 000 компаний по всему миру — включая Brex, Rippling, Navan, Qantas, SHEIN и многие другие — полностью интегрированные решения для управления всем: от бизнес-счетов, платежей, управления расходами и казначейства до встраиваемых финансовых услуг в глобальном масштабе.

Основанная в Мельбурне, компания Airwallex насчитывает более 2200 самых ярких и инновационных специалистов в сфере технологий в 26 офисах по всему миру. Оцененная в 8 миллиардов долларов США и поддержанная ведущими мировыми инвесторами, включая T. Rowe Price, Visa, Mastercard, Robinhood Ventures, Sequoia, Salesforce Ventures, DST Global и Lone Pine Capital, Airwallex лидирует в создании глобальной платежной и финансовой платформы будущего. Если вы готовы к самой амбициозной работе в своей карьере, присоединяйтесь к нам.

ЦЕННОСТИ КОМПАНИИ

Мы нанимаем успешных создателей с энергией основателей, которые хотят добиться реального влияния, ускоренного обучения и истинного владения проектом. Вы обладаете сильной экспертизой в своей области и острым мышлением, мотивированы нашей миссией и принципами работы. Вы быстро двигаетесь, принимая взвешенные решения, углубляетесь в детали с любопытством и принимаете решения, исходя из основополагающих принципов, балансируя скорость и тщательность.

Вы скромны и ориентированы на сотрудничество; превращаете идеи "с нуля" в реальные продукты и "добиваетесь результатов" от начала до конца. Вы используете ИИ, чтобы работать умнее и быстрее решать проблемы. Здесь вы будете решать сложные, важные для бизнеса задачи вместе с исключительными коллегами и развивать свою карьеру, пока мы строим будущее глобального банкинга. Если это звучит как вы, давайте строить то, что будет дальше.

О КОМАНДЕ

Мы ищем директора по AI-аналитике и офису CEO, который будет предоставлять руководству Airwallex данные, инструменты и аналитику, необходимые для ускорения нашего глобального роста. Эта команда является основным консультантом CEO и CFO по данным, ответственным за модели и аналитику, которые определяют, куда Airwallex делает свои самые крупные ставки. В то время как команда Growth DS фокусируется на привлечении и конверсии, ваша команда фокусируется на "общей картине" — макроэкономическом влиянии, долгосрочном прогнозировании и создании "источника правды", основанного на ИИ, для нашего глобального руководства.

Эта должность с полной занятостью находится в Сан-Франциско.

ОБЯЗАННОСТИ:

• Консультирование руководства: Выступать в качестве стратегического партнера для CEO, CFO и региональных бизнес-лидеров, преобразуя сложные ландшафты данных в действенные бизнес-стратегии.
• Стратегическое прогнозирование и планирование: Управлять глобальным движком прогнозирования Airwallex. Вы будете руководить разработкой сложных статистических моделей и инструментов, которые агрегируют прогнозы сверху вниз и снизу вверх для поддержки годового планирования и распределения капитала.
• Макроэкономический и каузальный анализ: Возглавлять разработку фреймворков каузального вывода для количественной оценки влияния макроэкономических сдвигов и внутренних вмешательств на нашу глобальную экосистему.
• AI-стратегия: Продвигать дорожную карту использования генеративного ИИ и машинного обучения для автоматизации аналитики, оптимизации бизнес-эффективности и создания собственных продуктов данных.
• Руководство командой: Масштабировать и возглавлять команду мирового класса специалистов по данным и инженеров. Вы будете отвечать за привлечение талантов, управление эффективностью и создание среды технического превосходства и проактивного критического мышления.

КТО ВЫ

• Опытный лидер в области роста: 10+ лет в области науки о данных, аналитики или прикладного машинного обучения, включая 5+ лет руководства командами в ведущих технологических, финтех-компаниях или компаниях с ориентацией на рост.
• Технический специалист: Вы обладаете глубокой экспертизой в каузальном выводе, прогнозировании временных рядов и прикладном машинном обучении, и вы не боитесь углубляться в Databricks notebook или dbt model. Экспертный уровень владения SQL и Python/R, с опытом руководства современными стеками данных (Airflow, Databricks, dbt, Snowflake).
• Стратегический оператор: Комфортно ориентируетесь в бизнес-компромиссах, определяете приоритеты инициатив для максимального влияния на рост.
• Дух создателя: Процветаете в быстрорастущих средах с высокой неопределенностью и стремитесь создавать команды, системы и лучшие практики с нуля.
• Влиятельный человек: Исключительные навыки устной и письменной коммуникации с возможностью влиять на заинтересованных сторон на уровне руководства и преобразовывать результаты сложных моделей в действенные бизнес-инсайты.

МИНИМАЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ:

• Степень бакалавра или магистра в количественной области (например, наука о данных, компьютерные науки, статистика, экономика, инженерия) или эквивалентный практический опыт.
• 10+ лет опыта в области анализа данных, науки о данных или количественной стратегии, с минимум 5 годами управления высокопроизводительными техническими командами.
• Подтвержденный опыт прямой работы с исполнительным руководством (уровень C-suite/VP) для влияния на корпоративную стратегию с использованием данных.
• Практический опыт создания и внедрения передовых моделей прогнозирования, каузального вывода или машинного обучения в производственной среде.
• Владение современными инструментами стека данных (SQL, Python и облачные хранилища данных, такие как Snowflake или Databricks).
• Подтвержденный опыт производства приложений генеративного ИИ или агентских рабочих процессов для автоматизации бизнес-аналитики и отчетности.

ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫЕ КВАЛИФИКАЦИИ:

• Магистерская или высшая степень в высоко количественной дисциплине (например, эконометрика, статистика, машинное обучение).
• Опыт работы в финтехе, глобальных платежах или высокорастущих B2B SaaS-средах.
• Опыт работы в "CEO Office" или функции корпоративной стратегии, балансирующий глубокое техническое исполнение с высоким уровнем деловой хватки.
• Знание глобальных макроэкономических показателей и их влияния на данные трансграничных транзакций.