Наша миссия и клиенты: Мы даем малому и среднему бизнесу свободу для развития, предоставляя ведущее в Европе финансовое рабочее пространство с банковскими услугами в основе, дополненное финансовыми инструментами. Мы гордимся тем, что имеем рейтинг 4,8 на Trustpilot, основанный на более чем 55 000 отзывов. Наша культура ставит удовлетворенность клиентов в центр всего, что мы делаем, что подтверждается нашим индексом Net Promoter Score, равным 75.

Наш путь: Основанная в 2017 году Александром и Стивом, Qonto выросла до более чем 1600 сотрудников (Qontoers), обслуживающих более 600 000 клиентов в 8 европейских странах. Мы были прибыльными с 2023 года, и это только начало.

Наши убеждения: Мы нанимаем по навыкам и потенциалу. С более чем 80 национальностями, 45% женщин, из которых 56% женщин в нашей команде руководителей, разнообразие — это не программа; это то, кто мы есть. Мы построили процесс найма, свободный от дискриминации, потому что лучшие команды строятся на заслугах.

ИИ в Qonto: ИИ глубоко интегрирован в нашу работу — каждый Qontoer получает неограниченный доступ к лучшим инструментам ИИ. Мы хотим людей, которые экспериментируют, не дожидаясь разрешения, расширяют возможности ИИ за пределы очевидного, знают, когда ему доверять, а когда подвергать сомнению.

Присоединяйтесь к нам в качестве Staff Machine Learning Engineer в нашей команде AI Product, чтобы создавать и запускать клиентские ИИ-решения для более чем 500 000 бизнес-клиентов, сочетая генеративный ИИ с проверенными методами машинного обучения. Вы создавали клиентские продукты от начала до конца и можете продемонстрировать измеримое влияние (принятие, ускорение выполнения задач, удовлетворенность), обеспечивая при этом надежность, конфиденциальность и непрерывный мониторинг в производственной среде. Вы должны иметь опыт разработки клиентских продуктов. Вы будете тесно сотрудничать с Марианной Дюкурно и присоединитесь к команде из 8 инженеров по ИИ и 3 специалистов по Data Ops, создавая инновационные решения, которые являются ядром финансовых услуг Qonto.

В качестве Staff Machine Learning Engineer в команде AI Product в Qonto вы будете:

• Разрабатывать новые модели от начала до конца, от понимания требований к продукту до реализации и развертывания:
• Взаимодействовать с различными заинтересованными сторонами, включая менеджеров по продукту, инженеров данных и инженеров бэкэнда, для обеспечения бесшовной интеграции ML-решений в экосистему продукта
• Разрабатывать модели: проектировать, обучать, оценивать и итерировать ML-модели, используя современные методы, адаптированные к реальным бизнес-задачам
• Внедрять модели в производство с использованием надежных технических процессов реализации и контроля качества
• Масштабировать наши решения:
• Создать фреймворк ML Ops для команды, чтобы наши модели эффективно масштабировались с надлежащим мониторингом и оповещениями (например, обнаружение дрейфа моделей, отслеживание производительности, автоматизированные конвейеры переобучения)
• Делиться лучшими практиками внутри ML-команды, способствуя внутреннему обмену знаниями, улучшению инструментов и наставничеству коллег

Что вас ожидает:

• Рыночный/командный контекст: Ваша работа будет иметь видимое и прямое влияние на пользователей и опыт использования Qonto.
• Методологии и инструменты: Мы используем современный стек технологий, включая Python, Cursor, Snowflake, Kafka, Kibana, PostgreSQL, Airflow, инструменты AWS, Prometheus, ArgoCD и GitHub. У вас будет свобода тестировать любые инструменты, если они помогают достичь цели.
• Возможности роста: Существует четкий трек для индивидуальных контрибьюторов, желающих стать экспертами в своей области, и возможность работать над последними достижениями в области ИИ.

Ваш будущий менеджер: Ваш будущий менеджер — Марианна, руководитель отдела продуктов данных.

Ее опыт? После работы в известных технологических организациях, где она руководила командами Data Science в финансовом департаменте, Марианна присоединилась к Qonto 3 года назад, чтобы создать нашу команду Data Science!

Что она привнесет в команду? Являясь экспертом в своей области, она имеет практический опыт внедрения моделей Data Science для обслуживания межфункциональных команд и предоставления действенных инсайтов. Марианна также искренне увлечена наставничеством и коучингом команды.

О вас:

• Опыт: У вас более 6 лет опыта работы в качестве ML Engineer в сочетании с ML Ops, особенно в разработке клиентских продуктов. Вы знакомы с инструментами, которые автоматизируют переобучение моделей и проверку производительности.
• Экспертиза в моделировании: У вас есть опыт создания и оптимизации моделей машинного обучения для внешних клиентов.
• Разработка программного обеспечения: Вы уверенно пишете устойчивый, высококачественный, тестируемый код на Python и понимаете, как интегрироваться с сторонними сервисами и базами данных в масштабе, а также владеете FastAPI или аналогичным веб-фреймворком.
• Решение проблем: У вас есть подтвержденный опыт выявления сложных проблем и реализации эффективных решений в контексте машинного обучения.
• Проактивность: Вы проявляете инициативу в улучшении процессов и не ждете возникновения проблем, прежде чем их решать.
• Язык: Вы свободно владеете английским языком.