Research Consultant Data Scientist

Вознаграждение: $155 000 - $170 000 в год

Наша команда

Dandelion Health открывает слой неизведанной клинической глубины, ранее недоступной в больших масштабах. Объединяя все необработанные мультимодальные данные из общественных систем здравоохранения с проверенными моделями ИИ, мы предоставляем научные данные нормативного уровня и продукты, которые дают командам доказательства для разработки лучших испытаний, набора правильных пациентов и получения данных на основе ИИ, которые способствуют принятию уверенных решений на протяжении всего жизненного цикла разработки и коммерциализации.

Ваша роль

Вы — специалист по данным в области здравоохранения, который хорошо разбирается в клинических данных и данных электронных медицинских карт. Ваша основная обязанность — совместно с нашими клиентами разрабатывать решения в области науки о данных и анализировать наборы данных, готовые к использованию ИИ, для предоставления ключевых выводов с использованием мультимодальных данных. Вы будете курировать наборы данных, определяя субпопуляции пациентов или когорты заболеваний, и объединять мультимодальные данные для проведения быстрых исследовательских анализов ИИ/МО, анализа реальных данных (Real-World Evidence), экспериментов с моделями и/или валидации моделей. Вы будете руководить аналитическими исследованиями от начала до завершения, неся ответственность за дизайн исследования, стратегии курирования данных, оценку трудозатрат, аналитический дизайн и предоставление окончательных результатов. Вы будете использовать свой опыт работы с данными, навыки программирования и критическое мышление для поддержки наших клиентов, разрабатывая и предоставляя решения, которые помогут им решать широкий спектр бизнес-задач. Конечная цель вашей команды — предоставить клиентам данные самого высокого качества, которые создают продукты, улучшающие здоровье пациентов, и продемонстрировать ценность этих данных. Вы будете подчиняться менеджеру по исследованиям в области науки о данных.

Обязанности

Ваши повседневные обязанности будут включать следующее:

• Сотрудничество с клиентами для разработки креативных аналитических решений, создающих ценность и решающих проблемы в критически важных областях их бизнеса.

• Разработка планов статистического анализа для проектов по генерации доказательств, включая методологию, структуру результатов, ожидаемые выходные данные и требования к наборам данных;

• Запрос данных из сложных исходных систем в различных источниках медицинских данных (например, EMR, данные ЭКГ, данные DICOM) для идентификации и сопоставления элементов данных с целью создания высококачественных наборов данных для аналитики и сценариев использования ИИ;

• Разработка описательных анализов и углубленных прогнозных моделей и моделей причинно-следственного анализа для стимулирования генерации доказательств на данных Dandelion и улучшения существующих продуктов данных;

• Обобщение методов и результатов проектов в четких объяснениях и документации для внутренней и внешней аудитории, включая представление на конференциях и в рецензируемых публикациях;

• Поддержка всех этапов SQL/аналитического программирования, управления данными, контроля качества и отчетности по аналитическим проектам;

• Разработка кода и документации для своевременного предоставления высококачественных и соответствующих HIPAA продуктов данных внутренним и внешним клиентам;

• Создание обобщенных выводов и рекомендаций, которые четко представлены и адаптированы для аудитории с различным уровнем технических и клинических знаний;

• Выявление и решение проблем с использованием ваших знаний, опыта и навыков устранения неполадок;

• Обеспечение точности, целостности и достоверности данных и анализа во всей работе;

• Презентации для высшего руководства, а также для внешней аудитории

Вы не боитесь погружаться в огромные, запутанные, неорганизованные новые наборы данных и брать их под контроль. Вы стремитесь изучать новые среды, языки и навыки. Это небольшая, ранняя стадия компании с огромными амбициями, и каждый участвует в работе команды.

Квалификация

• Степень магистра (M.S.) или доктора (PhD) в соответствующей области, такой как биомедицинская информатика, наука о данных, биостатистика, или степень бакалавра (B.S.) с минимум семью годами опыта

• Опыт взаимодействия с клиентами, составления предложений по проектам и руководства командами.

• Опыт статистического моделирования и анализа реальных данных

• Свободное владение Python и SQL

• Более 1 года опыта извлечения, курирования и анализа данных, созданных в экосистеме HIT и здравоохранения (например, EMR, заявки, реестры); это может включать знание ролей обмена данными и стандартов контента (например, FHIR, CDA, CQL) и стандартов клинической терминологии (например, ICD, CPT, LOINC, SNOMED-CT, NDC, RxNorm)

• Отличные навыки технического письма, редактирования и коммуникации, а также клиентоориентированный подход к сотрудничеству

• Отличные организационные навыки с умением принимать изменения и эффективно управлять несколькими проектами, а также последовательно планировать работу для соблюдения сроков

• Опыт работы в стартапах или с стартапами является плюсом

Технологии и навыки

Мы не ожидаем, что кто-то будет обладать всеми перечисленными навыками или опытом, но мы ищем кандидатов, заинтересованных в развитии своих навыков и работе с медицинскими данными во всей их прелестной сложности. Команда специалистов по данным тесно сотрудничает с нашей командой инженеров для внедрения нашей работы в производство и удовлетворения потребностей клиентов.

• SQL

• Python и/или R

• Git и контроль версий

• Знакомство с методами шифрования и написанием регулярных выражений

• Предыдущий опыт запроса EDW или баз данных и создания отчетов или аналитики для медицинских данных

• Знакомство с аспектами данных электронных медицинских карт, например, Epic, Cerner, Allscripts

• Предыдущий опыт работы с данными страховых заявлений

• Знакомство с медицинскими терминологиями или контролируемыми словарями, такими как ICD-10, SNOMED-CT, LOINC, CPT/HCPCS, NDC и RxNorm

• Любой опыт работы с медицинскими онтологиями

• Любой опыт работы с NLP

• Любой опыт работы с DICOM или другими модальностями визуализации

• Опыт работы с общей моделью данных OMOP

• Знакомство с концепциями машинного обучения

• Опыт работы с AWS

Обратите внимание, что знакомство с разработкой и развертыванием моделей машинного обучения не требуется для этой должности, но знакомство с концепциями ML высокого уровня будет плюсом.

Характер нашей работы

Наша работа выполняется в быстром темпе и носит итеративный характер. Мы растем, и хотим поддерживать наших сотрудников в развитии их навыков. Мы создаем команду, которая подходит к проблемам с разнообразием точек зрения, ценит эксперименты и совершенствует свой подход на основе этих экспериментов. Мы работаем со всем спектром медицинских данных — от табличных данных, видео, изображений, волновых форм и т. д. Если система здравоохранения собирает это, мы можем с этим работать!

Если это кажется частичным соответствием, пожалуйста, свяжитесь с нами, мы будем рады рассказать больше о нашей работе, чтобы вы могли понять, подходит ли она вам.

Периодически (примерно раз в квартал) возможны поездки для личных встреч в рамках работы компании.

Преимущества для сотрудников

• Удаленная работа и гибкий график. Доступность для встреч необходима, но мы стараемся свести их к разумному минимуму.

• Полный пакет льгот по оздоровлению, включая медицинское страхование, стоматологию, офтальмологию, оплачиваемый отпуск, больничные дни и многое другое. Спросите подробности.

• Дни профессионального развития для повышения квалификации.

• Коллегиальная рабочая среда.

• Академический подход к исследованиям и решению проблем, но скорость и гибкость стартапа.

• Отличный баланс между сфокусированной работой над проектами и легким доступом к членам команды для обсуждения вопросов и совместной работы.

• Dandelion — это компания, ориентированная на миссию, которая стремится улучшить уход за пациентами.