Engineering Manager - Data Science Team

500M+ загрузок. 80M+ ежемесячных пользователей. Десять лет развития – и мы продолжаем ускоряться.

Flo — ведущее в мире приложение для здоровья и фитнеса, миссия которого — построить лучшее будущее для женского здоровья. При поддержке инвестиций в размере 200 миллионов долларов под руководством General Atlantic, в 2024 году мы стали первым продуктом такого рода, достигшим оценки в 1 миллиард долларов, — и мы не собираемся замедляться.

Имея 7 миллионов платных подписчиков и самый высокий рейтинг в категории «Здоровье» в App Store, мы потратили 10 лет, заслуживая доверие в большом масштабе. Теперь мы создаем следующее поколение цифрового здравоохранения — на базе ИИ, с фокусом на конфиденциальность, клинически подтвержденное — чтобы помочь нашим пользователям лучше узнать свое тело.

Описание вакансии

Мы ищем руководителя команды Data Science в Лондоне для создания и управления нашей командой Predictive Growth Optimisation — пионеров в области ML-моделей, которые обеспечивают нашу стратегию привлечения пользователей, прогнозируют пожизненную ценность и оптимизируют наши ежегодные маркетинговые расходы в размере более 25 миллионов долларов США по всем каналам.

Эта роль отвечает за стратегию, разработку и постоянное совершенствование системы pLTV (прогнозируемая пожизненная ценность) Flo — критически важной модели, используемой в UA (привлечение пользователей), AdTech (рекламные технологии), персонализации и финансовом прогнозировании. Это основная задача роли. Параллельно вы создадите возможность для Marketing Mix Modeling (MMM), чтобы измерять эффективность по каналам и информировать распределение бюджета, а также разработаете алгоритмы для управления кампаниями по привлечению пользователей в реальном времени. Вы будете руководить командой, создающей продакшн-системы, которые напрямую влияют на нашу траекторию роста, при этом вы сами будете выбирать степень вашей вовлеченности.

Что вы будете делать

• Руководить и развивать команду из 6+ ML и Backend инженеров — нанимать, наставлять и определять техническое направление.
• Отвечать за стратегию pLTV — проектировать и развивать наши основные предиктивные модели пожизненной ценности, которые влияют на решения по UA на миллионы долларов.
• Создать MMM — построить нашу систему Marketing Mix Modeling: моделирование adstock и насыщения, оценка вклада каналов и распределение бюджета, калиброванное на основе наших экспериментов по инкрементальности.
• Обеспечить управление кампаниями в реальном времени — разработать алгоритмы, которые оптимизируют наши UA-кампании по всем каналам в режиме реального времени.
• Создавать продакшн ML-системы — от сервисов предиктивного моделирования в реальном времени, обрабатывающих миллионы предсказаний в день, до MMM-моделей.
• Обеспечивать кросс-функциональное влияние — сотрудничать с командами Growth, Product и Finance для преобразования бизнес-задач в ML-решения.
• Формировать техническую архитектуру — руководить MLOps инфраструктурой, мониторингом и циклами быстрого итеративного улучшения.
• Оставаться настолько вовлеченным, насколько вы сами выберете — моделирование, архитектурные решения, решение технических проблем; решать, насколько глубоко вы будете погружаться.

Что вы принесете

Техническое лидерство

• 7+ лет прикладного опыта в ML, создания и развертывания моделей в продакшне.
• 4+ года управления техническими командами (ML-инженеры, специалисты по данным или аналогичные).
• Экспертные знания основ ML: обучение с учителем/без учителя, временные ряды; сильная база в причинно-следственном выводе (causal inference).
• Опыт работы с современными ML-фреймворками (TensorFlow, scikit-learn, CatBoost).

Опыт в Growth & Product

• Опыт в growth-аналитике, моделировании атрибуции или оценке эффективности маркетинга.
• Понимание воронок привлечения пользователей и оптимизации удержания.
• Умение преобразовывать бизнес-требования в технические дорожные карты.
• Сильные коммуникативные навыки — способность объяснять сложные модели руководителям.

Продакшн ML-системы

• Опыт развертывания ML-моделей в масштабе.
• Знание MLOps практик: версионирование моделей, мониторинг, автоматическое переобучение.
• Понимание основ Data Engineering и облачных платформ.

Желательно

• Практический опыт создания Marketing Mix Models с нуля, байесовских или регрессионных.
• Опыт работы в сфере потребительских технологий, мобильных приложений или health tech.
• Знание техник ML с сохранением конфиденциальности и методологии A/B-тестирования.

Как мы работаем

Мы — команда, ориентированная на миссию и продукт. Мы действуем быстро, остаемся сосредоточенными и берем на себя ответственность — от брифинга до реализации и достижения результата. Дискуссии приветствуются. Решения принимаются совместно. Мы заботимся о качестве, выпускаем продукт с целью и всегда повышаем планку.

Вы будете работать с людьми, которые серьезно относятся к своей работе, но не к себе. Это требует приверженности, стойкости и решимости продолжать, когда становится трудно. Потому что лучшие результаты в области здоровья того стоят.

Что вы получите

Мы поддерживаем вклад значимым вознаграждением. Вот как это выглядит:

• Конкурентоспособная заработная плата и ежегодные пересмотры.
• Возможность участия в схеме премирования Flo.
• Оплачиваемый отпуск, больничный и отпуск по уходу за женским здоровьем.
• Расширенный отпуск по уходу за ребенком и оплата для матерей, отцов, однополых и усыновителей.
• Ускоренный профессиональный рост благодаря работе, меняющей мир, и поддержке обучения.
• Очные встречи и работа в гибридном режиме, с 3 днями в неделю в офисе.
• 5-недельный полностью оплачиваемый саббатикал на 5-летие работы в Flo.
• Flo Premium для друзей и семьи, а также другие льготы по медицинскому страхованию, пенсионному обеспечению и благополучию.

Разнообразие, равенство и инклюзивность

Наша сила — в наших различиях. В Flo найм основан на заслугах, навыках и том, что вы привносите в роль — и ничем ином. Мы гордимся тем, что являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и приветствуем кандидатов из всех слоев общества, сообществ и идентичностей. Ознакомьтесь с нашим уведомлением о конфиденциальности для соискателей.