Engineering Manager, Identification Accuracy

Роль

Вам нравится работать на стыке управления людьми и прикладного машинного обучения? Вас увлекает создание и наставничество междисциплинарных команд — инженеров ML, специалистов по данным, аналитиков и инженеров аналитики — работающих вместе над решением сложнейших задач в области обнаружения мошенничества?

В Fingerprint команда Identification Accuracy является движущей силой ML-модели, лежащей в основе нашего Identification API — флагманского продукта Fingerprint. Эта команда отвечает за точность, надежность и постоянное совершенствование этой модели, напрямую влияя на доверие наших корпоративных клиентов к нашей платформе.

Мы ищем инженера-менеджера для руководства этой командой. На этой должности вы будете способствовать развитию культуры высокой производительности и научной строгости, помогая разнообразным техническим специалистам расти, одновременно управляя дорожной картой, которая поддерживает лучшую в своем классе точность идентификации Fingerprint.

Что вы будете делать:

• Руководить и развивать команду Identification Accuracy — междисциплинарную группу инженеров ML, специалистов по данным, аналитиков и инженеров аналитики — способствуя психологической безопасности, техническому совершенству и культуре постоянного улучшения.
• Владеть дорожной картой команды в тесном сотрудничестве с высшим руководством инженерного отдела и кросс-функциональными заинтересованными сторонами, предлагая инновационные решения для задач, связанных с идентификацией, и постоянно повышая планку качества модели.
• Добиваться результатов в области точности модели, позволяя вашей команде проектировать, обучать, оценивать и выпускать ML-модели, которые повышают точность идентификации в масштабе миллиардов устройств.
• Налаживать связи внутри организации — тесно сотрудничая с командой Identification Engineering (которая управляет API, для которого вы создаете модели), а также с отделами Product и клиентскими командами для преобразования потребностей клиентов в технические приоритеты.
• Эффективно общаться с технической и нетехнической аудиторией, переводя производительность модели и компромиссы в дорожной карте на язык, который находит отклик у бизнес-заинтересованных сторон и руководства.

Требования

• Минимум 2 года опыта руководящей работы в команде ML или Data Science в гибкой, быстро меняющейся среде.
• Не менее 5 лет профессионального опыта в области разработки программного обеспечения, машинного обучения или смежной технической дисциплины.
• Подтвержденная способность руководить техническими командами, которые выпускают производственные ML-системы — от конвейеров данных и инженерии признаков до обучения, оценки и развертывания моделей.
• Подтвержденный опыт создания и развития высокопроизводительных междисциплинарных команд, включая инженеров, специалистов по данным и/или аналитиков.
• Сильные коммуникативные навыки с возможностью донесения сложного поведения моделей, проблем качества данных и технических компромиссов как техническим коллегам, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
• Подтвержденный успех в достижении результатов в быстро меняющихся, масштабируемых средах, где приоритеты меняются, а неопределенность является нормой.

Предпочтительные квалификации

• Опыт управления командами, работающими с поведенческими или событийными данными в больших масштабах в производственной среде.
• Знакомство с инфраструктурой ML и инструментами MLOps — отслеживание экспериментов (например, MLflow), хранилища признаков, реестры моделей и конвейеры CI/CD для ML.
• Опыт в области обнаружения мошенничества, идентификации или доверия и безопасности является плюсом, но не обязателен.
• Практический опыт работы с технологиями стека данных, такими как dbt или аналогичными инструментами инженерии аналитики.
• Комфортное взаимодействие с командами, занимающимися платформой и API, для понимания требований нижестоящих систем и ограничений по задержке.

Диапазон компенсации

Для сотрудников, находящихся в США, диапазон денежной компенсации для этой должности составляет от 159 000 до 215 000 долларов США. Мы устанавливаем стандартные диапазоны для всех должностей в США на основе функции, уровня и географического положения, сравнивая их с аналогичными компаниями на стадии роста. Для соблюдения местного законодательства и обеспечения большей прозрачности мы публикуем диапазоны заработной платы во всех объявлениях о вакансиях. Однако эти диапазоны специфичны для места найма и могут отличаться в пределах или за пределами США.