Мы ищем Senior MLOps Engineer в нашу команду Risk. Risk team отвечает за автоматизированные IT-решения в процессах управления рисками. В рамках этого процесса мы решаем задачи по созданию моделей и их инференсу в продакшене в реальном времени с заданным SLA, интегрируем тонны внешних сервисов и принимаем решения исключительно на основе данных.
Наша команда Data Science разрабатывает скоринговые модели, включая подходы на основе нейронных сетей, и нам необходимо индустриализировать весь жизненный цикл ML. Мы ищем MLOps Engineer, который построит ML-инфраструктуру с нуля — от автоматизированных пайплайнов обучения до унифицированной платформы фич, обслуживающей как исследования DWH, так и инференс в продакшене в реальном времени.
Вас ждут следующие задачи
- Провести оценку решений Feature Store / Feature Registry (Feast, Tecton или кастомных), подготовить рекомендацию, спроектировать архитектуру и процесс жизненного цикла фич (эксперимент → stable → production). Руководить реализацией инженерными и платформенными командами
- Спроектировать, построить и владеть пайплайнами обучения и развертывания ML: трекинг экспериментов, реестр моделей, CI/CD для моделей, упаковка и передача в продакшен. Выбрать платформу (MLflow или альтернативы), установить стандарты версионирования и валидации, и постоянно развивать инфраструктуру
- Выбрать инструментарий и настроить мониторинг качества моделей (drift, degradation) и здоровья фич (freshness, data quality) в сотрудничестве с DS командой. Определить процесс оповещения и реагирования
Что сделает вас отличным кандидатом
- Опыт работы 3+ лет в ML Engineering, Data Engineering или DevOps с практическим участием в развертывании и поддержке ML-систем в продакшене
- Опыт построения ML-пайплайнов обучения с трекингом экспериментов и реестром моделей (MLflow, W&B или аналоги)
- Понимание концепций feature store и проблем согласованности train-serve
- Сильные навыки Python; понимание ML-фреймворков, достаточное для упаковки, обслуживания и отладки моделей
- Опыт работы с Docker и оркестрацией ML-пайплайнов (Kubeflow, Argo Workflows, Metaflow или аналоги)
- Уверенные навыки SQL и понимание архитектуры data warehouse
- Уровень английского B1 или выше для эффективной коммуникации с международной командой
Наши принципы работы:
- Инновационный дух: Приверженность творчеству и прорывным решениям
- Честная обратная связь: ценность открытой, прозрачной коммуникации
- Поддерживающая команда: сильное, коллаборативное сообщество
- Празднование достижений: совместное признание наших побед
- High-Tech Environment: команда умных и революционных людей, которые осмеливаются бросать вызов статус-кво в существующей финансовой сфере
Наши преимущества:
- Релокационная поддержка в один из наших хабов — Кипр, Сербия, Грузия или Казахстан — с помощью для сотрудника и его семьи
- Гибкий график работы из одного из наших офисов или удаленно
- Медицинское страхование
- Бюджет на обучение: Языковые курсы, профессиональное обучение и сертификация
- Бюджет на оздоровление: Компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес-активности
- Политика отпусков: 20 дней ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный
