Мы ищем опытного и целеустремленного Engineering Manager для управления нашей командой DWH Data Tools. Эта команда отвечает за управление и развитие наших критически важных инструментов для экосистемы данных, включая Superset, Jupyter Hub и DataHub, а также за разработку новых внутренних решений — включая внутренние BI-инструменты и инструменты для исследования данных — для удовлетворения конкретных потребностей бизнеса.
Эта роль сочетает в себе техническое лидерство и всестороннее управление командой. Идеальный кандидат должен обладать сильными лидерскими качествами и технической экспертизой в стеке технологий команды — Python, а также Node.js и Go — наряду с подтвержденным опытом управления инженерными командами и платформами данных. Вы будете играть ключевую роль в планировании, оптимизации процессов разработки и преобразовании идей продукта в надежные технические решения, которые устраняют реальные болевые точки пользователей, часто в условиях меняющихся приоритетов и развивающихся потребностей бизнеса.
Задачи, которые ждут вас:
- Управление командой: Руководство, наставничество и управление командой инженеров. Принятие ответственности за их производительность, регулярные встречи 1-на-1 и непрерывное профессиональное развитие.
- Сотрудничество с продуктом и мозговой штурм решений: Тесное сотрудничество с заинтересованными сторонами продукта для понимания болевых точек пользователей. Руководство мозговым штурмом технических решений и преобразование видения продукта в действенные проекты.
- Планирование и исполнение: Руководство деятельностью по планированию для команды. Создание и управление планами разработки, умелое управление гибкими сроками и меняющимися приоритетами бизнеса.
- Поддержка сервисов: Обеспечение поддержки сервисов в строгом соответствии с процессами SRE, принятие ответственности за надежность, стабильность и управление инцидентами в инструментах DWH.
- Архитектура и разработка: Надзор за архитектурой, дизайном и реализацией инструментов данных (Superset, Jupyter Hub, DataHub) и руководство разработкой пользовательских решений для удовлетворения новых бизнес-требований.
- Коммуникация с заинтересованными сторонами: Управление коммуникацией с инженерами данных, аналитиками и другими заинтересованными сторонами для обеспечения бесшовной интеграции данных и удобства использования инструментов.
Что сделает вас отличным кандидатом:
- Более 1 года опыта управления инженерными командами в быстро меняющейся среде, предпочтительно в финтехе с использованием стека Python или Go.
- Опыт найма, развития, управления производительностью и результатами, а также сильные навыки межфункционального сотрудничества и способность строить партнерские отношения.
- Глубокая техническая экспертиза в проектировании, развертывании и управлении инструментами данных (например, BI-платформы, дата-ноутбуки или каталоги данных).
- Подтвержденная способность управлять гибким планированием, балансируя динамичные приоритеты и сроки.
- Отличные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества, способность эффективно взаимодействовать с другими командами и регионами.
- Адаптивный, структурированный образ мышления — способность эффективно расставлять приоритеты и сохранять хладнокровие в условиях неопределенности и перемен.
- Английский язык на уровне B1 или выше для эффективного общения с международной командой.
Ваши дополнительные навыки:
- Опыт внедрения или поддержки сервисов в соответствии с процессами SRE.
- Опыт работы в DWH и/или в банковской/финтех-сфере.
- Знакомство с техническими стеками или внутренними особенностями Superset, Jupyter Hub или DataHub.
- Опыт работы с фреймворками интеграции данных (например, Apache Kafka).
- Знание ETL-инструментов (например, Airflow, DBT).
- Опыт работы с Kubernetes.
- Опыт работы с Snowflake или архитектурами Lake House.
Наши принципы работы:
- Инновационный дух: Приверженность творчеству и новаторским решениям.
- Честная обратная связь: Ценность открытого, прозрачного общения.
- Поддерживающая команда: Сильное, коллаборативное сообщество.
- Празднование достижений: Совместное признание наших побед.
- Высокотехнологичная среда: Команда умных и революционных людей, которые осмеливаются бросить вызов статус-кво существующих финансов.
Наши преимущества:
- Поддержка при релокации в один из наших хабов — Кипр, Сербия, Испания или Грузия — с помощью сотруднику и его семье.
- Гибкий график работы из одного из наших офисов или удаленно.
- Медицинское страхование.
- Бюджет на образование: Уроки языка, профессиональное обучение и сертификация.
- Бюджет на оздоровление: Компенсация расходов на психическое здоровье и занятия фитнесом.
- Политика отпусков: 20 дней ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный.
Подать заявку на эту вакансию
+52 55 9990 8880, +52 55 2579 0079
hiring@plata.careers
Banco Plata, S.A., Institución de Banca Múltiple, Mariano Escobedo 476, First floor, Col. Anzures, Alc. Miguel Hidalgo, CDMX, C.P. 11590
