Engineering Manager (DWH Data Tools)
REMOTE GLOBAL OR RELOCATION TO DIFFERENT SITES
Местоположение: по всему миру; возможна удаленная работа. Гибкая работа также доступна из офисов компании. Предлагается поддержка при переезде в хабы на Кипре, в Сербии, Испании или Грузии.
Компания
Plata Card, ранее Different Technologies, разрабатывает финтех-продукты и поддерживающие их платформы данных.
Что предстоит делать
- Руководить командой инженеров DWH Data Tools, наставлять и управлять ею, включая управление эффективностью, проведение 1-на-1 встреч, найм и профессиональное развитие.
- Курировать развитие и поддержку Superset, Jupyter Hub и DataHub.
- Руководить архитектурой, проектированием и внедрением внутренних BI, инструментов для исследования данных и других пользовательских инструментов для работы с данными.
- Взаимодействовать с заинтересованными сторонами продукта, инженерами данных, аналитиками и другими командами для преобразования болевых точек пользователей в технические решения.
- Управлять планированием и реализацией проектов командой, управляя гибкими сроками и меняющимися бизнес-приоритетами.
- Обеспечивать надежность, стабильность, обслуживание сервисов и управление инцидентами в соответствии с процессами SRE.
Требования
- Минимум 1 год опыта управления инженерными командами в быстро меняющейся среде.
- Глубокие технические знания Python и опыт работы с Go или Node.js.
- Опыт проектирования, развертывания и управления инструментами для работы с данными, такими как BI-платформы, ноутбуки для данных или каталоги данных.
- Опыт найма, развития команды, управления эффективностью, управления поставками и кросс-функционального сотрудничества.
- Способность гибко планировать, эффективно расставлять приоритеты и работать в условиях неопределенности и меняющихся требований.
- Английский язык на уровне B1 или выше требуется для общения с международной командой.
Желательно
- Опыт внедрения или поддержки сервисов в рамках процессов SRE.
- Опыт работы в области хранилищ данных, банковской сферы или финтеха.
- Знакомство с внутренним устройством Superset, Jupyter Hub или DataHub.
- Опыт работы с Apache Kafka, Airflow, DBT, Kubernetes, Snowflake или архитектурами Lake House.
Культура и преимущества
- Удаленная или офисная работа с гибкими условиями.
- Помощь при переезде для сотрудников и их семей.
- Медицинское страхование, оплачиваемый больничный и 20 дней ежегодного отпуска.
- Образовательный бюджет на изучение языков, профессиональное обучение и сертификацию.
- Бюджет на оздоровление, поддерживающий ментальное здоровье и занятия фитнесом.
- Сотрудничающая среда, ориентированная на инновации, прозратную обратную связь и признание достижений.
ПОДАТЬ ЗАЯВКУ
