Мы развиваем собственную self-hosted аналитическую платформу и ищем Data Engineer’а, который поможет нам сохранить и усилить темп роста data-направления.
Наша вакансия на стыке Data Engineering и продуктовой аналитики.
Ты будешь отвечать за то, чтобы данные:
- стабильно собирались,
- были корректно смоделированы,
- были понятны бизнесу и продукту,
- и реально использовались для принятия решений.
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать, создавать и сопровождать DAG'и в Apache Airflow для сбора и обработки данных.
- Писать эффективные SQL-запросы к нашему хранилищу на базе Trino и Iceberg, моделировать витрины данных.
- Разрабатывать и поддерживать дашборды в Apache Superset, отвечая на ключевые вопросы бизнеса и продукта.
- Участвовать в оптимизации запросов и улучшении архитектуры нашей аналитической платформы.
Мы хорошо сработаемся, если ты:
- Работал(а) от 1 года Data Engineer’ом или Data Analyst’ом с инженерным уклоном
- Уверенно пишешь SQL и понимаешь, как сделать запросы быстрыми и поддерживаемыми
- Используешь Python (Pandas и аналоги) и создавал(а) DAG’и в Apache Airflow
- Делал(а) дашборды в Superset, Metabase, Tableau, Power BI или похожих инструментах
- Понимаешь, как устроены модели данных, витрины и партиционирование
- Любишь разбираться в задаче и не боишься предлагать свои решения
Будем большим плюсом:
- Опыт работы с нашим стеком: Trino (TrinoDB/Presto), Apache Iceberg, Apache Airflow, Apache Superset.
