Инженер данных

Мы ищем Инженера данных, который присоединится к нашей команде и будет создавать надежные конвейеры данных для текущих и будущих аналитических проектов. Вы будете работать с Python, Apache Airflow, ClickHouse, PostgreSQL, AWS S3 и Nextcloud, чтобы предоставлять чистые, достоверные наборы данных для BI/отчетности и операционных дашбордов. В дополнение к основной работе по ETL/ELT, нам нужен сильный подход к агентной инженерии данных: автоматизация рутинных задач DE (создание шаблонов конвейеров, проверка данных, сортировка инцидентов и документация) с помощью рабочих процессов с поддержкой ИИ при соблюдении четких правил качества и безопасности.

Требования:

• Опыт работы инженером данных от 3 лет
• Отличные навыки Python для конвейеров данных и автоматизации
• Уверенный опыт работы с Apache Airflow (проектирование DAG, планирование, мониторинг, устранение неполадок)
• Продвинутый SQL и практический опыт работы с ClickHouse и/или PostgreSQL
• Опыт работы с AWS S3, Nextcloud и приемом данных из файлов/API
• Понимание шаблонов ETL/ELT, инкрементальных загрузок, идемпотентности и секционирования
• Опыт работы с проверками качества данных, логированием и оповещением
• Опыт (или сильный практический интерес) в агентной/ИИ-ассистированной инженерии для автоматизации повторяющихся рабочих процессов
• Хорошие навыки работы с Git и навыки сотрудничества
• Английский язык: intermediate+ (письменный и устный)

Обязанности:

• Проектирование, разработка и поддержка Airflow DAG для пакетных конвейеров данных
• Создание и улучшение приема данных из S3, Nextcloud, API и реляционных баз данных
• Моделирование и оптимизация таблиц в ClickHouse для производительности и аналитических сценариев
• Внедрение и поддержка проверок качества/сверки данных
• Мониторинг состояния конвейеров, устранение производственных проблем и повышение надежности
• Сотрудничество с аналитиками/BI-стейкхолдерами для предоставления витрин данных и наборов данных для отчетности
• Документирование логики конвейеров, зависимостей и операционных руководств
• Выявление повторяющихся задач DE и внедрение агентных автоматизаций для сокращения ручных усилий при сохранении строгих средств контроля надежности

Приветствуется:

• Опыт работы с пользовательскими операторами/плагинами Airflow
• Знание интеграций оповещений Slack/Telegram
• Опыт работы в доменах с большим объемом данных (fintech, gaming, e-commerce)
• Понимание CI/CD для рабочих процессов данных и инфраструктуры как кода
• Опыт работы с Docker/Kubernetes
• Практический опыт работы с API LLM/агентными фреймворками для внутренних инструментов данных (с оценкой, наблюдаемостью и управлением с участием человека)

Что мы предлагаем:

• Конкурентный компенсационный пакет с поощрениями, основанными на результативности
• Компенсация медицинской страховки
• Спортивные бонусы
• 21 рабочий день оплачиваемого отпуска в год
• 25 оплачиваемых дней больничного в год — без необходимости предоставления больничного листа
• 3 дополнительных оплачиваемых выходных дня в год для личного пользования
• Частичная компенсация сессий психологической поддержки
• Ежегодный образовательный бюджет в размере 600 долларов США
• Оплачиваемые командировки в наш офис на Кипре

Подайте заявку сейчас