Senior Product Manager — Predictive Growth (pLTV)

Местоположение: Вильнюс Департамент: Продукт

Более 500 миллионов скачиваний. Более 80 миллионов ежемесячных пользователей. Десять лет развития — и мы продолжаем ускоряться.

Flo — самое популярное в мире приложение для здоровья и фитнеса, миссия которого — строить лучшее будущее для женского здоровья. При поддержке инвестиций в размере 200 миллионов долларов США под руководством General Atlantic, в 2024 году мы стали первым продуктом такого рода, достигшим оценки в 1 миллиард долларов США, — и мы не собираемся замедляться.

Имея 7 миллионов платных подписчиков и самый высоко оцененный опыт в категории здоровья App Store, мы потратили 10 лет, чтобы заслужить доверие в больших масштабах. Теперь мы создаем следующее поколение цифрового здравоохранения — на базе ИИ, с приоритетом конфиденциальности, клинически обоснованное — чтобы помочь нашим пользователям лучше узнать свое тело.

Работа

В качестве Senior Product Manager в отделе Predictive Growth в Flo вы будете отвечать за платформу прогнозируемой пожизненной ценности (pLTV) Flo на платформах iOS, Android и Web. pLTV — это общий сигнал, лежащий в основе таргетинга UA, распределения бюджета, приоритизации тестирования креативов, прогнозирования финансов и принятия решений по дорожной карте в рамках всей организации — что делает эту роль одной из самых влиятельных PM-ролей в области роста.

Вы будете работать с командой специалистов по данным, инженеров машинного обучения и инженеров данных, управляющих производственными моделями pLTV Flo как для краткосрочных (в течение дня), так и для долгосрочных (M15+) прогнозов. Вы будете повышать точность, расширять охват сигналов на всех платформах и распространять возможности pLTV на новые области принятия решений. Вы также поможете масштабировать собственную систему агентурного экспериментирования Flo — уже обеспечивающую более 30% прироста качества — и внесете свой вклад в следующее поколение стека маркетинговых измерений Flo, включая моделирование маркетингового микса и тестирование прироста.

Это старшая индивидуальная роль с видимостью на уровне всей компании, предполагающая партнерство с руководством отделов привлечения пользователей (User Acquisition), финансов, аналитики и инженерии. Она также требует практического участия в реализации: совместное руководство командой на ежедневной основе с вашим парным менеджером по инженерии, написание спецификаций, определение эпиков, тесное взаимодействие с рабочим процессом.

Ваш опыт

Обязательно:

• Подтвержденный опыт управления продуктами на основе машинного обучения или данных в производственной среде — предиктивное скоринг, склонность, ранжирование, прогнозирование или аналогичные продукты с большим объемом данных. Подходит для текущих менеджеров по продукту; также рассматриваем менеджеров по инженерии, ML-инженеров или технических руководителей, которые формировали направление продукта сквозным образом и готовы перейти на позицию PM.
• Инстинкты практической реализации — одинаково комфортное владение Jira (написание спецификаций, определение эпиков, уточнение бэклога спринта, устранение препятствий для команды), как и стратегическое планирование и управление заинтересованными сторонами. Совместное руководство командой на ежедневной основе с вашим парным менеджером по инженерии.
• Практическое партнерство с командами специалистов по данным и инженеров машинного обучения — партнерство по оценке моделей, периодичности переобучения, принятию решений по функциям и дисциплине выпуска.
• Сильная аналитическая грамотность — владение SQL, уверенность в интерпретации метрик оценки моделей и привычка анализировать производительность на уровне сегмента, когорты и кампании, а не общие агрегированные показатели.
• Продемонстрированная способность влиять на старших кросс-функциональных заинтересованных сторон в отделах маркетинга, финансов, аналитики и инженерии — перевод поведения технических моделей в коммерческие решения.
• Уверенность в работе в быстро меняющихся, неопределенных условиях — балансирование между инвестициями в платформу и быстрыми экспериментами, с меняющимися приоритетами и конкурирующими требованиями.

Желательно:

• Рабочее знание привлечения пользователей мобильных и веб-приложений — как работают таргетинг, атрибуция и оптимизация кампаний, включая фреймворки конфиденциальности, такие как SKAN/ATT или Privacy Sandbox.
• Практический опыт работы с платформами мобильной атрибуции (AppsFlyer, Adjust, Branch, Firebase) и современными фреймворками измерений (SKAdNetwork, GA4).
• Опыт работы с моделированием маркетингового микса, тестированием прироста, дизайном контрольных групп или методами причинно-следственного вывода.
• Знакомство с хранилищами признаков (Databricks, Tecton, Feast) и современными инструментами MLOps.
• Опыт работы с приложениями по подписке, в области здоровья и хорошего самочувствия (health & wellness) или в фемитех-секторе (femtech).
• Опыт работы с агентурным ИИ или рабочими процессами, оркестрированными LLM, для ML-экспериментов, исследований или оценки моделей.

Что вы будете делать

Вы будете отвечать за:

• Разработку дорожной карты продукта pLTV Flo от начала до конца на платформах iOS, Android и Web — повышение точности, расширение охвата функций, увеличение горизонтов прогнозирования и внедрение pLTV в новые области принятия решений (тестирование креативов, дорожная карта продукта, ценообразование, проверка гипотез) наряду с существующими сценариями использования UA и финансов.
• Партнерство с специалистами по данным и инженерами по стратегии признаков — определение того, какие входные данные использует модель, и обеспечение их надежной доступности в производственной среде.
• Обеспечение строгой дисциплины выпуска — поэтапное развертывание, оценка в теневом режиме, обнаружение дрейфа, автоматическое переобучение и постотладочная калибровка — чтобы производственные модели оставались точными по мере изменения распределений данных и политик платформы.
• Тесное сотрудничество со специалистами по данным и аналитиками для расследования проблем с качеством моделей — несоответствие на уровне стран, дрейф когорт, аномалии сигналов — и предоставление результатов для следующей итерации.
• Помощь в масштабировании системы агентурного ML-экспериментирования Flo от сотен до тысяч запусков моделей — комбинирование улучшений качества в производственной среде.
• Выполнение роли основного партнера по продукту для руководства отдела привлечения пользователей — перевод поведения моделей в решения по таргетингу, формирование компромиссов и согласование стратегии окна атрибуции.
• Отчетность о производительности моделей и стратегических рекомендациях на ежемесячных совещаниях руководства и при принятии инвестиционных решений в квартальном исчислении.
• Вклад в стек измерений следующего поколения Flo — включая моделирование маркетингового микса, тестирование прироста и методологию причинного увеличения — чтобы решения об инвестициях в маркетинг основывались на причинно-следственном, а не корреляционном сигнале.

#LI-Hybrid #LI-AJ1

Диапазон заработной платы — валовая сумма в месяц (диапазоны могут варьироваться в зависимости от навыков и опыта)

€7.300—€8.800 EUR

Как мы работаем

Мы — команда, ориентированная на миссию и продукт. Мы движемся быстро, остаемся сосредоточенными и берем на себя ответственность — от идеи до реализации и влияния. Дебаты приветствуются. Решения принимаются совместно. Мы заботимся о качестве, выпускаем продукт с целью и всегда повышаем планку.

Вы будете работать с людьми, которые серьезно относятся к своей работе, но не к себе. Это требует приверженности, стойкости и стремления продолжать, когда становится трудно. Потому что лучшие результаты в области здоровья того стоят.

Что вы получите

Мы поддерживаем влияние значимым вознаграждением. Вот что это значит:

• Конкурентоспособная заработная плата и ежегодные обзоры
• Возможность участия в схеме премирования Flo
• Оплачиваемые отпуска, больничные и отпуск по здоровью женщин
• Расширенный отпуск по уходу за ребенком и оплачиваемый отпуск для матерей, отцов, однополых и усыновителей
• Ускоренный профессиональный рост благодаря работе, меняющей мир, и поддержке в обучении
• Личное взаимодействие и работа в гибридной модели, с 3 днями в неделю в офисе
• 5-недельный полностью оплачиваемый sabbatical после 5-летия работы в Flo
• Flo Premium для друзей и семьи, а также другие льготы по здоровью, пенсионному обеспечению и благополучию

Разнообразие, равенство и инклюзивность

Наша сила — в наших различиях. В Flo найм основан на заслугах, навыках и том, что вы привносите в роль — ничего больше. Мы гордимся тем, что являемся работодателем с равными возможностями, и приветствуем кандидатов из всех слоев общества, сообществ и идентичностей. Ознакомьтесь с нашим уведомлением о конфиденциальности для соискателей.