Старший менеджер по продукту — Predictive Growth (pLTV)

Местоположение: Лондон Отдел: Продукт

Более 500 млн загрузок. Более 80 млн ежемесячных пользователей. Десятилетие развития — и мы продолжаем ускоряться.

Flo — №1 в мире среди приложений для здоровья и фитнеса, миссия которого — строить лучшее будущее для женского здоровья. При поддержке инвестиций в размере 200 млн долларов от General Atlantic мы стали первым продуктом такого рода, достигшим оценки в 1 млрд долларов в 2024 году — и мы не собираемся замедляться.

Имея 7 млн платных подписчиков и самый высокооцененный опыт в категории «Здоровье» в App Store, мы потратили 10 лет на построение доверия в масштабе. Теперь мы создаем новое поколение цифрового здравоохранения — на базе ИИ, с приоритетом конфиденциальности, клинически подтвержденное — чтобы помочь нашим пользователям лучше узнать свое тело.

О работе

В качестве старшего менеджера по продукту для направления Predictive Growth в Flo вы будете отвечать за платформу прогнозируемой пожизненной ценности (pLTV) Flo на платформах iOS, Android и Web. pLTV — это общий сигнал для таргетинга рекламы (UA bidding), распределения бюджета, приоритизации тестирования креативов, финансового прогнозирования и принятия решений по дорожной карте в рамках всей организации — что делает эту роль одной из самых влиятельных PM-ролей в сфере роста.

Вы будете работать с командой специалистов по данным, инженеров машинного обучения и инженеров данных, управляющих производственными моделями pLTV Flo как для краткосрочных (в течение дня), так и для долгосрочных (M15+) прогнозов. Вы будете повышать точность, расширять охват сигналов на разных платформах и распространять возможности pLTV на новые области принятия решений. Вы также поможете масштабировать внутреннюю систему агентного тестирования Flo — уже обеспечивающую природу качества на 30%+ — и внесете вклад в следующее поколение стека маркетинговых измерений Flo, включая моделирование маркетингового микса (Marketing Mix Modeling) и тестирование прироста (incrementality testing).

Это старшая роль индивидуального исполнителя (IC) с видимостью на уровне всей компании, предусматривающая партнерство с руководством отделов привлечения пользователей (User Acquisition), финансов (Finance), аналитики (Analytics) и разработки (Engineering). Она требует такого же практического подхода к реализации: совместное руководство командой изо дня в день с вашим инженером-менеджером, написание спецификаций, определение эпиков, тесное взаимодействие с работой.

Ваш опыт

Обязательно:

• Подтвержденный опыт управления производственными ML-продуктами или продуктами, основанными на данных — предиктивное скоринг, склонность, ранжирование, прогнозирование или аналогичные богатые данными продукты. Хорошо подходит для текущих менеджеров по продукту; также рассматриваем инженеров-менеджеров, ML-инженеров или технических руководителей, которые формировали направление продукта end-to-end и готовы перейти на позицию PM.
• Инстинкты практической реализации — одинаково комфортное использование Jira (написание спецификаций, определение эпиков, уточнение бэклога спринта, устранение препятствий для команды), как и стратегическое планирование и управление заинтересованными сторонами. Совместное руководство командой изо дня в день с вашим инженером-менеджером.
• Практическое взаимодействие с командами специалистов по данным и инженеров машинного обучения — партнерство в оценке моделей, периодичности переобучения, принятии решений по функциям и дисциплине выпуска.
• Сильная аналитическая грамотность — владение SQL, комфортное интерпретирование метрик оценки моделей и привычка анализировать производительность на уровне сегментов, когорт и кампаний, а не усредненных показателей.
• Продемонстрированная способность влиять на старших кросс-функциональных заинтересованных сторон в маркетинге, финансах, аналитике и разработке — перевод поведения технических моделей в коммерческие решения.
• Комфортное пребывание в быстро меняющихся, неоднозначных условиях — балансировка инвестиций в платформу против быстрого тестирования, с меняющимися приоритетами и конкурирующими требованиями.

Желательно:

• Рабочее знание привлечения пользователей мобильных и веб-приложений — как работают ставки, атрибуция и оптимизация кампаний, включая фреймворки конфиденциальности, такие как SKAN/ATT или Privacy Sandbox.
• Практический опыт работы с платформами мобильной атрибуции (AppsFlyer, Adjust, Branch, Firebase) и современными фреймворками измерений (SKAdNetwork, GA4).
• Опыт работы с Marketing Mix Modeling, тестированием прироста, дизайном контроля (holdout design) или методами причинно-следственного анализа (causal inference).
• Знакомство с хранилищами признаков (feature stores) (Databricks, Tecton, Feast) и современными инструментами MLOps.
• Опыт работы с приложениями по подписке, в области здоровья и хорошего самочувствия (health & wellness) или фемитех (femtech).
• Опыт работы с агентным ИИ (agentic AI) или рабочими процессами, управляемыми LLM, для ML-тестирования, исследований или оценки моделей.

Что вы будете делать

Вы будете отвечать за:

• Полное управление дорожной картой pLTV-продукта Flo на платформах iOS, Android и Web — повышение точности, расширение охвата функций, увеличение горизонтов прогнозирования и внедрение pLTV в новые области принятия решений (тестирование креативов, дорожная карта продукта, ценообразование, валидация гипотез) наряду с существующими вариантами использования UA и Finance.
• Партнерство со специалистами по данным и инженерами в области стратегии признаков — принятие решений о том, какие входные данные потребляет модель, и обеспечение их надежного наличия в производственной среде.
• Применение строгой дисциплины выпуска — поэтапное развертывание, оценка в теневом режиме, обнаружение дрейфа, автоматическое переобучение и пост-релизная калибровка — чтобы производственные модели оставались точными по мере изменения распределений данных и политик платформ.
• Тесное сотрудничество со специалистами по данным и аналитиками для расследования проблем с качеством моделей — неверная калибровка на уровне стран, дрейф когорт, аномалии сигналов — и предоставление результатов для следующей итерации.
• Помощь в масштабировании системы агентного ML-тестирования Flo от сотен до тысяч запусков моделей — повторное применение улучшений качества в производственной среде.
• Выступление в роли основного продуктового партнера руководства отдела привлечения пользователей — перевод поведения модели в решения о ставках, определение компромиссов и согласование стратегии окна атрибуции.
• Отчетность о производительности моделей и стратегических рекомендациях на ежемесячных встречах руководства и для принятия квартальных инвестиционных решений.
• Вклад в стек измерений нового поколения Flo — включая Marketing Mix Modeling, тестирование прироста и методологию причинно-следственного увеличения (causal lift methodology) — чтобы решения об инвестициях в маркетинг основывались на причинно-следственных, а не корреляционных, сигналах.

Годовой диапазон заработной платы (диапазоны могут варьироваться в зависимости от навыков и опыта)

£92,000—£115,000 GBP

Как мы работаем

Мы — команда, ориентированная на миссию и продукт. Мы движемся быстро, остаемся сосредоточенными и берем на себя ответственность — от брифа до реализации и достижения результатов. Дебаты приветствуются. Решения принимаются совместно. Мы заботимся о мастерстве, выпускаем продукты с целью и всегда поднимаем планку.

Вы будете работать с людьми, которые серьезно относятся к своей работе, но не к себе. Это требует приверженности, устойчивости и стремления продолжать движение, когда все становится трудно. Потому что лучшие результаты в области здоровья того стоят.

Что вы получите

Мы поддерживаем достижение результатов значимым вознаграждением. Вот как это выглядит:

• Конкурентоспособная заработная плата и ежегодные обзоры
• Возможность участвовать в схеме вознаграждения по результатам деятельности Flo
• Оплачиваемый отпуск, больничный и отпуск по уходу за здоровьем женщин
• Расширенный отпуск по уходу за ребенком и оплачиваемый отпуск для матерей, отцов, однополых и усыновителей
• Ускоренный профессиональный рост благодаря работе, меняющей мир, и поддержке обучения
• Личное сотрудничество и работа в гибридной модели, с 3 днями в неделю в офисе
• 5-недельный полностью оплачиваемый отпуск за каждые 5 лет работы в Flo (Floversary)
• Flo Premium для друзей и семьи, а также другие льготы по здоровью, пенсионному обеспечению и благополучию.

Разнообразие, равенство и инклюзивность

Наша сила — в наших различиях. В Flo найм основан на заслугах, навыках и том, что вы привносите в роль — и ни на чем другом. Мы гордимся тем, что являемся работодателем с равными возможностями, и приветствуем кандидатов из всех слоев общества, сообществ и идентичностей.