ML Engineer в inDrive (Кипр). Тип работы: Полная занятость / Релокация в категории Разработка.
Мы — команда инженеров по машинному обучению, которая фокусируется на превращении идей и прототипов в надёжные, готовые к эксплуатации системы. Мы отвечаем за полный жизненный цикл ML-решений — от интеграции с существующими сервисами до развёртывания, мониторинга и постоянного улучшения — гарантируя, что наши модели стабильно приносят измеримую пользу в реальных условиях.
Ключевые обязанности
- Разработка и внедрение решений на основе машинного обучения от начала до конца, с полным участием в цикле поставки ML
- Проведение анализа данных, их аннотации и обработки как ключевой части проектирования ML-систем
- Проектирование решений с использованием стандартных шаблонов и инструментов, а также предложение альтернативных подходов при необходимости
- Обеспечение соответствия решений стандартам проектирования и их переиспользуемости, гибкости и расширяемости через код-ревью
- Развёртывание функциональности и обеспечение её работы как задумано, а также предотвращение непредвиденных побочных эффектов
- Документирование технических решений и обеспечение наличия всех необходимых инструментов мониторинга и поддержки
- Решение проблем в процессе инженерного проектирования и поставки, обеспечение соответствия решения ключевым показателям производительности и нефункциональным требованиям
- Сотрудничество с членами команды, вклад в сообщество практиков и содействие повторному использованию общих подходов и технологий
Навыки, знания и опыт
- Свободное владение Python и его фреймворками для потоковой, пакетной и асинхронной обработки данных
- Уверенный опыт работы с классическими методами и алгоритмами машинного обучения
- Опыт использования инструментов и практик MLOps для управления жизненным циклом ML-моделей
- Знакомство с такими технологиями, как Golang, для интеграции с бэкенд-системами и инфраструктурой
- Способность проводить тщательный анализ и подготовку данных
- Навыки решения проблем с упором на инженерные принципы и основанные на данных рассуждения
- Отличные навыки коммуникации и совместной работы, способность запрашивать и проверять информацию из различных источников
- Уверенное понимание бизнес-ценности и её связи с поставкой функциональности
- Проактивный подход к саморазвитию и изучению новых навыков и лучших практик
Условия
- Стабильная зарплата, официальное трудоустройство
- Медицинская страховка
- Гибридный режим работы и гибкий график
- Доступ к услугам профессионального консультирования, включая психологическую, финансовую и юридическую поддержку
- Членство в дисконтном клубе
- Разнообразные внутренние программы обучения
- Частично или полностью оплачиваемые дополнительные учебные курсы
- Все необходимое рабочее оборудование
