Quantitative Researcher

Должность: Количественный исследователь Компания: WorldQuant Местоположение: Ереван

WorldQuant разрабатывает и внедряет систематические финансовые стратегии в широком спектре классов активов и глобальных рынков. Мы стремимся производить высококачественные предиктивные сигналы (альфы) с помощью нашей собственной исследовательской платформы для применения финансовых стратегий, ориентированных на рыночные неэффективности. Наши команды совместно работают над производством альф и финансовых стратегий — основы сбалансированной глобальной инвестиционной платформы. WorldQuant построена на культуре, сочетающей академическую основательность с ответственностью за результаты. Сотрудникам рекомендуется открыто мыслить о проблемах, балансируя между интеллектуализмом и практичностью. Отличные идеи могут исходить от кого угодно и откуда угодно. Сотрудникам рекомендуется бросать вызов общепринятому мышлению и обладать стремлением к постоянному совершенствованию. Наша цель — нанять лучших и самых умных. Мы ценим прежде всего интеллектуальные способности и людей, демонстрирующих выдающийся талант. Дорожной карты к будущему успеху не существует, поэтому нам нужны люди, которые помогут нам ее построить. Роль: Исследования лежат в основе WorldQuant. Путем тщательного изучения и непредвзятого мышления о том, как применять данные на финансовых рынках, наши исследователи постоянно ищут новые альфы. Исследователи в WorldQuant используют проверенные процессы, стремясь выявить высококачественные предиктивные сигналы, которые, по нашему мнению, еще не обнаружены широким рынком. Эти сигналы представляют собой математические выражения данных, которые используются в качестве входных данных в наших количественных моделях. WorldQuant ищет исключительного специалиста для присоединения к фирме в качестве количественного исследователя. Специалист должен обладать глубоким пониманием процесса инвестиционных исследований для создания компьютерных моделей, нацеленных на прогнозирование движений на мировых финансовых рынках. Хотя предыдущий опыт работы в сфере финансов не требуется, успешный кандидат должен проявлять большой интерес к изучению финансов и мировых рынков. Кандидаты должны обладать мышлением исследователя-ученого; быть самостоятельными, креативными и настойчивыми, глубоко мыслящими людьми, мотивированными нерешенными проблемами. Обязанности (включая, но не ограничиваясь, следующее): Создание алгоритмических, управляемых компьютером моделей; Проведение исследований академической литературы по количественным финансам; Изучение новых данных; Применение синергии инновационных методов в прикладной математике, информатике и финансовой экономике; Отслеживание последних достижений в области исследований ИИ и LLM, выявление возможностей для их интеграции в приложения количественных финансов. Что вы принесете: Диплом ведущего университета в высокоаналитической/количественной области, такой как: математика, финансы или экономика, информатика, физика, инженерия или аналогичные; Исследовательский склад ума: глубокое мышление, креативность, настойчивость, любознательность, самостоятельность, внимание к деталям и т. д.; Критическое мышление и способность находить нестандартные подходы; Прочные навыки программирования (C++ и/или Python); Глубокое понимание машинного обучения, практический опыт работы с научными библиотеками и библиотеками данных, такими как NumPy и pandas, опыт работы с фреймворками глубокого обучения / ML, такими как PyTorch и Keras; Рабочее владение инструментами разработки с поддержкой ИИ (Claude Code, OpenCode, Roo Code или аналогичными); Готовность изучать мировые финансовые рынки; Хорошее знание английского языка (устного и письменного); Сильная трудовая этика. Дополнительные предпочтительные квалификации: Награды международных или региональных олимпиад по математике/программированию/физике; Высокие академические достижения (PhD или эквивалентный опыт, научные публикации, выступления на конференциях, гранты или награды); Соответствующий опыт в исследованиях или разработке программного обеспечения; Знание финансовой экономики, включая, но не ограничиваясь, теорией портфеля, ценообразованием активов, корпоративными финансами, деривативами и т. д.; Знание и практический опыт в области ИИ, машинного обучения (ML) и LLM. Что мы предлагаем: Динамичная работа без рутины в ведущей международной компании; Конкурентоспособный пакет вознаграждения, который может включать ежегодные бонусы и повышение заработной платы; Поддержка здорового баланса между работой и личной жизнью (гибкое начало рабочего дня, отпуск по уходу за ребенком, саббатикал и 5 дополнительных дней отпуска после 5 лет работы и т. д.); Возможность командировок в США и другие страны; Регулярные тимбилдинги, конкурсы и корпоративные мероприятия; Ежемесячные обеды команды; Медицинская страховка и страховка от критических заболеваний; Программа поддержки сотрудников и их родственников по психологическим, юридическим и финансовым вопросам; Программа отпуска по уходу за ребенком для вторичных опекунов; Культура непрерывного обучения: сертификация, онлайн и офлайн-тренинги в Армении и за рубежом, курсы английского языка, наставничество в профессиональном развитии; Современный офис в центре города с кофе, фруктами и закусками! Пакет релокации в некоторых случаях. Позиция находится в Ереване, Армения. Подавая эту заявку, вы подтверждаете и соглашаетесь с условиями Политики конфиденциальности WorldQuant. Политика конфиденциальности объясняет, как и почему ваши данные будут собираться, как они будут использоваться и раскрываться, как они будут храниться и защищаться, а также какие юридические права связаны с этими данными (включая права доступа, исправления и удаления). Политика также описывает юридические и договорные ограничения этих прав. Конкретные права и обязанности лиц, проживающих и работающих в разных регионах, могут различаться в зависимости от юрисдикции.

Copyright © 2025 WorldQuant, LLC. Все права защищены. WorldQuant является работодателем, предоставляющим равные возможности, и не допускает дискриминации при найме по признаку расы, цвета кожи, вероисповедания, религии, пола, сексуальной ориентации или предпочтений, возраста, семейного положения, гражданства, национального происхождения, инвалидности, военного статуса, генетической предрасположенности или носительства, или любой другой защищенной характеристики, установленной применимым законодательством.