09 октября 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering
можно без опыта
Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов:
- разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков
- создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения
- разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли.
и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования.
Обязанности
- разработка моделей ценообразования и расчета риск-метрик для финансовых инструментов, а также подходов к управлению рыночными рисками
- развитие передовых методов ИИ для финансов: генеративное моделирование мультимодальных данных (диффузия, VAE, LLM и др.), обучение с подкреплением
- обозревать статьи и придумывать новые SoTA подходы для решения банковских задач на финансовых данных.
Требования
- статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства, образование с математическим уклоном
- понимание финансовой математики: знания в области теории вероятностей и случайных процессов, математической статистики и эконометрики
- свободное владение Python (NumPy, Pandas, PyTorch)
- базовые знание ML/DL
- знание классических методов ML, Deep Learning
- знание современных генеративных моделей / RL-алгоритмы
- знание архитектуры и принципов LLM.
Условия
- формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр.
- гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю
- возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
