09 октября 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering
можно без опыта
Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов:
- разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков
- создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения
- разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли.
и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования.
Обязанности
- разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph
- адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO)
- применение RL подхода для улучшения reasoning способностей модели.
Требования
- статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
- знание статистики и ML/DL алгоритмов
- знание Python и ML-стэка (PyTorch, Scikit-learn, Pandas)
- понимание как устроен современный NLP (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, pre-train модели и тд)
- опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров)
- опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG)
- знание классических алгоритмов (two pointers, бинарный поиск) и структур данных (куча, стэк, бинарное дерево)
- уверенный английский язык для чтения и анализа научных статей и документации
Условия
- формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр.
- гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю
- возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
