Стажировка в команде Сбера, занимающейся машинным обучением и управлением рисками. Участие в IT-валидации ML-моделей и методов прогнозирования, возможность погружения в проекты с LLM-агентами.
Задачи:
- Участие в процессе IT-валидации моделей и методов прогнозирования, применяемых в банке
- Применение теоретических знаний и развитие практических навыков в реальных проектах по управлению рисками, оценке эффективности алгоритмов и качеству внедрённых моделей
- Погружение в специализированные проекты, такие как разработка агентов (LLM-агент AIVA) и изучение новейших подходов в создании и проверке интеллектуальных аналитических инструментов
Требования:
- Студент последнего курса технического вуза (бакалавриат)
- Уверенное владение языком Python
- Базовые представления о классической математической статистике и Machine Learning
- Полная занятость (не менее 40 часов в неделю)
Условия:
- Работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Навыки:
- Python
- Machine Learning
- LLM
