Autonomous Systems Security Engineer

Вознаграждение (годовой оклад): 320 000 – 405 000 долларов США в год

О Anthropic Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, которые работают вместе над созданием полезных систем ИИ.

О роли Claude обучается и обслуживается на оборудовании в дата-центрах, которыми управляет Anthropic, а также на объектах, которые партнеры строят и эксплуатируют для нас. DCSE обеспечивает безопасность этой инфраструктуры: объектов, перемещаемого оборудования, людей и поставщиков, которые с ним работают. Вы будете инженером, который отвечает за автономные системы во всей этой инфраструктуре как единую область безопасности, с обеих сторон: дроны, наземные роботы и автоматизированные транспортные средства для патрулирования, инспекции и перемещения оборудования, включая безопасность этой автоматизации внутри защищенных зон, а также системы обнаружения, которые сообщают нам, что пролетает над объектом или находится вблизи него без разрешения.

Вы определяете подход, выбираете и интегрируете платформы и датчики, пишете требования, которым должны соответствовать поставщики, и управляете тем, что отгружаете, от операционной модели, где операторы назначают миссии, а машины их выполняют, до руководства, которое превращает обнаружение в идентификацию цели и надежную передачу полномочий тому, кто контролирует воздушное пространство. Перехват не входит в обязанности этой роли. Цель — безопасность, которая работает сама по себе: постоянная проверка покрытия, состояния парка и доказательств, с инструментами и агентами ИИ, выполняющими ручную сортировку. Мы предпочитаем простые, стандартные элементы управления и инструменты, которые можно проверить, а не сложные. Мы используем Claude на всех этапах нашего рабочего процесса проектирования и ожидаем, что вы будете делать то же самое.

Вы будете работать с остальными сотрудниками DCSE, включая инженеров по физической безопасности и инженеров по платформе мониторинга безопасности, с отделами эксплуатации дата-центров и юридическими отделами Anthropic, а также напрямую с операторами объектов, поставщиками оборудования и органами, отвечающими за авиацию и общественную безопасность. Роль базируется в Сан-Франциско, с возможностью удаленной работы для кандидатов из США, и предполагает регулярные поездки на объекты дата-центров, которые являются критически важной инфраструктурой.

Ключевые обязанности Автономные системы безопасности и инспекции: отвечают за дроны, наземных роботов и другие автономные платформы для патрулирования периметра, реагирования на инциденты и инспекции инфраструктуры: выбор платформы, операционная модель, квалификация оператора, техническое обслуживание и путь данных от машины к аналитику

Инструменты, автоматизация и агенты ИИ: создают интеграции, которые передают обнаружения, цели, телеметрию и состояние парка на платформу мониторинга безопасности команды, а также инструменты и агенты, которые сортируют обнаружения, проверяют состояние парка и собирают доказательства. Когда проверка постоянно отнимает время у людей, вы создаете инструмент или агента, который ее устраняет

Обнаружение беспилотных систем: разрабатывают системы зондирования, которые сообщают нам, что пролетает над объектом или находится вблизи него, что это такое и кому нужно знать: выбор и оценка датчиков на реальных целях, покрытие по каждому объекту, классификация и обработка ложных срабатываний, а также руководство от первого обнаружения до передачи, с сохранением доказательств

Безопасность автоматизации объектов: разрабатывают системы управления для автоматизированных транспортных средств, роботов и аналогичных машин, которые перемещают оборудование или работают внутри защищенных зон: идентификация и доступ, сетевая изоляция, что они могут записывать и куда это передается, поведение при отказе в безопасном режиме, их место в цепочке хранения и приемка перед входом на объект

Нормативные и объектные ограничения: устанавливают, что мы можем обнаруживать, летать, ездить, записывать и хранить на каждом объекте, включая объекты, эксплуатируемые партнерами, в соответствии с действующими правилами авиации, спектра, конфиденциальности и безопасности, с разрешениями и одобрениями, которые их расширяют, и координацией с местными органами власти, установленной до того, как это потребуется

Мониторинг состояния: определяют и тестируют сигналы пульса, потери покрытия и потери связи, а также поведение при отказе в безопасном режиме, чтобы молчащий датчик или машина отображались как неисправность, а не как спокойный день

Требования к поставщикам и приемка: пишут требования, оценивают в соответствии с реальными полетами и запусками, и привлекают поставщиков к ответственности за то, что они отгружают

Минимальные требования Имеют опыт проектирования автономных систем или систем зондирования в полевых условиях (дроны, наземные роботы, автоматизированные транспортные средства или РЧ-, радарные или оптические датчики): выбирали, интегрировали или обеспечивали их безопасность для операции, на которую полагались другие люди, и проверяли, что они фактически делают против реальных целей или запусков, а не по спецификации

Интегрировали системы, которые они не строили (API поставщиков, SDK, устройства, телеметрия машин и датчиков), в платформу, которая переживает любую из них

Читают и рецензируют код, проектируют системы данных для инструментов безопасности и создают автоматизацию (часто с помощью агентов ИИ для написания кода), используя Git и проверку кода

Выполняли эту работу вручную для дата-центров, критически важной инфраструктуры или большого парка оборудования

Разрабатывали в рамках нормативных или безопасных ограничений (авиация, спектр, конфиденциальность, безопасность машин или аналогичные) и могут продемонстрировать принятое решение

Полностью владеют областью: определяют подход, реализуют его с помощью поставщиков, операторов объектов, партнеров и властей, и управляют им как чем-то, на что люди полагаются каждый день

Предпочтительные квалификации Сертификат пилота-любителя (например, FAA Part 107) и опыт полетов за пределами прямой видимости по разрешению или исключению

Опыт работы с системами обнаружения дронов (counter-UAS), наблюдения за воздушным пространством или системами данных воздушного движения

Опыт управления парком роботов, дронов или автоматизированных транспортных средств в промышленной, логистической или дата-центровой среде: управление парком, планирование миссий, оценка безопасности

Опыт обеспечения безопасности встраиваемых систем, операционных технологий или роботизированных систем: идентификация устройств, сегментация сети, контроль обновлений, ведение журналов

Опыт работы с физической безопасностью на крупных объектах, с правоохранительными органами или авиационными властями, или на объектах, которые они не полностью контролировали: облачные, колокационные или GPU-облачные операторы

Создавали агентов ИИ или автоматизацию, которые заменили повторяющуюся ручную работу

Диапазон годовой компенсации для этой должности указан ниже. Для должностей, связанных с продажами, указанный диапазон — это целевой диапазон дохода ("OTE"), что означает, что диапазон включает как целевые комиссионные/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для должности. Годовой оклад: $320 000 — $405 000 USD

Логистика Минимальное образование: Степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта Требуемая область обучения: Область, относящаяся к роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом Минимальное количество лет опыта: Требуемое количество лет опыта будет соответствовать требованиям к внутреннему уровню должности Локальная гибридная политика: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать больше времени в наших офисах. Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно спонсировать визы для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и для этого мы привлекаем иммиграционного юриста.

Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты будут соответствовать всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как принадлежащие к недопредставленным группам, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в силе своей кандидатуры, поэтому мы призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать в нашу команду разнообразные точки зрения.

Ваша безопасность имеет для нас значение. Чтобы защитить себя от возможных мошеннических действий, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые будут представляться как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого дня. Если вы когда-либо сомневаетесь в сообщении, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать о подтвержденных вакансиях.

Чем мы отличаемся Мы считаем, что наиболее значимые исследования в области ИИ будут относиться к категории "большой науки". В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над более мелкими и специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько с традиционными компьютерными науками. Мы — чрезвычайно совместная группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся самой влиятельной работой в данный момент. В связи с этим мы высоко ценим коммуникативные навыки.

Самый простой способ понять наши исследовательские направления — это ознакомиться с нашими недавними исследованиями. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, в том числе: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, и Learning from Human Preferences.

Присоединяйтесь к нам! Anthropic — это общественная корпорация с ограниченной ответственностью, расположенная в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, возможность добровольного пожертвования опционов, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для совместной работы с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявок.