QA Automation / QA Engineer (MLOps Platform)

Вакансия: QA Automation / QA Engineer (MLOps Platform) Компания: Selecty (КА) Формат: удалённо по РФ 📍 Занятость: полная ЗП 💸: 280–300 тыс. руб. на руки по ТК РФ (есть вариант оформления через ИП) Ищем QA-инженера для тестирования платформы MLOps, который хочет развиваться не только в автоматизации, но и в управлении качеством продукта и релизами. На старте предстоит заниматься функциональным, интеграционным, регрессионным и исследовательским тестированием, проверять взаимодействие сервисов и сложные end-to-end сценарии работы платформы. Постепенно предстоит развивать автоматизацию, интегрировать проверки в CI/CD и выстраивать релизный процесс: формировать чек-листы, критерии приёмки и quality gates. Важны техническая любознательность, самостоятельность и готовность брать ответственность за качество платформы целиком. ⭐ Требования

• Хорошая база в тестировании ПО: понимание видов тестирования, умение составлять тестовые сценарии и находить дефекты • Опыт или готовность развиваться в автоматизации тестирования • Понимание принципов работы API и интеграций между сервисами • Интерес к технической стороне тестирования: логи, Linux, SQL, Git, CI/CD и контейнеры • Базовое понимание жизненного цикла ML-моделей и работы с данными • Понимание назначения CI/CD и автоматизированных quality gates • Умение разбираться в сложных системах и анализировать end-to-end сценарии • Готовность самостоятельно выявлять проблемы, предлагать улучшения и постепенно брать ответственность за качество и релизы платформы

Будет преимуществом: • Опыт работы с Kubernetes и Docker • Практический опыт настройки и использования CI/CD • Опыт API-тестирования • Знание инструментов observability: logs, metrics, traces • Опыт тестирования ML/AI-систем или MLOps-инфраструктуры • Опыт построения и улучшения релизных процессов • Опыт автоматизации регрессионных проверок и release checks

⚙️ Инструменты и технологии: API, Linux, SQL, Git, CI/CD, Docker, Kubernetes, logs, metrics, traces, ML/AI, MLOps.

☄️** Обязанности • Проведение функционального, интеграционного, регрессионного и исследовательского тестирования платформы • Проверка сложных end-to-end сценариев MLOps: от подготовки и запуска workload до получения результата • Тестирование взаимодействия компонентов платформы, API, сервисов, инфраструктуры и внешних интеграций • Анализ результатов тестирования, локализация проблем и помощь разработчикам в поиске причин дефектов • Подготовка и поддержка тестовой документации, чек-листов и тестовых сценариев • Развитие тестовой стратегии: определение проверок для ручного и автоматизированного тестирования • Автоматизация регрессионных проверок и release checks • Интеграция автоматизированных проверок в CI/CD • Участие в подготовке и проведении релизов • Формирование критериев готовности релиза, release checklist, quality gates и критериев приёмки • Совершенствование релизного цикла совместно с разработчиками, DevOps/MLOps и другими участниками команды • Постепенное принятие ответственности за качество платформы и готовность релизов

⭐️ Условия:

• Техника предоставляется • ДМС со стоматологией • Компенсация фитнеса • Скидки на обучение, кино, Skyeng • Индексация ЗП **Резюме присылать 📩 **контакт рекрутера