Компания: Selecty (KA); Позиция: MLops\Devops инженер; Локация: РФ; Формат работы: удаленка; Занятость: полная; Вилка: от 200 тыс. до 250 тыс. на руки

Ищем middle MLops\Devops-инженера на проект построения чат-ботов и агентов для улучшения клиентского сервиса и повышения качества дата продуктов. Необходимо понимание языка данных (SQL, Spark), инфраструктуры (K8s, Docker) и машинного обучения (Python, MLflow).

Стек технологий:

• Production-опыт с фреймворками MLOps: Kubeflow, MLflow, Airflow для оркестрации.
• Понимание их интеграции в CI/CD пайплайны.
• Контейнеризация и оркестрация: Docker и Kubernetes (в контексте развертывания моделей как сервисов).
• Облачная инфраструктура: Опыт работы с одним из major cloud-провайдеров (желательно GCP или AWS/Azure с пониманием hybrid-cloud).
• Data Engineering: Умение работать с большими данными.
• Понимание распределенных вычислений (Spark).
• ML-фреймворки и API: практический опыт работы с LangChain/LlamaIndex, FastAPI, знание фреймворков для работы с LLM (Hugging Face, vLLM и т.д.).
• Языки программирования: Свободный Python. Знание SQL на очень высоком уровне для работы с data vault.
• Системы контроля версий: Git, GitLab CI/CD.

Ключевые навыки и требования:

• Реальный опыт вывода в production NLP-приложений (чат-боты, семантический поиск, классификация текстов).
• Опыт построения и оптимизации ML пайплайнов для обучения, инференса и мониторинга моделей.
• Опыт работы с векторными базами данных (например, Qdrant, Weaviate, pgvector) для RAG-систем (актуально для чат-бота по Confluence).

Наши условия: • Оформление в штат аккредитованной ИТ-компании по ТК РФ: полностью белая заработная плата, оплачиваемые отпускные и больничные; • Индексация заработной платы; • Расширенная программа ДМС; • Скидки на фитнес, кино и уроки английского; • Техника по требованиями проекта.

Контакт для связи: контакт рекрутера