Senior Manager, GTM Data Science

Идентификатор заявки на вакансию # 26WD101004

Обзор позиции

Организация Go-to-Market Data & Intelligence (GDI) помогает командам Autodesk принимать более обоснованные решения о клиентах, используя надежные данные, аналитику и науку о данных. Команда Data Science разрабатывает продукты машинного обучения, которые помогают отделам продаж, маркетинга и поддержки клиентов определять, с какими клиентами взаимодействовать, когда с ними взаимодействовать, какие действия предпринимать и как измерять влияние этих действий.

Мы ищем динамичного старшего менеджера по работе с данными (Senior Manager, GTM Data Science), который присоединится к команде руководства GDI. Вы будете руководить разнообразной командой специалистов по обработке данных и отвечать за портфель, выполнение, внедрение и измеримое влияние на бизнес инициатив в области науки о данных в различных областях анализа данных о клиентах. Эта роль требует глубокой технической компетентности, сильных лидерских качеств, операционной дисциплины и способности влиять на старших бизнес-лидеров и лидеров в области данных.

Команда Data Science применяет описательные, прогнозные и экспериментальные методы к данным клиентов для оптимизации решений, связанных с продлением контрактов, расширением и сегментацией клиентов. Команда Data Science тесно сотрудничает с управлением программами GDI, аналитикой, ML-инжинирингом и командами GTM, а также их операционными партнерами для создания инструментов анализа данных о клиентах, которые интегрированы в рабочие процессы GTM.

Успех в этой роли измеряется не только качеством моделей или полученных аналитических данных. Вы будете отвечать за преобразование неопределенных бизнес-целей в правильные задачи и продукты, приоритизацию возможностей по ожидаемой бизнес-ценности, межфункциональное взаимодействие для интеграции продуктов науки о данных в работу команд GTM и демонстрацию того, что эти продукты улучшают решения и бизнес-результаты.

Обязанности

• Формирование дорожной карты Data Science на несколько кварталов для сценариев взаимодействия с клиентами, в соответствии с приоритетами GDI и бизнес-целями Autodesk
• Сотрудничество со старшими руководителями отделов продаж, маркетинга и поддержки клиентов для определения и приоритизации решений, где наука о данных может создать наибольшую ценность для клиентов и бизнеса
• Преобразование неопределенных стратегических вопросов в четкие системы принятия решений, постановку аналитических задач, стратегии вмешательства, метрики успеха и бизнес-кейсы
• Выступать в качестве стратегического партнера для руководителей и кросс-функциональных лидеров; оспаривать предположения, давать четкие рекомендации и сообщать о компромиссах таким образом, чтобы поддерживать своевременные решения
• Определять метрики успеха до начала разработки и обеспечивать ответственность команды и партнеров за внедрение и достигнутые результаты, включая удержание и рост клиентов, конверсию, эффективность взаимодействия, производительность продавцов и маркетологов, а также распределение ресурсов
• Владеть и активно управлять портфелем инициатив Decision Intelligence в таких областях, как удержание и отток клиентов, потенциал роста, допродажи и перекрестные продажи, сегментация, прогнозирование и приоритизация лидов, соответствие лицензионным требованиям, атрибуция, бенчмаркинг, сценарии «что если» и следующие лучшие действия
• Руководство полным жизненным циклом от постановки задачи и готовности данных до моделирования, валидации, развертывания, интеграции в рабочий процесс, экспериментирования, измерения воздействия и последующего мониторинга
• Осуществлять явные компромиссы по портфелю, последовательность работ на основе ожидаемой ценности и осуществимости, а также перенаправлять или останавливать инициативы, когда доказательства указывают на то, что возможность больше не является compelling
• Сотрудничество с управлением программами GDI, аналитической инженерией, инженерией данных, менеджерами продуктов и федеративными аналитическими командами для определения требований, операционных зависимостей, планов поставки и механизмов внедрения
• Устанавливать четкие операционные ритмы и стандарты качества для команды, включая обзоры дорожной карты, технические обзоры, готовность к запуску, обзоры результатов и эскалацию существенных рисков
• Обеспечивать техническое руководство, которое гарантирует соответствие постановки задачи потребностям принятия решений — включая выбор между прогнозированием, экспериментами, причинно-следственным анализом, оптимизацией, ранжированием, моделированием или другими подходами
• Руководить командой в области статистического моделирования, машинного обучения, экспериментов, причинных методов, моделирования склонности и повышения эффективности, скоринга и приоритизации, а также связанных с ними передовых аналитических методов
• Поддерживать высокий технический уровень в отношении качества данных, предотвращения утечек, оценки и калибровки моделей, воспроизводимости, объяснимости, учета предвзятости и справедливости, мониторинга дрейфа, а также оффлайн и онлайн производительности
• Обеспечить, чтобы продукты машинного обучения связывали прогнозы или аналитические данные с конкретными действиями, вмешательствами или политиками, и чтобы их дополнительное влияние могло быть измерено, когда это практически возможно
• Быть в курсе последних достижений в области машинного обучения, ИИ, экспериментов, причинно-следственного анализа и интеллектуальных систем принятия решений, а также применять соответствующие методы для улучшения результатов для клиентов или бизнеса
• Руководить, нанимать, удерживать и развивать высокоэффективную команду специалистов по обработке данных с четкими ролями, стандартами, ответственностью и ожиданиями в отношении карьеры
• Курировать старших индивидуальных контрибьюторов и начинающих лидеров, развивая как глубокие технические возможности, так и суждения, необходимые для эффективной работы с бизнес-стейкхолдерами
• Проводить обзоры производительности и талантов, предоставлять честную и действенную обратную связь, выявлять возможности для развития и строить планы преемственности и найма для критически важных компетенций
• Создать инклюзивную командную среду, которая ценит строгие технические дебаты, любознательность, непрерывное обучение, кросс-функциональное сотрудничество и ответственность за результаты
• Развивать организационные возможности за рамками отдельных проектов, улучшая повторно используемые методы, системы принятия решений, операционные практики и партнерства в более широкой организации EDA

Минимальные требования

• 8+ лет опыта в области науки о данных, машинного обучения, передовой аналитики или смежной количественной области, включая значительный практический прикладной опыт
• 3+ года опыта управления командами в области науки о данных, машинного обучения или передовой аналитики
• Продвинутая степень в количественной дисциплине, такой как статистика, математика, экономика, информатика, инженерия или смежная область, или эквивалентный практический опыт
• Сильная техническая грамотность в Python или R и SQL, с возможностью участвовать в детальных обсуждениях технического дизайна и обзоров моделей
• Подтвержденный опыт преобразования аналитических продуктов или продуктов машинного обучения из неопределенной бизнес-задачи через разработку, развертывание, внедрение и измерение влияния
• Глубокие знания в области статистического моделирования, машинного обучения, экспериментов, причинно-следственного анализа и методов оценки моделей
• Подтвержденная способность определять правильные бизнес-задачи для решения и преобразовывать бизнес-цели в системы принятия решений, измерения и аналитические структуры
• Опыт влияния на старших стейкхолдеров с помощью данных и анализа, а также руководства кросс-функциональными инициативами, зависящими от вклада нескольких дисциплин
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, с возможностью объяснять сложные концепции, рекомендации, риски и компромиссы аудиториям от технических специалистов до руководителей
• Сильное суждение, ответственность и исполнительность: вы проактивно выявляете пробелы, устраняете неопределенность, даете четкие рекомендации и остаетесь ответственными за результаты в рамках организационных границ

Предпочтительные квалификации

• Опыт работы с B2B SaaS, подписками, жизненным циклом клиента или коммерческой аналитикой, поддерживающей продажи, маркетинг и/или поддержку клиентов
• Опыт создания или масштабирования интеллектуальных систем принятия решений, рекомендаций следующего лучшего действия, прогнозирования, приоритизации, экспериментов или других аналитических продуктов, встроенных в операционные рабочие процессы
• Опыт работы с производственным машинным обучением и операционным жизненным циклом моделей, включая мониторинг, переобучение и сотрудничество с командами инженеров или MLOps
• Опыт управления портфелем аналитических продуктов и принятия решений о приоритизации на основе ожидаемой ценности для клиента или бизнеса
• Опыт развития старших технических талантов, организационных возможностей и операционных механизмов в растущей организации Data Science

Узнать больше

О Autodesk

Добро пожаловать в Autodesk! Каждый день с помощью нашего программного обеспечения создаются удивительные вещи — от самых экологичных зданий и чистых автомобилей до самых умных заводов и самых кассовых фильмов. Мы помогаем новаторам воплощать их идеи в реальность, трансформируя не только то, как что-то делается, но и то, что может быть сделано.

Мы гордимся нашей культурой в Autodesk — она лежит в основе всего, что мы делаем. Наша культура определяет наш способ работы и общения друг с другом, наш подход к взаимодействию с клиентами и партнерами, и то, как мы проявляем себя в мире.

Будучи сотрудником Autodesk, вы можете выполнять значимую работу, которая помогает строить лучший мир, спроектированный и созданный для всех. Готовы изменить мир и свое будущее? Присоединяйтесь к нам!

Прозрачность заработной платы

Заработная плата является частью конкурентного пакета вознаграждения Autodesk. Для вакансий в Канаде мы ожидаем начальную базовую заработную плату в размере от 158 000 до 231 000 долларов США. Предложения основаны на опыте кандидата и географическом местоположении, и могут превышать этот диапазон. В дополнение к базовой заработной плате, наш пакет вознаграждения может включать ежегодные денежные бонусы, комиссии для продавцов, гранты на акции и полный пакет льгот.

Принадлежность

Мы гордимся тем, что культивируем культуру принадлежности, где каждый может процветать. Узнайте больше здесь:

Очное онбординг и проверка личности

Эта роль может потребовать очного онбординга и/или очной проверки личности.

Вы являетесь действующим подрядчиком или консультантом Autodesk?

Пожалуйста, найдите открытые вакансии и подайте заявку внутри компании (не на этом внешнем сайте).