Инженер-исследователь – Эффективность моделей (стажер)
Местоположение: Сингапур, SG
О Bitdeer:
Bitdeer — ведущая мировая технологическая компания в области майнинга биткоинов и облачных вычислений для ИИ.
Bitdeer стремится предоставлять комплексные решения для майнинга биткоинов своим клиентам. Помимо разработки передовых ASIC-чипов и производства майнингового оборудования, Группа занимается сложными процессами, связанными с вычислениями, по всей цепочке создания стоимости. Это включает закупку оборудования, транспортную логистику, проектирование и строительство дата-центров, управление оборудованием, а также эксплуатацию сетей и объектов. Bitdeer также предлагает расширенные облачные возможности клиентам с высоким спросом на искусственный интеллект.
Штаб-квартира Bitdeer находится в Сингапуре, компания работает по всему миру, имея диверсифицированный портфель энергоресурсов мощностью 3 ГВт, и развертывает дата-центры для майнинга биткоинов и HPC в США, Бутане, Норвегии, Канаде, Малайзии и Эфиопии.
О Bitdeer AI Lab:
Bitdeer AI Lab — это передовая лаборатория ИИ в рамках Bitdeer, мирового лидера в области решений для вычислительной мощности. Руководствуясь долгосрочным видением, мы стремимся исследовать границы искусственного интеллекта с амбициями, смелостью и решимостью создавать технологии, которые действительно могут изменить мир.
Наша миссия — превращать энергию в интеллект, который люди могут себе позволить использовать. Именно здесь происходит применение: каждый продукт, построенный на основе модели, ограничен стоимостью ее эксплуатации, поэтому экономика обслуживания определяет, что вообще будет создано. Мы работаем над этим с нуля, от принадлежащих нам энергостанций и дата-центров до программного обеспечения, которое превращает их в токены — и мы продолжаем инвестировать в инфраструктуру, стоящую за этим, и расширять ее.
Ваши обязанности:
- Эта роль заключается в том, чтобы сделать модели дешевле и быстрее в обслуживании, не жертвуя при этом важным качеством. Мы не предписываем конкретные методы — в сферу деятельности входят квантование, разреженность и обрезка, спекулятивное декодирование и MTP, а также методы внимания во время обслуживания и KV-кэширования. Вы будете реализовывать и адаптировать опубликованные методы для наших моделей и оборудования, а также разрабатывать собственные оптимизации там, где они не справляются. Вы также создадите дисциплину оценки, которая позволит обосновать такие утверждения, как «без потерь при удвоенной пропускной способности».
- Объем стажировки — один четко определенный проект, который может дать реальный результат за 3–6 месяцев, за который будете отвечать и который будете представлять вы; мы ожидаем, что стажеры, показавшие хорошие результаты, будут приняты на постоянную работу.
Как выделиться:
- Кандидаты на бакалавриат, магистратуру и докторантуру в области компьютерных наук, электротехники, математики или смежных областей рассматриваются на равных основаниях; возможность посвятить 3–6 месяцев, предпочтительно полный рабочий день.
- Сильные навыки программирования на Python и практический опыт работы с PyTorch.
- Опыт обучения, самообучения или исследований в области эффективности моделей — квантование, разреженность и обрезка, спекулятивное декодирование или методы внимания во время обслуживания и KV-кэширования; официальный список публикаций приветствуется, но не обязателен.
- Глубокое понимание хотя бы одного проекта, статьи или серьезного вклада в open-source, который вы можете объяснить от начала до конца, включая то, что пошло не так.
- Твердое понимание внутренней работы трансформеров и привычка к строгому оцениванию: метрики на уровне задач, контролируемые сравнения, честные базовые показатели.
- Подтвержденные достижения в академической деятельности, инженерных проектах, вкладе в open-source или конкурсных программирования/алгоритмов очень приветствуются.
- Глубокий энтузиазм в отношении передовых исследований в области эффективности ИИ, с сильным чувством ответственности и стремлением получить реальный, презентабельный результат во время стажировки.
Что вы получите, работая с нами:
- Культура, ценящая подлинность и разнообразие мыслей и происхождения;
- Инклюзивная и уважающая среда с открытыми рабочими пространствами и захватывающим духом стартапа;
- Быстрорастущая компания с возможностью наладить связи с пионерами отрасли и энтузиастами;
- Возможность напрямую вносить вклад и влиять на будущее индустрии цифровых активов;
- Участие в новых проектах, разработка процессов/систем;
- Личная ответственность, автономия, быстрый рост и возможности для обучения;
- Привлекательные социальные льготы и возможности для развития, такие как обучение и наставничество.
