Научный сотрудник / Инженер-исследователь, системы инференса
Местоположение: Сингапур, SG
Тип занятости: Полная занятость
О Bitdeer:
Bitdeer — ведущая мировая технологическая компания в области майнинга биткоинов и облачных вычислений для ИИ. Bitdeer стремится предоставлять комплексные решения для майнинга биткоинов своим клиентам. Помимо разработки передовых ASIC-чипов и производства майнингового оборудования, группа занимается сложными процессами, связанными с вычислениями, по всей цепочке создания стоимости. Это включает закупку оборудования, транспортную логистику, проектирование и строительство центров обработки данных, управление оборудованием, а также эксплуатацию сетей и объектов. Bitdeer также предлагает передовые облачные возможности клиентам с высоким спросом на искусственный интеллект.
Штаб-квартира Bitdeer находится в Сингапуре, компания работает в глобальном масштабе с диверсифицированным энергетическим портфелем мощностью 3 ГВт, и развертывает центры обработки данных для майнинга биткоинов и HPC в США, Бутане, Норвегии, Канаде, Малайзии и Эфиопии.
О Bitdeer AI Lab:
Bitdeer AI Lab — это передовая лаборатория ИИ при Bitdeer, мировом лидере в предоставлении вычислительных мощностей. Руководствуясь принципами долгосрочного развития, мы стремимся исследовать границы искусственного интеллекта с амбициями, смелостью и решимостью создавать технологии, которые действительно могут изменить мир. Наша миссия — превращать энергию в интеллект, которым люди могут реально позволить себе пользоваться. Инференс — это то, где это происходит: каждый продукт, построенный на модели, ограничен стоимостью его эксплуатации, поэтому экономика обслуживания определяет, что вообще будет создано. Мы работаем над этим с нуля, от принадлежащих нам электростанций и центров обработки данных до программного обеспечения, которое превращает их в токены — и мы продолжаем инвестировать и расширять инфраструктуру, лежащую в основе этого.
Ваши обязанности:
- Системы инференса быстро перестраиваются. Агентные рабочие нагрузки меняют характер трафика, и архитектуры обслуживания перепроектируются с учетом дезагрегации, многоуровневого кэширования и больших MoE-моделей. Многие из этих идей выглядят сильными на бумаге; гораздо меньше из них выдерживают испытание в реальном масштабе.
- Эта роль в значительной степени ориентирована как на исследования, так и на реализацию. Вы будете следить за передовыми исследованиями в области систем инференса, определять, что важно для наших рабочих нагрузок, и внедрять это в наш стек обслуживания в виде измеримых улучшений на системном уровне, разрабатывая новые подходы там, где существующие недостаточны. Мы ожидаем результатов, достаточно сильных для внедрения и публикации.
- Ваша работа движима исследовательской повесткой дня лаборатории, в тесном сотрудничестве с командой платформы AI Cloud, которая владеет производственным стеком обслуживания. В зависимости от вашего опыта, роль может быть замещена как Научный сотрудник или Инженер-исследователь; от обоих ожидается проведение исследований и написание кода, который будет внедрен.
Команда базируется в Сингапуре и США, является международной и работает на английском языке.
Как вы можете выделиться:
- Степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, электротехники или смежной области; также рассматриваются кандидаты со степенью бакалавра при наличии исключительного послужного списка.
- Глубокое понимание инференса LLM и систем обслуживания с практическим опытом работы хотя бы с одним инференс-движком, таким как vLLM или SGLang.
- Опыт как в исследованиях, так и в реализации: новые идеи и системная работа, которая воплотила их в жизнь.
- Отличное знание Python и C++.
- Способность самостоятельно определять метрики перед оптимизацией и честно заявлять, что число доказывает, а что нет.
- Предпочтительно: опыт распределенного обслуживания, публикации в ведущих системных изданиях или существенный вклад в open-source проекты, связанные с инференсом.
Что вы получите, работая с нами:
- Культура, ценящая подлинность и разнообразие мыслей и опыта;
- Инклюзивная и уважительная среда с открытыми рабочими пространствами и захватывающим духом стартапа;
- Быстрорастущая компания с возможностью наладить связи с пионерами отрасли и энтузиастами;
- Возможность внести прямой вклад и оказать влияние на будущее индустрии цифровых активов;
- Участие в новых проектах, разработка процессов/систем;
- Личная ответственность, автономия, быстрый рост и возможности для обучения;
- Привлекательные социальные льготы и возможности для развития, такие как обучение и наставничество.
