5 дней назад
Требования: Опыт оптимизации LLM-инференса с SGLang, vLLM или TensorRT-LLM. Работа с большими моделями на распределённой GPU-инфраструктуре. Понимание KV cache, batching, quantization и профилирования GPU. Опыт обучения и дообучения LLM, уверенное владение PyTorch. Умение направлять инженеров через ревью, наставничество и технические решения.
**Локация:**📍Удалённо. Full-time.
Контакт для отклика: контакт рекрутера +CV
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Грейд
Lead
Формат работы
Удаленно
Тип занятости
Полная занятость
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить