Детали

Грейд

Lead

Опыт работы

7-9 лет

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

7 - 9 лет
1 открытая вакансия
Бангалор, Хайдарабад, Пуна, Тривандрум

Ведущий инженер данных (US Healthcare / Medicare Advantage)

Обзор позиции

Мы ищем ведущего инженера данных для проектирования, создания и оптимизации масштабируемых облачных систем данных. В этой роли вы будете руководить разработкой корпоративных платформ данных с использованием Databricks и AWS. Вы должны обладать глубокими знаниями в области здравоохранения США, при этом строго требуется практический опыт работы с данными Medicare Advantage.

UST — это глобальный поставщик решений для цифровой трансформации. Более 20 лет UST работает бок о бок с лучшими компаниями мира, добиваясь реальных результатов посредством трансформации. Опираясь на технологии, вдохновляясь людьми и руководствуясь целями, UST сотрудничает со своими клиентами от проектирования до эксплуатации. Обладая глубокой отраслевой экспертизой и философией, ориентированной на будущее, UST внедряет инновации и гибкость в организации своих клиентов. Имея более 30 000 сотрудников в 30 странах, UST создает решения для безграничного воздействия, затрагивая миллиарды жизней в процессе.

Задачи

Руководство проектированием, внедрением и обслуживанием надежных конвейеров данных на AWS с использованием Databricks
Проектирование масштабируемых структур lakehouse с использованием Apache Iceberg для приема, обработки и хранения сложных типов медицинских данных
Создание комплексных фреймворков управления данными и отслеживания происхождения данных с использованием Databricks Unity Catalog
Реализация безопасных средств контроля доступа, маскирования данных и безопасности на уровне строк с помощью управления доступом на основе ролей (RBAC) для обеспечения соблюдения правил безопасности данных
Проектирование и масштабирование фреймворков приема данных, способных обрабатывать потоки данных HL7 и FHIR непосредственно в экосистему lakehouse
Контроль сквозной обработки активов данных Medicare Advantage, обеспечивая точную корректировку риска и рабочие процессы отчетности
Обеспечение строгого соблюдения медицинских норм, включая соответствие HIPAA и надежные фреймворки управления данными
Менторство младших инженеров, проведение ревью кода и внедрение лучших технических практик в команде по работе с данными

Требования

Опыт работы инженером данных более 7 лет, из них не менее 2 лет на позиции технического лидера
Опыт создания и оптимизации крупномасштабных конвейеров в Databricks в производственной среде
Опыт развертывания инфраструктуры данных на AWS (в частности, S3, EMR, Lambda, IAM и Glue) в производственной среде
Комплексное понимание данных здравоохранения США, с явным практическим опытом обработки данных Medicare Advantage (например, данные о регистрации CMS, данные RAPS/EDPS, файлы MMR/MOR или модели корректировки риска HCC)
Подтвержденный опыт работы со стандартами интероперабельности в здравоохранении, в частности с моделями FHIR и HL7
Глубокое понимание и практический опыт работы с открытыми форматами таблиц, в частности Apache Iceberg
Экспертные знания Databricks Unity Catalog для централизованного управления данными
Подтвержденный опыт внедрения корпоративного управления доступом на основе ролей (RBAC) и безопасности на уровне строк для защиты конфиденциальной медицинской информации (PHI)
Владение Python, PySpark и расширенным SQL для выполнения сложных задач распределенных вычислений

Навыки

Databricks, AWS, FHIR, Python, Apache Airflow

Будет плюсом

Сертификат Databricks Certified Data Engineer Professional или AWS Certified Data Analytics
Знакомство с инструментами оркестрации, такими как Apache Airflow или AWS Step Functions

Job ID: 64536
7 - 9 Years
1 Opening
Bangalore, Hyderabad, Pune, Trivandrum

Role description

Lead Data Engineer (US Healthcare / Medicare Advantage)

Position Overview

We are seeking a Lead Data Engineer to architect, build, and optimize scalable, cloud-native data systems. In this role, you will lead the development of enterprise data platforms using Databricks and AWS. You must possess deep domain expertise in US Healthcare, with a strict requirement for hands-on experience handling Medicare Advantage data.

Key Responsibilities

Lead the design, implementation, and maintenance of robust data pipelines on AWS using Databricks.
Architect scalable lakehouse structures leveraging Apache Iceberg to ingest, process, and store complex healthcare data types.
Establish comprehensive data governance and data lineage frameworks using Databricks Unity Catalog.
Implement secure access controls, data masking, and row-level security through Role-Based Access Control (RBAC) to ensure data security rules are enforced.
Architect and scale ingestion frameworks capable of processing HL7 and FHIR data feeds natively into the lakehouse ecosystem.
Oversee the end-to-end processing of Medicare Advantage data assets, ensuring accurate risk adjustment and reporting workflows.
Ensure strict adherence to healthcare regulations, including HIPAA compliance and robust data governance frameworks.
Mentor junior engineers, conduct code reviews, and drive technical best practices across the data team.

Required Skills & Qualifications

7+ years of data engineering experience, with at least 2 years in a technical lead role.
Production experience building and optimizing large-scale pipelines within Databricks.
Production experience deploying data infrastructure on AWS (specifically S3, EMR, Lambda, IAM, and Glue).
Comprehensive understanding of US Healthcare data, with explicit, hands-on experience processing Medicare Advantage data (e.g., CMS enrollment, RAPS/EDPS submissions, MMR/MOR files, or HCC risk adjustment models).
Proven experience working with healthcare interoperability standards, specifically FHIR and HL7 models.
Deep understanding and practical experience working with open table formats, specifically Apache Iceberg.
Expert-level knowledge of Databricks Unity Catalog for centralized data governance.
Proven experience implementing enterprise-level Role-Based Access Control (RBAC) and row-level security for protected health information (PHI).
Mastery of Python, PySpark, and advanced SQL for complex distributed computing tasks.

Good-to-Have Skills

Databricks Certified Data Engineer Professional or AWS Certified Data Analytics certification.
Familiarity with orchestration tools like Apache Airflow or AWS Step Functions.

Skills

Databricks, AWS, FHIR, Python, Apache Airflow

About UST

UST is a global digital transformation solutions provider. For more than 20 years, UST has worked side by side with the world’s best companies to make a real impact through transformation. Powered by technology, inspired by people and led by purpose, UST partners with their clients from design to operation. With deep domain expertise and a future-proof philosophy, UST embeds innovation and agility into their clients’ organizations. With over 30,000 employees in 30 countries, UST builds for boundless impact—touching billions of lives in the process.

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Databricks
Amazon Web Services
Iceberg
Unity Catalog
S3
Amazon EMR
Lambda
AWS IAM
AWS Glue
FHIR
HL7
Python
Spark
SQL
Role-Based Access Control
HIPAA
Airflow
AWS Step Functions

Оценка зарплаты

2 800 000INRв год

Чаще всего от 2 230 000 до 3 570 000

Job ID: 64536
7 - 9 Years
1 Opening
Bangalore, Hyderabad, Pune, Trivandrum

Role description

Lead Data Engineer (US Healthcare / Medicare Advantage)

Position Overview

Key Responsibilities

Lead the design, implementation, and maintenance of robust data pipelines on AWS using Databricks.
Architect scalable lakehouse structures leveraging Apache Iceberg to ingest, process, and store complex healthcare data types.
Establish comprehensive data governance and data lineage frameworks using Databricks Unity Catalog.
Implement secure access controls, data masking, and row-level security through Role-Based Access Control (RBAC) to ensure data security rules are enforced.
Architect and scale ingestion frameworks capable of processing HL7 and FHIR data feeds natively into the lakehouse ecosystem.
Oversee the end-to-end processing of Medicare Advantage data assets, ensuring accurate risk adjustment and reporting workflows.
Ensure strict adherence to healthcare regulations, including HIPAA compliance and robust data governance frameworks.
Mentor junior engineers, conduct code reviews, and drive technical best practices across the data team.

Required Skills & Qualifications

7+ years of data engineering experience, with at least 2 years in a technical lead role.
Production experience building and optimizing large-scale pipelines within Databricks.
Production experience deploying data infrastructure on AWS (specifically S3, EMR, Lambda, IAM, and Glue).
Comprehensive understanding of US Healthcare data, with explicit, hands-on experience processing Medicare Advantage data (e.g., CMS enrollment, RAPS/EDPS submissions, MMR/MOR files, or HCC risk adjustment models).
Proven experience working with healthcare interoperability standards, specifically FHIR and HL7 models.
Deep understanding and practical experience working with open table formats, specifically Apache Iceberg.
Expert-level knowledge of Databricks Unity Catalog for centralized data governance.
Proven experience implementing enterprise-level Role-Based Access Control (RBAC) and row-level security for protected health information (PHI).
Mastery of Python, PySpark, and advanced SQL for complex distributed computing tasks.

Good-to-Have Skills

Databricks Certified Data Engineer Professional or AWS Certified Data Analytics certification.
Familiarity with orchestration tools like Apache Airflow or AWS Step Functions.

Skills

Databricks, AWS, FHIR, Python, Apache Airflow

Детали

Сопроводительное письмо к вакансии