Менеджер по продуктам в области ИИ, Каталог и Понимание контента

Компания: Netflix Местоположение: Лос-Гатос, Калифорния, США Тип занятости: ПОЛНАЯ_РАБОЧАЯ_НЕДЕЛЯ

Миссия Netflix — развлекать мир. Вместе мы пишем следующую главу, раздвигая границы повествования, глобальной фан-культуры и воплощая в реальность невообразимое. Мы — команда мечты, одержимая захватывающим предвкушением того, что происходит, когда вы объединяете креативность, интуицию и передовые технологии. Станьте частью того, что будет дальше.

Наша уникальная культура определяет наш подход к инновациям, а наши небольшие, сфокусированные продуктовые команды дают возможность каждому внести значительный вклад. Мы твердо убеждены, что разнообразие опыта и происхождения способствует созданию лучшей среды для наших сотрудников и лучших продуктов для наших клиентов.

Команда

Команда Operations & Publishing (CPOP) по работе с контентом находится на стыке ИИ и машинного обучения, пользовательского опыта и Netflix Studio. Мы создаем внутренние инструменты, которые обеспечивают понимание, организацию и управление каталогом контента Netflix — от метаданных и управления активами до систем, которые анализируют фактическое содержание нашего контента. Наши продукты влияют как на команды, которые управляют каталогом, так и на лингвистов/редакторов/руководителей, которые полагаются на точное, структурированное понимание контента для выполнения своей работы, и в конечном итоге влияют на то, как участники находят контекст и смысл в контенте, который они смотрят на Netflix.

Роль

Мы ищем менеджера по продуктам с глубоким пониманием машинного обучения и страстью к инновациям в области ИИ, который возьмет на себя разработку стратегии и видения продукта для наших внутренних инструментов управления каталогом и понимания контента. В этой роли вы будете:

• Определять и продвигать ИИ-стратегию для продуктов, управляющих каталогом контента Netflix, от систем метаданных до конвейеров понимания контента.
• Отвечать за видение продукта в части применения моделей ИИ и машинного обучения для структурирования, обогащения и анализа постоянно растущего и все более сложного каталога контента.
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами для создания интеллектуальных систем, автоматизирующих и улучшающих операции с каталогом.
• Выявлять и внедрять новые решения на базе ИИ для сложных задач в области понимания контента, каталогизации и управления активами, поддерживая наши внутренние инструменты на переднем крае технологий.
• Взаимодействовать с исследователями, инженерами и внутренними заинтересованными сторонами для преобразования достижений в области ИИ/МО в масштабируемые, ориентированные на пользователя внутренние продукты.

Обязанности включают

• Управление стратегической дорожной картой инструментов управления каталогом и понимания контента на базе ИИ — от концепции до валидации, выпуска, измерения и итерации. Подготовка стратегических заметок и презентаций для представления этого видения высшему руководству.
• Руководство инкубацией и проектированием систем новых возможностей МО/ИИ для конечных пользователей, решения их проблем и сценариев использования, от идеи до внедрения, в сотрудничестве с прикладными исследователями, специалистами по данным и инженерами.
• Выявление неудовлетворенных потребностей команд, управляющих каталогом контента, и их преобразование в продуктовую дорожную карту, которая обеспечивает измеримое влияние на бизнес.
• Широкое информирование организации о вашей ИИ-стратегии и видении, переводя технические и сложные концепции для нетехнической аудитории.
• Использование строгого анализа, основанного на гипотезах, и навыков оценки МО/ИИ для определения приоритетов, построения бизнес-кейсов и измерения влияния.

Что мы ищем

Хотя ни один кандидат не будет соответствовать всем требованиям, мы ищем опытного менеджера по продуктам с подтвержденным послужным списком успешной работы.

• 7+ лет опыта управления продуктами с подтвержденным опытом определения приоритетов и успешного запуска влиятельных продуктов или платформ.
• Средние или продвинутые знания методов машинного обучения и лучших практик их оценки.
• Способность мобилизовать организацию для достижения общей цели и строить прочные отношения между различными функциями.
• Опыт управления полным циклом продуктов, включающих МО/ИИ, в том числе запуск интеграций LLM и настройка базовых моделей.
• Опыт работы с жизненным циклом МО (сбор и маркировка данных, оценка моделей и т. д.).
• Практический опыт использования данных для определения приоритетов и оценки влияния.
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки.
• Опыт создания внутренних инструментов, платформ для внутренних партнеров или B2B корпоративных продуктов является плюсом.
• Опыт работы с метаданными контента, системами каталогов или пониманием контента (например, NLP, LLM) является плюсом.

Компенсация и льготы

Как правило, наша структура компенсации состоит исключительно из годовой заработной платы; у нас нет бонусов. Вы ежегодно выбираете, какую часть своей компенсации вы хотите получить в виде заработной платы, а какую — в виде опционов на акции. Чтобы определить вашу индивидуальную компенсацию на высшем уровне рынка, мы полагаемся на рыночные индикаторы и учитываем вашу конкретную должность, фон, навыки и опыт для определения вашей компенсации в рамках рыночного диапазона. Диапазон для этой должности составляет $400 000,00 - $640 000,00.

Netflix предоставляет комплексные льготы, включая планы медицинского страхования, поддержку психического здоровья, пенсионный план 401(k) с взносами работодателя, программу опционов на акции, программы страхования по инвалидности, счета на медицинские расходы и гибкие расходы, льготы по формированию семьи, а также льготы по страхованию жизни и при серьезных травмах. Мы также предлагаем программы оплачиваемого отпуска. Сотрудники, работающие полный рабочий день почасово, накапливают 35 дней в год для оплачиваемого отпуска, который можно использовать для отпуска, праздников и оплачиваемого больничного. Сотрудники, работающие полный рабочий день на окладе, имеют право на гибкий отпуск немедленно.