Qatar Insurance Company Q.S.P.C
Доха, Катар4 месяца назад
Свяжитесь напрямую по этой вакансии
Грейд
Middle
Опыт работы
3-5 лет
Тип занятости
Полная занятость
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
ИИ напишет его по вашему резюме, останется только отправить
О нас:
Qatar Insurance Company Q.S.P.C (QIC, QIC Group) — публичная страховая компания с устойчивой историей результатов работы более 59 лет и глобальным андеррайтинговым охватом. Основанная в 1964 году, QIC была первой отечественной страховой компанией в Государстве Катар. Сегодня QIC является лидером рынка в Катаре и доминирующим страховщиком в регионах GCC и MENA. QIC является одной из крупнейших страховых компаний в регионе MENA по объему подписанной премии и общей сумме активов, акции компании котируются на Катарской фондовой бирже, а ее рыночная капитализация превышает 7 миллиардов катарских риалов. QIC также является первой цифровой страховой компанией в Катаре и была признана лучшей онлайн-страховой компанией на Ближнем Востоке на церемонии Global Banking & Finance Review Awards 2022.
Обзор вакансии:
Мы ищем талантливого и мотивированного специалиста по работе с данными (Data Scientist) в нашу команду Group Actuarial.
Разработка и внедрение решений на основе данных с использованием R, RShiny, Python и SQL для анализа и интерпретации сложных наборов данных.
Использование моделей обработки естественного языка (LLM), технологий оптического распознавания символов (OCR) и веб-скрапинга для извлечения, анализа и моделирования неструктурированных данных.
Работа с облачными платформами, в частности Google Cloud Platform (GCP) и Azure, для проектирования масштабируемых и эффективных конвейеров данных и сред.
Использование аналитики: математика и статистика, моделирование и современные методы машинного обучения, оптимизация.
Понимание сложных баз данных и выполнение управления данными, очистки, преобразования и визуализации.
Создание интуитивно понятных пользовательских интерфейсов с использованием таких инструментов, как Shiny или Dash, позволяющих нетехническим пользователям легко взаимодействовать с предиктивными моделями и панелями аналитики.
Создание и поддержка моделей предиктивной аналитики, панелей мониторинга, программ автоматизации и других инструментов на основе данных для технических команд и заинтересованных сторон бизнеса.
Быть в курсе последних разработок в области науки о данных, облачных вычислений и искусственного интеллекта для постоянного улучшения продуктов, связанных с данными.
Знание актуарных концепций является плюсом.
Квалификация и опыт:
• Продвинутая высшая степень (предпочтительно магистратура) в области математики, статистики, информатики, экономики, актуарных наук или смежной области.
• Минимум 3-5 лет соответствующего опыта (уровень опыта зависит от профиля)