Software Engineer, Data Foundations

Должность: Инженер-программист, Data Foundations Местоположение: Маунтин-Вью, Калифорния

О Glean: Glean — это платформа Work AI, которая помогает всем работать умнее с помощью ИИ. То, что начиналось как самый продвинутый в отрасли поиск для корпоративных пользователей, превратилось в полномасштабную экосистему Work AI, обеспечивающую работу интеллектуального поиска, ИИ-ассистента и масштабируемых ИИ-агентов на одной безопасной, открытой платформе. Благодаря более чем 100 коннекторам для корпоративных SaaS-решений, гибкому выбору LLM и надежным API, Glean предоставляет организациям инфраструктуру для управления, масштабирования и настройки ИИ во всем бизнесе — без привязки к поставщику или дорогостоящих циклов внедрения. По своей сути Glean переосмысливает, как предприятия находят, используют и действуют на основе знаний. Его Enterprise Graph и Personal Knowledge Graph отображают взаимосвязи между людьми, контентом и активностью, предоставляя каждому сотруднику глубоко персонализированные, контекстно-зависимые ответы. Эта основа обеспечивает агенческие возможности Glean — ИИ-агентов, которые автоматизируют реальную работу команд, получая доступ к самому широкому спектру данных в отрасли: корпоративным и мировым, структурированным и неструктурированным, историческим и в реальном времени. Результат: измеримое влияние на бизнес благодаря ускоренному онбордингу, часам продуктивности, сэкономленным каждую неделю, и более умным, безопасным решениям на всех уровнях. Признанная Fast Company одной из самых инновационных компаний мира (топ-10, 2025), CNBC’s Disruptor 50, Bloomberg’s AI Startups to Watch (2026), Forbes AI 50 и Gartner’s Tech Innovators in Agentic AI, Glean продолжает ускорять свое глобальное влияние. С клиентами в более чем 50 отраслях и более чем 1000 сотрудников в более чем 25 странах мы помогаем крупнейшим организациям мира сделать каждого сотрудника уверенным в работе с ИИ и превратить сверхинтеллектуальное предприятие из концепции в реальность. Если вы готовы изменить то, как мир работает, вы будете помогать создавать системы, используемые ежедневно в Microsoft Teams, Zoom, ServiceNow, Zendesk, GitHub и многих других. Вы будете глубоко интегрированы туда, где люди делают свою работу. Вы будете внедрять агенческие возможности на открытом, расширяемом стеке, с мастерством и заботой, необходимыми для корпоративного доверия, поскольку мы привносим Work AI каждому сотруднику в каждой компании. О роли: Мы ищем инженера-программиста в команду Data Foundations Glean — группу, которая отвечает за сквозной уровень приема и управления данными, лежащий в основе продуктов Glean Search, AI Assistant и Agent, охватывающих тысячи корпоративных приложений и миллиарды документов. Ваша работа будет напрямую определять качество, свежесть и надежность знаний, с которыми ежедневно взаимодействует каждый пользователь Glean. Вы будете работать над: Созданием и масштабированием коннекторов для широкого спектра SaaS и локальных систем (Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Salesforce, Jira, ServiceNow, GitHub и т. д.). Обработкой полных синхронизаций, низкозадержекных инкрементальных обновлений через веб-хуки/API, ограничения скорости и сложных потоков аутентификации. Созданием расширенных возможностей в источниках данных, таких как действия, получение в реальном времени и поддержка языков запросов. Преобразованием необработанного, неструктурированного корпоративного контента в богатые, структурированные, учитывающие разрешения представления, оптимизированные для поиска и LLM-рассуждений. Проектированием схем документов и конвейеров обогащения (извлечение сущностей, распространение графа доступа, редактирование и т. д.). Расширением возможностей ИИ-продуктов за счет глубоких интеграций, позволяющих автоматизировать задачи, выполнять сложные запросы на основе корпоративных данных и обогащать наш проиндексированный корпус данными в реальном времени. Обеспечением сквозной корректности, свежести и производительности для потоков данных петабайтного масштаба. Решением сложных задач, связанных с порядком, идемпотентностью, обработкой ровно один раз, обратным давлением и повторными попытками в распределенных очередях, рабочих процессах и хранилищах. Сохранением детальных списков контроля доступа (ACL), удалений и ограничений конфиденциальности, чтобы ответы ИИ всегда основывались на том, что пользователи фактически имеют право видеть. Тесным сотрудничеством с командами Search Serving, Product, Platforms и Security для определения того, как корпоративный контекст раскрывается для LLM и агентов. Постоянным улучшением наблюдаемости, оповещений и автоматизации для уверенного подключения более крупных клиентов и большего числа источников данных. О вас: Более 3 лет опыта создания производственных серверных систем или систем инфраструктуры данных (Java, Go, C++, Python и т. д.). Практический опыт работы с распределенными системами, конвейерами данных, очередями и крупномасштабными хранилищами (SQL/NoSQL). Вы думаете в терминах SLO, бюджетов ошибок, режимов сбоев и гарантий корректности — а не только функций. Комфортно работаете со строгой согласованностью и проблемами моделирования разрешений. Предыдущий опыт работы с корпоративными коннекторами, поисковым/индексационным движком, поиском информации или системами с повышенными требованиями к безопасности будет большим плюсом. Страстно желаете сделать ИИ надежным, создавая под ним прочную основу данных. Опытный пользователь LLM и ИИ-инструментов в своем рабочем процессе. Местоположение: Эта должность предусматривает гибридный формат работы (4 дня в неделю в нашем офисе в Маунтин-Вью). Компенсация и льготы: Стандартный диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет от 180 000 до 300 000 долларов США в год. Предлагаемая компенсация будет определяться такими факторами, как местоположение, уровень, знания, навыки и опыт, связанные с работой. Некоторые должности могут иметь право на переменную компенсацию, акции и льготы. Мы предлагаем комплексный пакет льгот, включающий конкурентоспособную компенсацию, медицинское, офтальмологическое и стоматологическое страхование, щедрую политику отпусков и возможность вносить средства в ваш пенсионный план 401k для поддержки ваших долгосрочных целей. Присоединившись к нам, вы получите стипендию на обустройство домашнего офиса, а также ежегодные стипендии на образование и оздоровление для поддержки вашего роста и благополучия. Мы способствуем развитию яркой корпоративной культуры посредством регулярных мероприятий и ежедневно предлагаем здоровые обеды, чтобы поддерживать вашу энергию и концентрацию. Мы — разнообразная команда, и мы хотим продолжать привлекать и удерживать разнообразных людей в нашей организации. Мы стремимся к инклюзивной и разнообразной компании. Мы не дискриминируем по признаку пола, этнической принадлежности, сексуальной ориентации, религии, семейного положения, возраста, инвалидности или расы. AI-First Mindset в Glean: В Glean уверенное владение ИИ является основой нашей работы, и мы стремимся к тому, чтобы каждый новый сотрудник чувствовал себя уверенно, интегрируя ИИ в свою повседневную работу. В рамках процесса собеседования вы выполните короткое задание или обсуждение, ориентированное на ИИ, чтобы мы могли понять, как вы думаете, проектируете и используете ИИ для достижения результатов в вашей роли. Не стесняйтесь упоминать любые инструменты, платформы или рабочие процессы, которые вы используете сегодня — предыдущий опыт работы в Glean не требуется. Глобальное уведомление о конфиденциальности данных для кандидатов и соискателей: В зависимости от вашего местоположения, Общий регламент по защите данных (GDPR), Калифорнийский закон о конфиденциальности потребителей (CCPA) или другие законы о конфиденциальности могут регулировать то, как мы управляем данными соискателей. Наше полное уведомление, описывающее, как будут обрабатываться данные в рамках процедуры подачи заявок для соответствующих мест, доступно в нашей Политике конфиденциальности. Подавая заявку, вы соглашаетесь с нашим использованием и обработкой ваших данных по мере необходимости. Заявки соискателей из США подлежат арбитражу споров, как указано в нашем Соглашении об арбитраже соискателей. Нажав «Отправить заявку», я подтверждаю, что прочитал(а) Глобальное уведомление о конфиденциальности данных и Соглашение об арбитраже соискателей, и согласен(а) с условиями.