Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Kpler
Афины, Греция2 месяца назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
At Kpler, we are dedicated to helping our clients navigate complex markets with ease. By simplifying global trade information and providing valuable insights, we empower organisations to make informed decisions in commodities, energy, and maritime sectors.
Since our founding in 2014, we have focused on delivering top-tier intelligence through user-friendly platforms. Our team of over 850 experts from 69 countries works tirelessly to transform intricate data into actionable strategies, ensuring our clients stay ahead in a dynamic market landscape. Join us to leverage cutting-edge innovation for impactful results and experience unparalleled support on your journey to success.
As a Senior Software Engineer within our Commodities tribe, you will lead the end-to-end integration of US inland waterway barge data into Kpler’s global cargo intelligence platform. Operating under a "you build it, you run it" philosophy, you will design robust ingestion paths, stream real-time data using Kafka, and connect barge movement models directly to our customer-facing surfaces. This role carries genuine design authority, empowering you to solve complex entity resolution problems while mentoring peers and elevating technical craft across our crews.
Lead end-to-end integration architecture: Drive the full engineering lifecycle—from external feed ingestion and domain modeling to streaming, entity resolution, and UI distribution. Design robust ingestion & entity-resolution systems: Map incoming barge data onto Kpler reference data (vessels, zones, installations, products) using existing Elasticsearch and PostgreSQL matching patterns. Build scalable Kafka streaming pipelines: Construct event-driven contracts, schemas (Avro), deduplication mechanisms, and dead-letter queue replays with Python and Scala. Deliver data across customer surfaces: Surface integrated barge data cleanly across Elasticsearch read models, external APIs, data warehouse feeds, and the Kpler Terminal (TypeScript/Vue). Champion production quality & observability: Maintain full operational ownership of your services, setting SLOs, participating in on-call rotations, and driving post-incident improvements. Ensure data integrity & analyst alignment: Validate external feeds and integrate human-in-the-loop analyst workflows so corrections seamlessly apply to barge movements. Mentor and elevate engineering craft: Guide and mentor crew members, document architectural designs, and actively contribute to decomposing legacy estates into event-driven services.
Production data engineering experience: ~5+ years of experience designing, operating, and maintaining data-intensive production systems with full ownership. Advanced Python & SQL expertise: Proven ability to build clean, well-bounded services within large, complex, and evolving codebases. Event-driven streaming proficiency: Hands-on experience with Kafka streaming in production, including schema management (Avro/Schema Registry), deduplication, and replay patterns. Third-party integration & entity resolution: Demonstrated background integrating external data feeds, managing schema mapping, and building data quality monitoring frameworks. Operational mindset: Direct experience managing production observability, writing documentation, and resolving incidents in a distributed system environment.
Functional programming & Scala: Experience or familiarity with Scala (Kafka Streams) or a track record of rapidly mastering new languages. Geospatial & domain knowledge: Familiarity with geospatial data tools (PostGIS) or exposure to maritime, logistics, or commodities domains. Modern data stack exposure: Experience with Elasticsearch, Airflow, Snowflake/lakehouse table formats, Kubernetes, and GitOps deployments. UI/Frontend collaboration: Working knowledge of TypeScript or Vue to collaborate on user-facing terminal features.
We are a dynamic company dedicated to nurturing connections and innovating solutions to tackle market challenges head-on. If you thrive on customer satisfaction and turning ideas into reality, then you’ve found your ideal destination. Are you ready to embark on this exciting journey with us?
We make things happen We act decisively and with purpose, going the extra mile.
We build together We foster relationships and develop creative solutions to address market challenges.
We are here to help We are accessible and supportive to colleagues and clients with a friendly approach.
Our People Pledge
Don’t meet every single requirement? Research shows that women and people of color are less likely than others to apply if they feel like they don’t match 100% of the job requirements. Don’t let the confidence gap stand in your way, we’d love to hear from you! We understand that experience comes in many different forms and are dedicated to adding new perspectives to the team.
Kpler is committed to providing a fair, inclusive and diverse work-environment. We believe that different perspectives lead to better ideas, and better ideas allow us to better understand the needs and interests of our diverse, global community. We welcome people of different backgrounds, experiences, abilities and perspectives and are an equal opportunity employer.
By applying, I confirm that I have read and accept the Staff Privacy Notice
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
В Kpler мы стремимся помогать нашим клиентам с легкостью ориентироваться на сложных рынках. Упрощая информацию о мировой торговле и предоставляя ценные аналитические данные, мы даем организациям возможность принимать обоснованные решения в сферах сырьевых товаров, энергетики и морского транспорта.
С момента основания в 2014 году мы сосредоточены на предоставлении первоклассной аналитической информации через удобные платформы. Наша команда из более чем 850 экспертов из 69 стран неустанно работает над преобразованием сложных данных в действенные стратегии, гарантируя, что наши клиенты остаются впереди в динамично меняющемся рыночном ландшафте. Присоединяйтесь к нам, чтобы использовать передовые инновации для достижения значимых результатов и получить беспрецедентную поддержку на пути к успеху.
В качестве Старшего инженера-программиста в нашем кластере «Commodities» вы будете руководить сквозной интеграцией данных о баржах на внутренних водных путях США в платформу Kpler для глобальной аналитики грузов. Работая по принципу «вы это создаете, вы этим и управляете», вы будете разрабатывать надежные пути приема данных, передавать данные в режиме реального времени с использованием Kafka и напрямую подключать модели движения барж к нашим клиентским интерфейсам. Эта роль дает реальные полномочия по проектированию, позволяя вам решать сложные задачи по сопоставлению сущностей, одновременно наставляя коллег и повышая техническое мастерство в наших командах.
Мы — динамичная компания, ориентированная на построение связей и разработку инновационных решений для решения рыночных задач. Если вы стремитесь к удовлетворению потребностей клиентов и воплощению идей в реальность, то вы нашли свое идеальное место. Готовы ли вы отправиться в это захватывающее путешествие вместе с нами?
Мы добиваемся результатов Мы действуем решительно и целенаправленно, прилагая дополнительные усилия.
Мы строим вместе Мы налаживаем отношения и разрабатываем творческие решения для решения рыночных задач.
Мы здесь, чтобы помочь Мы доступны и поддерживаем коллег и клиентов, проявляя дружелюбие.
Наши обязательства перед сотрудниками
Не соответствуете всем требованиям? Исследования показывают, что женщины и представители цветного населения реже подают заявки, если чувствуют, что не соответствуют 100% требований вакансии. Не позволяйте неуверенности в себе стоять на пути, мы будем рады вас услышать! Мы понимаем, что опыт может иметь разные формы, и стремимся добавлять новые перспективы в команду.
Kpler стремится обеспечить справедливую, инклюзивную и разнообразную рабочую среду. Мы считаем, что различные точки зрения приводят к лучшим идеям, а лучшие идеи позволяют нам лучше понимать потребности и интересы нашего разнообразного глобального сообщества.
Руководить сквозной архитектурой интеграции: Управлять полным жизненным циклом разработки — от приема внешних данных и моделирования предметной области до потоковой передачи, сопоставления сущностей и распространения в пользовательском интерфейсе. Разрабатывать надежные системы приема данных и сопоставления сущностей: Сопоставлять входящие данные о баржах с эталонными данными Kpler (суда, зоны, установки, продукты), используя существующие шаблоны сопоставления Elasticsearch и PostgreSQL. Создавать масштабируемые потоковые конвейеры Kafka: Создавать контракты, основанные на событиях, схемы (Avro), механизмы дедупликации и повторного воспроизведения очередей недоставленных сообщений с использованием Python и Scala. Доставлять данные в клиентские интерфейсы: Чисто представлять интегрированные данные о баржах через модели чтения Elasticsearch, внешние API, каналы передачи данных в хранилище данных и Kpler Terminal (TypeScript/Vue). Продвигать качество продукции и наблюдаемость: Нести полную операционную ответственность за свои сервисы, устанавливать SLO, участвовать в ротации дежурств и стимулировать улучшения после инцидентов. Обеспечивать целостность данных и согласованность с аналитиками: Проверять внешние источники данных и интегрировать рабочие процессы аналитиков с участием человека, чтобы исправления беспрепятственно применялись к данным о движении барж. Наставлять и повышать техническое мастерство: Руководить и наставлять членов команды, документировать архитектурные решения и активно участвовать в преобразовании устаревших систем в сервисы, основанные на событиях.
Опыт производства в области обработки данных: ~5+ лет опыта проектирования, эксплуатации и обслуживания систем обработки данных в производственной среде с полной ответственностью. Продвинутое знание Python и SQL: Подтвержденная способность создавать чистые, хорошо ограниченные сервисы в рамках больших, сложных и развивающихся кодовых баз. Опыт работы с потоковой передачей событий: Практический опыт работы с потоковой передачей Kafka в производственной среде, включая управление схемами (Avro/Schema Registry), дедупликацию и шаблоны повторного воспроизведения. Интеграция сторонних систем и сопоставление сущностей: Подтвержденный опыт интеграции внешних потоков данных, управления сопоставлением схем и создания фреймворков для мониторинга качества данных. Операционный подход: Прямой опыт управления наблюдаемостью в производственной среде, написания документации и устранения инцидентов в распределенной системной среде.
Функциональное программирование и Scala: Опыт или знакомство со Scala (Kafka Streams) или подтвержденная способность быстро осваивать новые языки. Геопространственные данные и знание предметной области: Знакомство с инструментами геопространственных данных (PostGIS) или опыт работы в сферах морского транспорта, логистики или сырьевых товаров. Знакомство с современным стеком данных: Опыт работы с Elasticsearch, Airflow, Snowflake/форматами таблиц lakehouse, Kubernetes и развертываниями GitOps. Взаимодействие с UI/Frontend: Знание TypeScript или Vue для сотрудничества над клиентскими функциями терминала.
Чаще всего от 3 700 до 4 810
Чаще всего от 3 700 до 4 810
