Senior Marketing Data Analyst

Title: Senior Marketing Data Analyst Company: N-iX Location: Ukraine

N-iX — це компанія з розробки програмного забезпечення, що налічує близько 2400 інженерів. Ми були засновані у Львові у 2002 році, наша штаб-квартира знаходиться на Мальті, і ми співпрацюємо з клієнтами з США, Великої Британії та регіону DACH. Ми допомагаємо лідерам у сфері корпоративних технологій створювати та модернізувати програмне забезпечення, дані, хмарні та вбудовані системи, і позиціонуємо себе як партнера з розробки програмного забезпечення для прагматичного ШІ. Наша стратегія виходу на ринок заснована на inbound-маркетингу. Більша частина нашого нового бізнесу починається на нашому вебсайті, а наша команда розвитку бізнесу невелика. Це означає, що маркетингові дані для нас — це не просто звітування. Це те, як компанія вирішує, куди інвестувати.

Чому існує ця посада

Нам потрібна одна людина, яка володітиме цифрами, що стоять за маркетингом, і перетворюватиме їх на рішення. Ви пов'яжете поведінку на вебсайті, ефективність каналів та результати воронки в єдиний огляд, поясните, що викликає зміни, і порекомендуєте, що нам слід робити далі. Ви будете працювати безпосередньо з CMO та представляти звіти керівній команді N-iX. Результати вашої роботи формуватимуть розподіл бюджету, стратегію каналів та річний маркетинговий план. Ви будете співпрацювати з керівниками відділів платного пошуку, органічного пошуку та контенту, ABM та заходів, а також бренду та PR у маркетинговій команді для встановлення цілей та вимірювання результатів. Ви також будете співпрацювати з відділами продажів, розвитку бізнесу, фінансів та виконання проєктів для узгодження визначень воронки та спільних метрик.

Що ви будете робити

Аналітика воронки та ефективності

• Відповідати за звітність щодо маркетингової воронки від першого відвідування до кваліфікованої можливості та закритого доходу.
• Аналізувати ефективність за каналами, кампаніями, контентними активами, регіонами та персонажами, а також визначати, які види діяльності генерують кваліфіковані можливості з нашого ICP (CTO, CIO та VP Engineering у компаніях з 500+ співробітниками).
• Розділяти обсяг воронки та якість воронки, відстежувати конверсію та швидкість на кожному етапі воронки.
• Створювати та підтримувати щотижневий огляд кваліфікованої воронки, який використовується на нарадах керівництва, з письмовим коментарем, що пояснює зміни, а не лише цифри.
• Проводити щоквартальні огляди ефективності медіаміксу та витрат, а також пропонувати, куди перерозподілити бюджет.

Веб-аналітика та цифрова аналітика

• Розглядати вебсайт як наш основний канал доходу. Вимірювати та покращувати шлях відвідувачів від цільової сторінки до конверсії.
• Виступати в ролі експерта з GA4 для команди та забезпечувати точність відстеження вебсайту при змінах сайту та кампаній.
• Відстежувати ефективність платного пошуку, органічного пошуку, ABM, заходів та соціальних мереж у єдиній структурі, щоб команда могла справедливо порівнювати канали.
• Розробляти та аналізувати експерименти на сторінках, формах та кампаніях, а також звітувати про результати з чіткими рівнями достовірності.

Моделювання та прогнозування

• Використовувати статистичні методи, такі як сегментація, регресія та предиктивне моделювання, для виявлення закономірностей у великих маркетингових та торгових наборах даних.
• Створювати прогнози обсягів воронки та лідів, використовуючи коефіцієнти покриття та когортні методи для підтримки квартального планування.
• Розробляти та підтримувати підхід до атрибуції, який відповідає тривалому, багатокроковому B2B-циклу купівлі. Пояснювати компроміси між моделями, такими як first-touch та last-touch, щоб зацікавлені сторони розуміли, що можуть і чого не можуть сказати їм цифри.

Управління KPI та якість даних

• Відповідати за модель даних для звітності, яка об'єднує дані CRM, веб-аналітики та рекламних платформ у нашому сховищі даних.
• Створювати перевірки якості даних та кроки звірки, які виявляють аномалії до їх потрапляння на дашборд.
• Коли дані неправильні, знаходити причину першоджерела та виправляти її разом із власником системи, а не патчити звіт.
• Співпрацювати з інженерами даних, відділом продажів та ІТ для забезпечення точності та актуальності відстеження, даних CRM та звітності.

Розповідь та звітність для керівництва

• Пояснювати, чому змінилася ефективність, простою мовою, для керівників, маркетологів та керівників відділів продажів.
• Створювати дашборди та візуалізації, які дозволяють легко читати тенденції з першого погляду.
• Пов'язувати кожне спостереження з цілями компанії: що воно означає, який ризик або можливість існує, і що ви рекомендуєте.

Автоматизація, ШІ та самообслуговування

• Використовувати інструменти ШІ, такі як Claude, як стандартну частину запитів, моделювання, аналізу та документування, а не як епізодичний експеримент.
• Автоматизувати повторювані звіти, щоб ваш час витрачався на аналіз, а не на збірку.
• Створювати звіти для самообслуговування, щоб маркетингова команда могла відповідати на звичайні запитання щодо ефективності без індивідуального запиту.

Що ви принесете

Обов'язкові вимоги

• 5+ років досвіду професійного аналізу, включаючи 3+ роки в маркетингу або операційній діяльності, пов'язаній з доходом, у B2B SaaS, технологічних послугах або ІТ-консалтинговій компанії.
• Рівень англійської мови — Upper Intermediate або вище
• Підтверджений досвід представлення висновків через розповідь для вищого керівництва та стимулювання змін у прийнятті рішень.
• Сильний SQL та робоче володіння Python або R, з досвідом застосування статистики, такої як предиктивне моделювання або причинно-наслідковий аналіз.
• Просунутий досвід роботи з GA4, а також практичний досвід роботи з CRM (переважно Salesforce) та платформами платної реклами (Google Ads, LinkedIn Ads).
• Робоче знання моделі об'єктів CRM (ліди, контакти, акаунти, можливості, кампанії) та того, як метрики воронки відображаються на ній.
• Вільне володіння B2B-метриками воронки, такими як конверсія MQL у Target Opportunity, швидкість воронки та ACV, а також розуміння, чому кожна з них важлива.
• Досвід створення дашбордів у BI-інструменті (Power BI, Looker, Looker Studio або аналогічному).
• Щоденне використання інструментів ШІ в аналітичній роботі, з належним судженням щодо того, коли довіряти, а коли перевіряти результати.
• Досвід роботи з B2B-воронками з тривалими циклами продажів та множинними зацікавленими сторонами на стороні покупця.
• Ступінь у кількісній галузі, такій як статистика, математика, економіка, дослідження операцій або наука про дані.

Бажано

• Досвід тестування приросту в B2B, наприклад, холд-аут або ліфт-тести в платному пошуку та LinkedIn, а також розуміння, де методи, такі як моделювання медіаміксу, застосовні, а де ні, при менших обсягах даних.
• Досвід побудови розмірних моделей даних (зіркових або сніжинок) у хмарному сховищі даних, такому як BigQuery або Snowflake.
• Python для автоматизації та скриптів якості даних.
• Досвід роботи з платформами даних про наміри, взаємодії з продажами або аналітики розмов.
• Знайомство з інструментами SEO (Ahrefs, Google Ads, Google Search Console) та аналітики поведінки (Microsoft Clarity або аналогічні).
• Знайомство з платформами автоматизації маркетингу та тим, як дані спотворюються в точці збору.

Ми пропонуємо*

• Гнучкий формат роботи — віддалено, в офісі або гнучко
• Конкурентна заробітна плата та хороший компенсаційний пакет
• Персоналізоване кар'єрне зростання
• Інструменти професійного розвитку (програма наставництва, технічні презентації та тренінги, центри експертизи тощо)
• Активні технічні спільноти з регулярним обміном знаннями
• Відшкодування витрат на освіту
• Пам'ятні подарунки на ювілеї
• Корпоративні заходи та тімбілдінги
• Інші переваги, специфічні для локації

*не застосовується для фрілансерів