Senior Data Analyst - Marketing

Заголовок: Старший аналитик данных — Маркетинг Компания: Supabase Местоположение: Удаленно, Глобально

О SUPABASE

Supabase — это платформа для разработки на Postgres, созданная разработчиками для разработчиков. Мы предоставляем комплексное бэкенд-решение, включающее Базу Данных, Аутентификацию, Хранилище, Edge Functions, Realtime и Векторный Поиск. Все сервисы глубоко интегрированы и рассчитаны на рост.

О РОЛИ

Мы ищем Старшего аналитика данных — Маркетинг, чтобы он присоединился к нашей команде Data Intelligence и построил основу для измерения, которая покажет нам, что на самом деле работает в платных и PLG-каналах. Вы будете тесно сотрудничать с отделами маркетинга, роста и владельцами каналов, помогая нам выйти за рамки метрик, сообщаемых платформами, и «красивых» цифр, к надежным ответам о том, что именно стимулирует конвейер продаж и выручку.

Эта роль идеально подходит для тех, кто преуспевает в асинхронной, быстро меняющейся среде, использует ИИ в своей работе и с энтузиазмом подходит к созданию функции измерения с нуля.

ВАШИ ОБЯЗАННОСТИ

Стратегия измерения маркетинга

• Отвечать за сквозную стратегию измерения маркетинга, включая эксперименты, моделирование медиамикса и атрибуцию для платных и PLG-каналов.
• Создать и развивать структуру атрибуции: как данные платформы, многоканальная атрибуция, MMM и эксперименты работают вместе для принятия решений.
• Преобразовывать сложные результаты измерений в четкие рекомендации о том, куда инвестировать, что сократить и как достичь целей по конвейеру продаж, выручке и эффективности (CAC, срок окупаемости, LTV к CAC).
• Выступать в качестве эксперта по измерению маркетинга, обучая заинтересованные стороны причинно-следственным связям, неопределенности моделей и ограничениям метрик, сообщаемых платформами.

Инкрементность и эксперименты

• Разрабатывать и проводить постоянно действующие тесты инкрементности, на уровне пользователей и географических регионов, чтобы количественно оценить причинное влияние ключевых каналов, кампаний и тактик.
• Рассчитывать инкрементный прирост, процент инкрементности и инкрементный ROAS/CPA, и использовать их для корректировки распределения бюджета.
• Создавать повторяемые шаблоны анализа и руководства для разработки экспериментов, анализа и отчетности, чтобы результаты были последовательными между командами.
• Сотрудничать с владельцами каналов (платный поиск, платная реклама в социальных сетях, жизненный цикл клиента, веб-сайт/SEO) для разработки и приоритизации дорожной карты экспериментов, интегрируя ее в планирование кампаний, тестирование креативов и стратегию аудитории.

Моделирование медиамикса и прогнозирование

• Создавать и поддерживать модели медиамикса, используя исторические данные для оценки вклада каналов, предельной доходности и оптимального распределения бюджета.
• Включать сезонность, эффекты adstock и насыщения, и постоянно проверять производительность модели посредством бэктестинга и сверки с результатами экспериментов.
• Преобразовывать выводы MMM в сценарии бюджета и прогнозы по каналам и регионам, представляя их таким образом, чтобы нетехнические специалисты могли действовать на их основе.

Контекст, инструменты и целостность данных

• Отвечать за создание контекста и навыков, позволяющих маркетинговым командам проводить точный самостоятельный анализ: определения метрик, документацию моделей и повторно используемые шаблоны анализа, а не только дашборды.
• Использовать инструменты ИИ как основную часть ежедневной работы для ускорения анализа и углубления, недоступного при традиционном рабочем процессе аналитика, а также помогать внедрять практики, основанные на ИИ, во всей маркетинговой организации.
• Выявлять пробелы и несоответствия в маркетинговых данных (отслеживание, расходы, выгрузки с платформ) и работать кросс-функционально для их устранения у источника, а не для их временного исправления ниже по цепочке.

ВЫ МОЖЕТЕ НАМ ПОДОЙТИ, ЕСЛИ ВЫ

• Имеете 6+ лет опыта в маркетинговой аналитике, науке о данных или смежной области, с фокусом на performance-маркетинг и/или PLG-рост.
• Глубоко понимаете атрибуцию маркетинга, тестирование инкрементности и моделирование медиамикса, а также то, как они дополняют друг друга, а не конкурируют.
• Имеете продвинутые навыки SQL и хотя бы одного статистического языка программирования (Python или R) для анализа экспериментов и моделирования.
• Имеете практический опыт разработки, проведения и интерпретации экспериментов в различных каналах цифрового маркетинга: поиск, социальные сети, дисплейная реклама, email, in-product.
• Создавали или тесно работали с моделями MMM и/или продвинутыми моделями атрибуции, желательно в среде потребления или BaaS.
• Обладаете сильной деловой хваткой и владеете метриками роста: CAC, LTV, срок окупаемости, коэффициенты конверсии, производительность воронки.
• Мыслите в категориях самообслуживания и масштабирования: ваш инстинкт — создавать инструменты и фреймворки, которые делают маркетинговые команды независимо способными, а не становиться узким местом для каждого вопроса «сработало ли это».
• Можете одновременно удерживать технический и стратегический контекст: вы так же комфортно чувствуете себя, анализируя остатки модели, как и в разговоре о компромиссах в бюджете.
• Используете ИИ в своей работе: вы регулярно используете LLM и инструменты ИИ и имеете четкую точку зрения на то, как это меняет возможности аналитика.
• Четко общаетесь с нетехническими заинтересованными сторонами и знаете, как донести причинные нюансы в деловом разговоре.
• Преуспеваете в асинхронных, автономных средах и получаете энергию от создания функции измерения с нуля.

Приветствуется

• Опыт работы в компаниях BaaS, DevRel или компаниях, занимающихся инструментами разработки с открытым исходным кодом, связывая маркетинговые расходы с результатами конвейера продаж и выручки.
• Опыт применения эконометрики, моделирования временных рядов или байесовских методов для MMM и экспериментов.
• Знакомство с распространенными маркетинговыми и аналитическими инструментами (Google Ads, Meta, LinkedIn, веб-аналитика, CDP, инструменты BI/визуализации).

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

• Полностью удаленная работа

  Мы нанимаем по всему миру. Мы верим, что вы можете делать лучшую работу где угодно. Офисов Supabase нет, но мы предоставляем членство в WeWork или пособие на коворкинг, которым вы можете пользоваться в любой точке мира.

• ESOP

  Каждый член команды получает ESOP (долю в компании). Мы хотим, чтобы все разделяли рост того, что мы строим вместе.

• Техническое пособие

  Используйте этот бюджет для создания идеальной рабочей среды — ноутбук, монитор, наушники или все, что поможет вам делать свою лучшую работу.

• Медицинская страховка

  Supabase полностью покрывает медицинскую страховку для сотрудников и 80% для иждивенцев, где бы вы ни находились. Ваше благополучие и здоровье вашей семьи важны для нас.

• Ежегодные встречи

  Раз в год вся компания собирается в новом городе на неделю для общения, сотрудничества и развлечений. Это главное событие нашего года.

• Гибкий график работы

  Мы работаем асинхронно и доверяем вам управление своим временем. Вы знаете, что нужно сделать и когда.

• Профессиональное развитие

  Каждый член команды получает ежегодное пособие на образование для изучения — курсы, книги, конференции или все, что поддерживает ваш рост.

О КОМАНДЕ

Supabase зародился как удаленная компания с открытым исходным кодом. Мы верим, что наша глобально распределенная команда — наше секретное оружие в создании инструментов, которые любят разработчики.

• ~400 членов команды
• 60+ стран
• 20+ языков
• Привлечено более 1 миллиарда долларов (включая наш раунд Серии F на 500 миллионов долларов)
• Более 540 000 членов сообщества

Мы работаем быстро, строим на публике и используем то, что выпускаем. Если это есть в вашем проекте, мы, вероятно, используем это и в нашем. Мы глубоко верим в экосистему open-source и стремимся поддерживать, а не заменять, существующие инструменты и сообщества.