КТО МЫ
Jampp — это платформа программатик-рекламы, которую самые амбициозные компании используют для ускорения своего мобильного бизнеса. Основанная в 2013 году, Jampp использует машинное обучение, оптимизацию креативов и проприетарные рекламные решения для достижения инкрементального роста ведущих мобильных рекламодателей, таких как Uber, Just Eat Takeaway.com, FREENOW, Rappi и BIGO Live.
Мы испытали огромный рост за последние годы: от расширения нашего глобального присутствия до более чем 10 стран и создания команды из более чем 100 мобильных экспертов, до того, как стать частью Affle Group, быстрорастущей AdTech-компании, которая успешно провела IPO в 2019 году и владеет несколькими ведущими платформами в отрасли, включая Appnext, mDSP, mediasmart, Newton, RevX, Ultra и YouAppi, в дополнение к Jampp.
Сегодня Jampp стабильно занимает верхние позиции как мобильный партнер по производительности среди ведущих MMP в отрасли, представлен в 10 категориях Singular's ROI Index и входит в топ-10 лучших по производительности в AppsFlyer's Performance Index.
ЗАЧЕМ МЫ НУЖДАЕМСЯ В ВАС?
Данные и их использование играют центральную роль в Jampp и находятся в основе наших продуктовых, бизнес-, операционных и финансовых решений.
Мы создаем новую платформу глубокого обучения на основе общих эмбеддингов — переходя от вручную созданных признаков моделей к представлениям, которые наши модели обучают непосредственно из необработанных данных, разделяемым между предсказанием, установкой ставок и ценообразованием.
В качестве Product Data Analyst вы присоединитесь к этой инициативе с первого дня, работая бок о бок с нашими командами Data Science и ML в качестве аналитического моста между моделями и бизнесом.
Ваша работа — превращать данные в решения. Вы будете переводить открытые вопросы от команды в четкие выводы, углубляться в причины плохой работы кампаний или моделей и полностью владеть процессом A/B-тестирования, от проектирования до интерпретации. Вы будете создавать панели мониторинга и системы отчетности, которые обеспечивают видимость и возможность действий для ключевых показателей эффективности команды, и будете основным драйвером принятия решений на основе данных внутри команды. По своей сути это техническая роль, но ваша реальная ценность заключается в преодолении разрыва между инженерно-ML-стороной и бизнес-стороной — обеспечении того, чтобы то, что создается, действительно приводило к результатам.
ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ
- Проектировать и оценивать текущие A/B-тесты моделей и кампаний, выходя за рамки «выиграл или проиграл», выясняя почему, и для каких рекламодателей или сегментов.
- Глубоко анализировать данные на уровне аукционов и кампаний — большие объемы, высокая кардинальность (миллионы приложений, размещений, креативов) — для выявления закономерностей, которые команда еще не искала.
- Создавать и поддерживать панели мониторинга и системы отчетности (Looker/Tableau), которые обеспечивают команде четкую, действенную видимость производительности.
- Переводить технические изменения моделей в бизнес-эффект: что это означает для CPI, CPA и ROAS, и где есть возможность для увеличения бюджета рекламодателя.
- Предлагать проактивные идеи. Мы ищем не пассивную отчетность — нам нужны выводы, мозговой штурм и конструктивная критика.
- Работать с автоматизированными конвейерами (SQL, Python) для обеспечения масштабируемости мониторинга и отчетности по мере роста команды и инициативы.
- Тесно сотрудничать с Data Scientists и ML Engineers: понимать, что разрабатывается, выявлять проблемы с качеством данных и проверять результаты с точки зрения бизнеса.
ТРЕБОВАНИЯ
- Опыт работы в области анализа данных, BI, маркетингового анализа или анализа роста от 4 до 8 лет. Мы ценим мотивацию и аналитическую остроту так же, как и годы опыта.
- Сильный опыт работы с SQL, уверенное владение сложными запросами к большим наборам данных.
- Рабочий уровень владения Python (библиотеки pandas, numby, statsmodel/scipy).
- Твердое понимание основ A/B-тестирования и экспериментов (значимость, размер выборки, базовый каузальный вывод).
- Опыт работы с BI-инструментами — Looker, PowerBI и/или Tableau.
- Опыт работы с облачными хранилищами данных (предпочтительно BigQuery; Snowflake/AWS также ценны).
- Понимание принципов работы экосистемы DSP/ad-tech — аукционы, показы, SSP, MMP. Опыт работы в DSP, SSP, ad exchange или mediation platform также приветствуется.
- Уверенность в работе с данными больших объемов и высокой кардинальности.
- Хорошие коммуникативные навыки на английском и испанском языках.
ПРИВЕТСТВУЕТСЯ
- Опыт работы в программатик-рекламе, ad-tech или мобильном маркетинге.
- Опыт работы с предиктивным моделированием или базовым ML (прогнозирование оттока, прогнозирование, сегментация).
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ
- Узнайте много нового о самой горячей области роста в интернет-рекламе — Mobile!
- Конкурентная заработная плата
- Расширенный отпуск по беременности и родам/отцовству
- Дополнительные выходные каждый год
- Большой уровень ответственности с первого дня и возможность развивать свой потенциал без ограничений.
- Предпринимательская среда.
- Баланс между работой в офисе и удаленной работой.
- Структурированный процесс удаленного онбординга и непрерывное обучение с поддерживающей командой. Мы побеждаем вместе!
- Работа в талантливой глобальной команде, у которой вы можете постоянно учиться! У нас есть Jamppers из Бразилии, Великобритании, США, Ирландии, Германии, Аргентины, России... наши клиенты не единственные со всего мира 😉
- Классные брендовые вещи и командные мероприятия (даже при работе из дома!)
