Кто мы

YaizY – образовательная платформа, которая помогает школьникам осваивать навыки 21 века и готовиться к цифровым профессиям будущего. Мы создаём курсы по программированию, анимации, game design, мультимедиа и другим востребованным направлениям.

Мы работаем на рынке США, предлагаем более 30 курсов в 8 карьерных треках, сотрудничаем со 100+ школами в 18 штатах. Через наши продукты прошли более 25 000 учеников.

Сейчас мы запускаем новый продукт с нуля для нового рынка – AI Math Tutor. Это персональный AI-репетитор по математике для школьников, который адаптируется к уровню ученика, выявляет пробелы в знаниях и ведёт через объяснения, практику и проверку до уверенного владения темой. Мы создаём продукт, способный заменить классического репетитора по математике.

Что предстоит делать

Вы будете одним из ключевых разработчиков нового AI-продукта – от архитектуры до продакшена.

AI Math Tutor – браузерное веб-приложение с рабочим пространством (задача + whiteboard + AI-чат), где ученик решает задачи, а AI-тьютор в реальном времени анализирует решение, диагностирует ошибки и стримит педагогический фидбек. Детали:

• Проектирование и реализация серверной логики интеграции с OpenAI (в будущем может быть другой LLM)

• Fullstack-разработка продукта: Vue 3 / Nuxt (фронтенд), Node.js / Fastify (бэкенд), PostgreSQL, Redis

• Real-time взаимодействие (WebSocket для стриминга AI-ответов)

• Валидация AI-ответов

Стек

• Frontend: Vue 3 + Nuxt

• Backend: Node.js + Fastify, WebSocket (Socket.io)

• БД: PostgreSQL, Redis

• Инфраструктура: Docker, GitLab CI

Стек может корректироваться. Если у вас есть аргументы в пользу другого решения, мы открыты к предложениям.

Требования

• Полная занятость, удалённая работа

• Уверенный fullstack: Vue/Nuxt + Node.js — умеете строить продукт от базы данных до интерфейса

• Практический опыт интеграции LLM в продукт (OpenAI API, Anthropic или аналоги): промптинг, стриминг, structured outputs, обработка ошибок

• Понимание, как работают LLM на уровне, достаточном для принятия архитектурных решений: контекстное окно, токены, температура, function calling

• PostgreSQL, Redis, WebSocket — на рабочем уровне

• Принципы хорошей архитектуры (SOLID, KISS, DRY)

Будет решающим преимуществом

• Опыт построения AI-фичей в продакшене: RAG, агентные сценарии, file search, валидация AI-ответов

• Опыт с OpenAI Assistants / Responses API

Предлагаем

• Высокую оплату труда в USD ($3,000-$4,000) и опционную программу для сотрудников

• Удалённую работу с гибким графиком

• Возможность с нуля строить AI-продукт и принимать архитектурные решения

• Бодрую команду опытных профессионалов, полное отсутствие бюрократии

• Разнообразные и интересные задачи

• Быстрый профессиональный рост на стыке fullstack и AI