Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Ajax Systems
Кишинёв, Молдова9 месяцев назад
Грейд
Middle
Формат работы
Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Міжнародна технологічна компанія Ajax Systems відкриває повний цикл виробництва. Ajax Systems — найбільший в Європі розробник і виробник охоронних систем. Офіс, R&D-відділ та два виробництва повного циклу розташовані в Україні. Компанія має філії по всьому світу: ОАЕ (Дубай), Італія, Іспанія, Німеччина, Польща, Канада та багато інших регіонів. Команда Ajax — це понад 2200 співробітників, з яких 500 розробників і 1200 виробничих працівників. Залучення локальної експертизи на кожному ключовому ринку дозволяє нам масштабувати продукт глобально та швидко зростати.
Ajax Systems — це велика команда професіоналів та open-minded людей, які поділяють амбітні цілі. Приєднуйтесь!
Збір та вилучення даних: робота з базами даних, ERP-системами, Google Sheets та API. Очищення та трансформація даних: Data Cleaning / Wrangling. Розробка звітів та дашбордів. Візуалізація даних: вибір найбільш відповідних візуалізацій для ефективної передачі інформації. Ad-hoc бізнес-підтримка: реагування на ad-hoc запити від різних відділів та підтримка користувачів звітів. Документація: документування методологій аналізу, джерел даних та логіки розрахунку KPI. Автоматизація звітності: автоматизація регулярної звітності, зменшення ручної операційної роботи, побудова data pipelines з використанням ETL-інструментів або функцій планування в BI-інструментах.
The international technology company Ajax Systems opens a full-cycle production. Ajax Systems is the largest developer and manufacturer of security systems in Europe. The back office, R&D department, and two full-cycle production facilities are located in Ukraine. The company has branch offices worldwide: UAE (Dubai), Italy, Spain, Germany, Poland, Canada, and many other regions. Ajax team has more than 2,200 employees, including 500 developers and 1,200 production workers. Attracting local expertise in each key market enables us to scale the product globally and grow fast.
Responsibilities: Data collection and extraction: working with databases, ERP systems, Google Sheets, and APIs. Data cleaning and transformation: Data Cleaning / Wrangling. Report and dashboard development. Data visualization: selecting the most appropriate visualizations to communicate information effectively. Ad-hoc business support: responding to ad-hoc requests from different departments and supporting report users. Documentation: documenting analysis methodologies, data sources, and KPI calculation logic. Report automation: automating regular reporting, reducing manual operational work, and building data pipelines using ETL tools or scheduling features in BI tools.
Requirements: Advanced SQL analysis: writing complex queries using JOINs, CTEs, and window functions to retrieve and analyze the required data. Building data pipelines and ETL processes: designing and implementing reliable processes for extracting, transforming, and loading data from various sources into a centralized storage system (Data Warehouse, Data Lake). Working with cloud platforms: hands-on experience with Google BigQuery. Data Storytelling: ability to go beyond simply presenting charts and tell a clear, compelling story based on data that leads to specific business decisions. This includes structuring presentations and effectively communicating insights. Strong knowledge of Power BI. Tech Stack: SQL, Power BI, Google BigQuery, Python.
Ajax Systems is a big team of professionals and open-minded people who share ambitious goals. Join in!
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 1 790 до 2 670
Просунутий SQL-аналіз: написання складних запитів з використанням JOINs, CTEs та window functions для отримання та аналізу необхідних даних. Побудова data pipelines та ETL-процесів: проєктування та впровадження надійних процесів для вилучення, трансформації та завантаження даних з різних джерел до централізованої системи зберігання (Data Warehouse, Data Lake). Робота з хмарними платформами: практичний досвід роботи з Google BigQuery. Data Storytelling: здатність виходити за рамки простого представлення графіків і розповідати чітку, переконливу історію на основі даних, що призводить до конкретних бізнес-рішень. Це включає структурування презентацій та ефективну комунікацію інсайтів. Глибокі знання Power BI. Tech Stack: SQL, Power BI, Google BigQuery, Python.
