Создавайте будущее ИИ, игр и цифровых продуктов

Мы объединяем людей, которые хотят создавать значимые продукты, исследовать новые идеи и видеть, как их работа воплощается в жизнь.

Старший инженер по ИИ — GAMED

---

 01. О КОМПАНИИ

Dizzaract — это продуктовая компания, работающая на стыке гейминга, цифровых платформ и ИИ. Мы создаем и масштабируем множество продуктов — включая Farcana, Gamed и FAR Labs — каждый из которых исследует свою нишу, но объединен общий подход: действовать быстро, оставаться любознательными и фокусироваться на том, что люди действительно используют. Мы работаем как совместная, неиерархическая команда, где идеи ценятся по их влиянию, а не по происхождению, и где ИИ встроен во все, что мы создаем — от инфраструктуры до продуктовых решений.

2. О РОЛИ

Мы ищем Старшего инженера по ИИ, который будет проектировать и внедрять производственные ИИ-системы для GAMED. Эта роль фокусируется на прикладном ИИ — а не на исследованиях ради исследований. Вы будете работать над рекомендательными системами, модерацией на основе ИИ, системами поиска, агентскими рабочими процессами, системами ранжирования и функциями ИИ, ориентированными на игроков и интегрированными непосредственно в экосистему продукта. Вы будете тесно сотрудничать с командами Backend, Product и Infrastructure для создания масштабируемых ИИ-систем, используемых реальными пользователями.

3. КТО ВЫ

• Вы прагматично относитесь к ИИ-продуктам и инфраструктуре.
• Вас заботит надежность, оценка качества и производственное качество.
• Вы комфортно чувствуете себя при создании систем от экспериментов до развертывания.
• Вы понимаете как качество модели, так и стоимость инфраструктуры.
• Вам нравится решать прикладные задачи ML в реальных условиях.

4. ОБЯЗАННОСТИ

• Разработка и внедрение продуктовых функций на основе ИИ.
• Создание систем рекомендаций, ранжирования, модерации и агентских систем.
• Разработка и оптимизация RAG-пайплайнов.
• Работа с современными LLM-экосистемами и моделями с открытым весом.
• Проектирование фреймворков оценки и пайплайнов тестирования.
• Оптимизация производительности инференса, поиска и развертывания.
• Тесное сотрудничество с командами backend и infrastructure.

5. ТРЕБОВАНИЯ

• 5+ лет в инженерии.
• 3+ года создания прикладных ML/AI систем в производстве.
• Отличное знание Python.
• Опыт работы с PyTorch или JAX.
• Опыт работы с LLM, RAG и агентскими системами.
• Опыт работы с векторными базами данных и системами поиска.
• Понимание стратегий оценки моделей и развертывания.
• Опыт балансировки качества, задержки и стоимости инфраструктуры.

6. ПЛЮСОМ БУДЕТ

• Опыт работы с RLHF / DPO / PPO.
• Многоагентные системы.
• Рекомендательные системы в масштабе.
• MLOps инструменты.
• Опыт в области AI safety / red-teaming.

7. ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

• Реальная ответственность и прямое влияние на глобальный продукт ИИ-инфраструктуры.
• Быстрое выполнение, низкий уровень бюрократии и высокосовместная, ориентированная на идеи команда.
• Знакомство с передовыми технологиями в области ИИ, игровых платформ и экономик цифровых активов.
• Конкурентная заработная плата с бонусами, основанными на результативности.
• 24 дня ежегодного отпуска, плюс государственные праздники.
• Медицинская страховка.
• Современный офис в Yas Creative Hub.
• Непрерывное обучение через решение реальных проблем — а не только теорию.
• Возможность формировать то, над чем вы работаете, и влиять на направление продукта.
• Разнообразная, открытая команда, где идеи искренне услышаны.

Подать заявку Ссылка

Поделиться

Тип работы

Полный рабочий день

Местоположение

Абу-Даби