И инженеры-программисты, и ИИ-агенты страдают от одной и той же проблемы: найти того самого человека или место, которое ответит на их сложный, специфический вопрос. Многие решения обещают решить эту проблему с помощью поиска по сходству в векторных базах данных. К сожалению, найти ответ — это часто головоломка, состоящая из частей, которые нужно собрать из множества противоречивых источников, и которую невозможно решить без хирургического поиска и тщательного анализа.

Spectrum собирает данные из кода, документации и задач организации и организует знания в унифицированной онтологии, которую ИИ-агенты могут эффективно искать и анализировать. Мы стремимся революционизировать пространство семантического слоя для организаций, занимающихся разработкой программного обеспечения, и выйти за рамки спецификаций, которые перестают соответствовать коду, представляя «живую» спецификацию — извлеченную из всей системы и используемую для ее согласования. Spectrum призван стать единым источником истины для всех знаний о продуктах и архитектуре.

Spectrum является резидентом инкубатора стартапов JetBrains, обладает скоростью и автономией стартапа и опирается на 25-летний опыт разработки инструментов для разработчиков. Мы ищем первоклассного ML Engineer, который поможет нам формировать будущее разработки программного обеспечения. Вы будете отвечать за наш стек ИИ и ML-инженерии и помогать определять исследовательскую повестку дня нашей команды. Ваше техническое видение и проектные решения напрямую будут формировать продукт и определять его успех.

Ваши обязанности будут включать

• Проектирование и создание ML/LLM-решения для сбора данных, извлечения знаний, поиска и последующего анализа.
• Создание наборов данных, метрик и конвейеров, которые обеспечивают измеримые улучшения во всей системе.
• Архитектурное проектирование и улучшение агентов для поиска контекста, извлечения знаний и согласования данных, включая prompt engineering, выбор модели и оптимизацию инференса.
• Внедрение практик MLOps, включая оркестрацию, наблюдаемость и отслеживание экспериментов.
• Сотрудничество с командой инженеров по системному дизайну и с JetBrains Research по исследовательской повестке дня.
• Определение критериев найма, развитие ML-команды и формирование культуры ML-команды.

Мы ожидаем, что вы обладаете

• Подтвержденным опытом работы в качестве Lead ML/AI.
• Минимум пятилетним опытом работы с ML/AI-системами, из которых не менее двух лет сфокусированы на LLM и генеративном ИИ.
• Глубоким пониманием экосистемы LLM, включая архитектуры моделей и подходы к fine-tuning.
• Практическим опытом работы с:
  • Prompt engineering и проектированием LLM-конвейеров, включая оценку.
  • Агентными фреймворками, такими как LangChain, LlamaIndex, LangSmith, smolagents или их эквивалентами.
  • Векторными базами данных и паттернами Retrieval-Augmented Generation (RAG).
  • Развертыванием и масштабированием LLM-приложений с использованием API (например, OpenAI или Anthropic) или open-source моделей.
• Отличными навыками программирования на Python — знание Kotlin будет плюсом.
• Отличными коммуникативными навыками, способностью объяснять сложные технические концепции различным аудиториям.
• Свободным владением английским языком, как письменным, так и устным.

Наш идеальный кандидат будет обладать

• Опытом работы с онтологиями, графами знаний или графовыми методами анализа.
• Опытом работы в стартапах на ранних стадиях — вам нравится фаза «с нуля до единицы».
• Способностью стратегически мыслить о продукто-ориентированном ИИ, а не только о тренировке моделей в изоляции.
• Опытом в области анализа кода, инструментов для разработчиков или исследований в области разработки программного обеспечения.
• Опытом работы с мультиагентными системами или сложными агентными рабочими процессами.
• Активным вкладом в соответствующие open-source проекты или публикации.

Что мы предлагаем

• Конкурентоспособную заработную плату и льготы JetBrains.
• Щедрый запас времени и корпоративные ресурсы при сохранении автономии стартапа.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности Мы знаем, что отличные идеи могут прийти от кого угодно и откуда угодно. Именно поэтому мы делаем все возможное, чтобы создать открытую и инклюзивную рабочую среду — такую, которая приветствует всех, независимо от их происхождения, идентичности, религии, возраста, потребностей в доступности или ориентации.