Senior Deep Learning Researcher

Мы ищем высокомотивированного и квалифицированного старшего исследователя в области глубокого обучения, который присоединится к нашей команде. Этот специалист получит возможность внести свой вклад в передовые исследования в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Идеальный кандидат должен быть готов работать самостоятельно в качестве индивидуального исполнителя (IC) в течение как минимум одного года, занимаясь исследованиями высокого уровня, направленными на развитие области HFT.

Обязанности

• Проведение оригинальных исследований в области искусственного интеллекта, машинного обучения и смежных количественных областей;
• Разработка и экспериментирование с современными архитектурами глубокого обучения;
• Анализ больших, неструктурированных и зашумленных наборов данных для извлечения значимых выводов;
• Постоянное изучение новых методологий и технологий для улучшения результатов исследований.

Требования

• Соответствующий исследовательский опыт, такой как опубликованные результаты исследований в ведущих журналах и на конференциях, или степень PhD / MD в области компьютерных наук, электротехники, математики или смежной количественной дисциплины;
• Глубокие знания в области ML и математической статистики, хороший опыт анализа больших, неструктурированных наборов данных;
• Практический опыт и глубокое понимание современных архитектур DL, особенно с акцентом на трансформеры и их варианты;
• Отличные навыки программирования (любой язык, предпочтительно Python);
• Практический опыт проведения высококачественных исследований;

Что мы предлагаем

• Высокая базовая заработная плата и социальные льготы;
• Щедрая бонусная структура. Мы очень гибки в обсуждении заработной платы и условий занятости;
• Передовое аппаратное и программное обеспечение в производстве, а также высокая техническая экспертиза компании, позволяющая реализовывать смелые идеи и добиваться больших результатов. Ответственность за инициативы, которые непосредственно решают бизнес-задачи;
• Возможность торговать на десятках международных бирж;
• Гибкий рабочий процесс (отсутствие формализма и бюрократии, отсутствие давления и излишнего менеджмента) и график работы;
• Компенсация обучения, спонсорство конференций и тренингов.