Senior CV Engineer

Кто мы

Joi AI — это платформа для AI-lationships — персонализированных, эмоционально интеллектуальных связей между людьми и AI-персонажами. Мы создаем персонажей, у которых есть собственная личность, настроение и голос: они могут игнорировать вас, спорить с вами, скучать по вам. Если вы видели фильм «Она», то примерно к этому мы и стремимся.

Наша платформа удовлетворяет эмоциональные и интимные потребности без осуждения, основана на ценностях отсутствия отказа, сексуальной позитивности, свободы быть собой и этической честности. Сегодня на платформе происходят десятки миллионов разговоров. Наша цель: 10% мирового населения в долгосрочных AI-lationships с нашими персонажами.

Joi Lab (joilab.ai) — наше открытое исследовательское подразделение; мы создаем генеративные модели с открытым исходным кодом, архитектуры агентов и инфраструктуру для обучения. Весь код, веса и данные общедоступны. Мы не гонимся за очередным оберточным решением для ChatGPT; мы работаем над настоящей AI-агентностью: постоянной памятью, самомодификацией, самоавторизованными ограничениями.

Роль

Мы ищем Principal/Senior+ ML инженера с глубокой экспертизой в области компьютерного зрения (CV) и генеративных моделей. Вы будете полностью отвечать за направление CV: от обучения диффузионных моделей и проектирования архитектур до создания пайплайна валидации и формирования дорожной карты команды.

Это практическая роль. Мы работаем быстро и ожидаем, что вы будете переходить от идеи к развернутому результату за дни, а не месяцы.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Обучать и дообучать генеративные модели (text2image, image2image, video2image, IP-adapters) для создания фотореалистичных и стилизованных визуалов.
• Работать с классификаторами изображений, ранжировщиками и моделями для описания изображений/видео, которые понимают визуальный контекст.
• Отслеживать передовые исследования в области CV и разработки с открытым исходным кодом; переводить их в дорожную карту CV для ML-команды.
• Создавать и владеть итеративным процессом улучшения моделей, включая системы валидации качества для CV-выходов.
• Оптимизировать производительность инференса: оптимизация диффузионных моделей, квантизация, работа на уровне ядер и фреймворков.
• Опционально: обучать мультимодальных AI-компаньонов, которые сочетают CV и NLP для более глубокого визуального понимания.

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• 5+ лет опыта обучения диффузионных моделей и модификации их архитектур.
• Владение библиотеками diffusers и transformers.
• Практический опыт работы с IP-adapters.
• Опыт бэкенд-разработки (Python, Go, C#) и знание масштабируемых систем развертывания являются преимуществом.

Приветствуется:

• Обучение методом Flow matching.
• Дистилляция диффузионных моделей.
• DPO и другие подходы к дообучению text2image.
• Text2video и дообучение CLIP.
• Опыт работы с мультимодальными LLM.
• Опыт обучения NLP/LLM и разработки чат-ботов.

ПОЧЕМУ JOI

• Вы присоединяетесь к компании, которая переопределяет, какими будут отношения с ИИ — до того, как эта категория станет переполненной.
• Мы работаем быстро: идеи становятся живыми экспериментами за дни, а не кварталы.
• Joi Lab предоставляет вам доступ к передовым исследованиям моделей — с открытым исходным кодом, без корпоративного контроля.
• Небольшая команда, высокое доверие, высокая ответственность — вы увидите прямое влияние своей работы.
• Работайте откуда угодно в нашем полностью удаленном, полноформатном режиме.
• Стандартная политика 28-дневного ежегодного отпуска.
• 7 оздоровительных дней в год для личных дел или восстановления — без необходимости предоставления больничных.
• Вознаграждение за рекомендации до $5000 за помощь в найме лучших талантов.
• Мы покрываем 50% расходов на обучение, конференции и международные встречи.
• Субсидируемые уроки английского языка через нашу корпоративную скидку.
• Медицинская поддержка: получайте до $1000 в год на медицинские расходы или частное страхование, если вы не в групповом плане.
• Оптимизированное рабочее место: мы оснащаем вас оборудованием в офисе или предоставляем $1000 каждые три года для обустройства вашего домашнего офиса или коворкинга.

СЛЕДУЮЩИЕ ШАГИ

• Вводный звонок — беседа с рекрутером, включает короткий технический тест (5 вопросов, камера включена — без AI-инструментов).
• Техническое собеседование — живая сессия кодирования с разрешенным использованием AI-инструментов, плюс вопросы по ML и проектированию ML-систем с CPO и CTO (90 мин).
• Финальное собеседование — оценка соответствия культуре и командной интеграции.