Title: Applied AI Engineer
Team: Applied AI
Location: Munich, Germany (Hybrid)
Employment type: FullTime
Nexxa.ai создает искусственный сверхразум для тяжелой промышленности — позволяя машинам, системам и операциям думать, принимать решения и действовать автономно в производственной сфере, крупномасштабной инфраструктуре, логистике и унаследованных средах.
Наша миссия — воплощать глубокие технические прорывы в операционную реальность, решая некоторые из самых сложных системных проблем в промышленности.
Обзор роли
Мы ищем инженеров прикладного ИИ (Applied AI Engineers), которые будут работать непосредственно с клиентами, осуществляя полную реализацию высокоэффективных технических решений. Вы будете тесно взаимодействовать с командами клиентов, трансформируя реальные задачи в готовые к эксплуатации системы, использующие генеративный ИИ, компьютерное зрение и машинное обучение.
Эта роль представляет собой сочетание разработки программного обеспечения, инженерии машинного обучения, архитектуры и консалтинга. Вы будете проектировать и развертывать решения, интегрировать модели, создавать пользовательские рабочие процессы и руководить клиентами в успешной реализации. Эта позиция требует частых поездок на объекты клиентов.
Основные обязанности
- Прямое взаимодействие с корпоративными и стратегическими клиентами для понимания их рабочих процессов, данных и технических требований.
- Разработка архитектуры, создание и развертывание пользовательских решений с использованием GenAI, LLM, моделей машинного обучения и компьютерного зрения, а также источников данных клиента.
- Руководство полными жизненными циклами проектов: определение границ, проектирование решений, разработка, внедрение, тестирование, развертывание и итерации.
- Интеграция и оптимизация конвейеров ИИ/МО, включая предварительную обработку данных, prompt engineering, выбор модели и оценку.
- Создание надежных, масштабируемых интеграций программного обеспечения с использованием API, облачных сервисов и контейнеризированных систем.
- Устранение сложных технических проблем во всем стеке — приложения, модели, конвейеры данных, инфраструктура и интеграции.
- Выступление в качестве доверенного технического консультанта клиента, содействуя внедрению новых возможностей продукта и функций ИИ.
- Тесное сотрудничество с внутренними командами по продуктам и разработке для передачи отзывов клиентов и формирования направления развития.
- Создание высококачественной документации, архитектурных диаграмм, руководств и технических активов для команд клиентов.
- Наставничество младших инженеров и вклад во внутренние лучшие практики для доставки FDE.
Квалификация
- 5–10+ лет опыта работы инженером на таких должностях, как Forward Deployed Engineer, ML Engineer, Software Engineer, Solutions Engineer, Technical Consultant или аналогичных.
- Глубокое знание Python, JavaScript/TypeScript, Go или аналогичных языков, ориентированных на производство.
- Практический опыт работы с машинным обучением, включая обучение, дообучение (fine-tuning), оценку или развертывание моделей.
- Прямой опыт работы с генеративным ИИ (LLM, мультимодальные модели) и его применение к реальным проблемам.
- Опыт работы с методами компьютерного зрения (обнаружение, сегментация, OCR, эмбеддинги, мультимодальные конвейеры).
- Глубокие знания фреймворков машинного обучения (PyTorch, TensorFlow, OpenCV и т. д.).
- Опыт работы с облачной инфраструктурой (AWS, GCP, Azure) и контейнеризацией (Docker, Kubernetes).
- Отличные коммуникативные навыки как с технической, так и с нетехнической аудиторией.
- Уверенность в ведении взаимодействий с клиентами и руководстве заинтересованными сторонами в условиях неопределенности.
- Готовность и возможность часто путешествовать.
Предпочтительно
- Предыдущий опыт работы в консалтинге, технических решениях, профессиональных услугах или на технических должностях, предполагающих тесное взаимодействие с клиентами.
- Опыт работы с векторными базами данных, конвейерами эмбеддингов или retrieval-augmented generation (RAG).
- Опыт создания API, микросервисов или распределенных систем.
- Знакомство с инструментами MLOps (Docker, Kubernetes, реестры моделей, CI/CD для ML).
- Опыт развертывания или дообучения моделей компьютерного зрения (YOLO, SAM, CLIP, DETR и т. д.).
- Опыт работы в стартапах или быстрорастущих компаниях.
Что мы ищем
- Увлеченного клиентами старшего инженера, который преуспевает в глубоко технических, быстро меняющихся средах.
- Креативного решателя проблем, способного преобразовывать расплывчатые требования в надежные, масштабируемые решения.
- Человека, который с энтузиазмом сочетает разработку программного обеспечения с реальными развертываниями ИИ.
- Лидера, который может полностью отвечать за результаты и влиять как на команды клиентов, так и на внутренние команды.
Почему стоит присоединиться к Nexxa.AI?
- Инновационная среда: играйте ключевую роль в трансформации тяжелой промышленности с помощью передовых технологий ИИ и автоматизации.
- Культура сотрудничества: будьте частью команды, которая ценит инновации, дисциплину и постоянное совершенствование.
- Профессиональный рост: воспользуйтесь значительными возможностями для карьерного развития и продвижения.
- Конкурентоспособная компенсация: наслаждайтесь полным пакетом заработной платы и опционов, соответствующим вашему опыту и вкладу.
Если вы увлечены разработкой и стремитесь создавать инфраструктуру, лежащую в основе передовых ИИ-решений, мы будем рады с вами пообщаться.
