AI Engineer (Agents, Web3)

Компания: Saifuro
Тип занятости: Полная занятость
Зарплата: $170 000–$220 000/год
Формат работы: Удаленно

Saifuro проверяет платежи, которые пытаются совершить AI-агенты. Агент запрашивает транзакцию, мы сравниваем запрос с разрешением, которое ранее утвердил человек, и возвращаем ответ с подписью, чтобы принимающая сторона могла его проверить. Существует эскроу на Base и Solana для сделок между агентами, а расчеты производятся в USDC, ончейн. Мы никогда не храним средства клиентов. Документация общедоступна, а пользователи — это разработчики, создающие агентов, и команды, продающие API этим агентам.

Наши клиенты создают агентов на любой удобной им платформе или на собственной петле, и все больше таких агентов теперь получают доступ к своим инструментам через MCP. Прежде чем они потратят деньги, они должны проверить это с Saifuro. Ваша задача — сделать так, чтобы это стало несколькими строками кода на любом стеке. Называйте это AI agent engineer, LLM engineer или applied AI engineer, если хотите. Вы будете работать напрямую с нашим CTO.

Что вы будете делать

• Интеграция фреймворков. Пакеты для OpenAI Agents SDK, LangChain и Vercel AI SDK. Первые версии выйдут до конца 2026 года, и дальше они будут в ваших руках, вместе с любыми другими фреймворками, которые выберут наши клиенты.

• MCP сервер. Агент, который находит свои инструменты через MCP, должен найти там и Saifuro, с проверкой платежа, которую может вызвать любой клиент MCP.

• Evals. Тесты, которые показывают, что агент останавливается, когда платеж отклонен, обращается к человеку, когда это указано в разрешении, и не пытается снова и снова с небольшими изменениями, пока что-то не пройдет. Они запускаются на моделях, которые фактически используют наши клиенты.

• Наши SDK станут общедоступными в начале следующего года, и то, что вы узнаете из интеграций, сформирует их.

Что нам нужно от вас

• Вы пишете продакшн-код на TypeScript или Python.

• Вы выпустили агента или функцию LLM, которая вызывает инструменты, и кто-то, кроме вас, полагался на нее.

• Вы проживаете в одной из стран, где мы можем нанять.

Помимо этих требований, мы будем поддерживать вас в изучении всего остального, что потребуется для выполнения роли. Если ваш опыт релевантен, но ваша должность отличается, мы все равно хотели бы услышать вас. Работа вне основной работы тоже засчитывается: open source, хакатоны и ваши собственные проекты.

Будет плюсом, но не обязательно, если вы внесли вклад в фреймворк агентов, такой как LangGraph или CrewAI, если вы написали MCP сервер, если вы использовали агент для оплаты через x402 или работали с ERC-8004, если вы создавали evals для того, как модель использует инструменты, или если вы работаете как на TypeScript, так и на Python.

Оплата и льготы

• Зарплата от $170 000 до $220 000. Это диапазон для США. За пределами США мы платим в USD или в USDC, если вы предпочитаете, и устанавливаем предложение на уровне верхней границы местного рынка.

• Акции: 0,30% Saifuro с вестингом.

• Медицинское обслуживание: 100% оплата медицинских, стоматологических и офтальмологических страховых взносов для сотрудников из США, 75% для иждивенцев.

За пределами США — местный план через нашего работодателя по записи или $300 в месяц на частное покрытие.

• 25 дней оплачиваемого отпуска плюс государственные праздники, а также мы закрываемся между Рождеством и Новым годом.

• 14 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком для любого родителя.

• Ноутбук и $1000 на обустройство рабочего места.

• $1500 в год на обучение, включая конференции. Это в дополнение к мероприятиям, которые вы будете посещать по работе: шесть-восемь в год, запланированные за квартал вперед, за счет компании.

Часы работы гибкие. Единственное, что мы просим, — быть онлайн с 14:00 до 17:00 UTC, когда команда собирается для звонков и быстрых вопросов. Это окно, а не рабочий день. Остальные часы — ваши. Инцидент в основной сети не происходит в рабочее время. Если это окно приходится на середину ночи, сообщите нам, и мы что-нибудь придумаем.

Вы можете совмещать эту работу с другой, если они не противоречат друг другу.

Как подать заявку

Напишите письмо с темой «AI Engineer». Прикрепите свое резюме и укажите ссылки на свои профили GitHub и LinkedIn, а также X или личный сайт, если они у вас есть. Сообщите нам свою страну проживания. Мы ответим с дальнейшими шагами.