О Nebius Nebius возглавляет новую эру в облачной инфраструктуре для глобальной экономики ИИ. Мы создаем полнофункциональную облачную платформу для ИИ, которая поддерживает разработчиков и предприятия на всех этапах — от подготовки данных и обучения моделей до развертывания в продакшене, без затрат и сложности, связанных с построением собственной крупномасштабной инфраструктуры ИИ/МО.
Создано инженерами для инженеров. От крупномасштабной оркестровки GPU до оптимизации инференса — мы решаем сложные задачи в области вычислений, хранения данных, сетей и прикладного ИИ.
Компания котируется на Nasdaq (NBIS) и имеет штаб-квартиру в Амстердаме. Наше глобальное присутствие включает R&D-центры в Европе, Великобритании, Северной Америке и Израиле. В нашей команде из более чем 1500 человек сотни инженеров с глубокой экспертизой в области аппаратного и программного обеспечения, а также в исследованиях и разработках в области ИИ.
О команде Мы создаем отдел анализа данных в рамках Департамента CISO Nebius. В настоящее время команда состоит из старшего BI-разработчика, специализирующегося на дашбордах Tableau, и мы ищем специалиста по анализу данных (Data Analyst), который дополнит эту работу более глубокими аналитическими исследованиями. Область деятельности департамента охватывает как риски кибербезопасности, так и более широкие операционные метрики и метрики PMO. Вы будете работать напрямую с представителями отделов безопасности, GRC, PMO, IT и руководством, отвечая на вопросы, связанные с данными, выявляя закономерности и поддерживая принятие более обоснованных решений в рамках департамента.
ДОЛЖНОСТЬ Мы ищем специалиста по анализу данных (Data Analyst) с опытом работы 2-4 года, любознательного, аналитически мыслящего и готового работать с неполными или незнакомыми данными. Эта роль сосредоточена на глубоком понимании данных и их преобразовании в значимые инсайты. Вы будете исследовать сложные наборы данных, анализировать причины изменений ключевых метрик и помогать заинтересованным сторонам принимать лучшие решения в области операций по обеспечению безопасности, рисков, соответствия требованиям, PMO и руководства.
Что вы будете делать
- Анализировать большие, сложные наборы данных для выявления закономерностей, аномалий и первопричин, преобразуя их в действенные инсайты.
- Исследовать изменения в ключевых метриках, формировать гипотезы и проводить структурированные глубокие анализы для выявления основополагающих причин.
- Сегментировать и сравнивать данные по различным измерениям (распределения, перцентили, базовые показатели) для выявления значимых различий и выбросов.
- Исследовать и оценивать новые источники данных и API с аналитической точки зрения: что доступно, каковы его качество и ограничения, и какую аналитическую ценность он может принести.
- Использовать SQL для извлечения, объединения и анализа данных из нескольких источников.
- Использовать Python (например, pandas) для исследовательского анализа, обработки данных и автоматизации повторяющихся анализов.
- Помогать определять и уточнять KPI и метрики совместно с заинтересованными сторонами, внося аналитический вклад в работу BI-команды по созданию дашбордов.
- Применять тот же аналитический подход как к метрикам рисков кибербезопасности, так и к операционным KPI / KPI PMO (например, выполнение программ, распределение ресурсов, эффективность процессов).
- Использовать инструменты с поддержкой ИИ для ускорения исследовательского анализа, написания кода и документирования, при этом проверяя и принимая на себя ответственность за полученные результаты.
- Выявлять проблемы с качеством данных и несоответствия, которые могут повлиять на анализ, и работать с соответствующими командами для их устранения.
- Создавать легкие визуализации и аналитические отчеты для четкого представления результатов.
- Представлять инсайты, выводы и рекомендации техническим и нетехническим заинтересованным сторонам.
Требования Обязательно:
- 2-4 года профессионального опыта работы в качестве специалиста по анализу данных (Data Analyst) или на аналогичной практической аналитической должности.
- Отличные навыки работы с SQL: joins, CTEs, window functions, aggregations, работа с несколькими источниками данных.
- Практический опыт работы с Python для анализа данных, включая библиотеки, такие как pandas (например, создание воспроизводимых аналитических блокнотов или автоматизация повторяющихся отчетов).
- Сильные навыки исследовательского анализа данных и уверенность в работе с незнакомыми или «грязными» наборами данных.
- Способность выявлять тенденции, аномалии и выбросы, а также исследовать причины изменений в метриках посредством анализа первопричин.
- Высокое внимание к качеству данных и дисциплина для проверки результатов перед тем, как делать выводы.
- Способность преобразовывать неоднозначные бизнес-задачи в структурированные аналитические подходы.
- Четкая коммуникация, уверенность в представлении результатов и рекомендаций нетехнической аудитории.
- Свободное владение письменным и устным английским языком.
Область безопасности — большое преимущество
- Опыт работы в CISO, SOC, GRC, кибербезопасности или операционных отделах безопасности.
- Знакомство с метриками безопасности, такими как управление уязвимостями, реагирование на инциденты, управление доступом, риски или KPI соответствия.
- Опыт анализа данных из инструментов безопасности, таких как SIEM, EDR, IAM, системы управления уязвимостями или платформы для отслеживания заявок.
- Знание фреймворков, таких как ISO 27001, NIST CSF или SOC 2.
Желательно
- Знакомство со статистическими методами, используемыми в исследовательском анализе и обнаружении аномалий.
- Опыт работы с Tableau, Power BI или другой BI/визуализационной платформой.
- Опыт работы с облачными платформами, такими как Azure, AWS или GCP.
- Знакомство с концепциями или инструментами трансформации данных, такими как dbt.
- Уверенность в использовании инструментов на основе ИИ/LLM для ускорения анализа, написания кода или документирования.
Льготы и бонусы
- Конкурентоспособная заработная плата
- Возможности карьерного роста и обучения
- Гибкость и ответственность
- Коллаборативная и инновационная культура
- Возможность работать над значимыми ИИ-проектами
- Международная среда и талантливые команды
Как работать в Nebius Быстрый темп — Смелое мышление — Постоянный рост — Значимое влияние — Доверие и реальная ответственность — Возможность формировать будущее ИИ
Заявление о равных возможностях Nebius является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы стремимся к созданию инклюзивной и разнообразной рабочей среды и предоставлению равных возможностей трудоустройства во всех аспектах трудовой деятельности. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, родословной, возраста, инвалидности, генетической информации, семейного положения, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения, а также любой другой характеристики, защищенной применимым законодательством.
Кандидаты должны иметь разрешение на работу в стране, в которую они подают заявление, и будут обязаны предоставить подтверждение права на трудоустройство в качестве условия найма.
Если вам нужны какие-либо приспособления в процессе подачи заявления, пожалуйста, сообщите нам.
