Заголовок: 1143 | Старший DevOps инженер
Местоположение: Филиппины / Удаленно
Intetics Inc., ведущая американская технологическая компания, специализирующаяся на разработке заказного программного обеспечения, создании распределенных профессиональных команд, оценке качества программных продуктов и решениях "все цифровое", ищет Старшего DevOps инженера в нашу команду для обеспечения исключительной поддержки клиентов.
О проекте:
Проект представляет собой платформу кибербезопасности, которая объединяет данные об уязвимостях, угрозах и активах, чтобы помочь организациям выявлять, приоритизировать и устранять критические уязвимости безопасности. Она интегрирует данные из широкого спектра инструментов безопасности и предоставляет централизованные возможности для управления уязвимостями на основе рисков, автоматизации рабочих процессов и масштабируемого управления рисками.
Рабочие часы в UTC+10 / UTC+11.
Что вы будете делать
Поддерживать надежные, безопасные и управляемые с помощью ИИ производственные операции
Обеспечивать высокую доступность, безопасность, своевременное обновление и производительность производственных систем. Использовать инструментарий на базе ИИ для ускорения устранения неполадок, выявления рисков, анализа инцидентов и улучшения оперативного реагирования.
Создавать и поддерживать инфраструктуру Kubernetes, облачную инфраструктуру и DevOps-инфраструктуру
Владеть и улучшать кластеры Kubernetes, контейнеризованные рабочие нагрузки, инфраструктуру как код, конвейеры CI/CD и облачную инфраструктуру. Использовать инструменты разработки и автоматизации на базе ИИ для повышения скорости доставки, качества конфигурации и операционной согласованности.
Создавать средства наблюдения и автоматизации, уменьшающие рутинную работу
Улучшать мониторинг, оповещения, логирование, дашборды и автоматизированное устранение неполадок для более раннего выявления проблем и сокращения повторяющейся операционной работы. Применять ИИ и интеллектуальную автоматизацию для корреляции сигналов, выявления аномалий, помощи в поиске корневых причин и автоматизации распространенных рабочих процессов SRE.
Требования
- 8+ лет опыта работы в области Site Reliability Engineering, DevOps, Cloud Engineering, Infrastructure Engineering или смежной области.
- Уверенный практический опыт работы с облачными платформами, включая AWS, GCP, Azure и/или OpenShift (OCP).
- Глубокий опыт работы с Kubernetes, контейнерами и оркестрацией контейнеров в производственной среде.
- Опыт создания и поддержки высокодоступной, масштабируемой и безопасной производственной инфраструктуры.
- Уверенный опыт работы с инфраструктурой как кодом, предпочтительно Terraform, и инструментами конфигурации/автоматизации, такими как Ansible.
- Сильные навыки написания скриптов и автоматизации с использованием Python, Bash или аналогичных языков.
- Глубокое понимание Linux, сетей, безопасности, облачной архитектуры и распределенных систем.
- Богатый опыт работы с платформами наблюдения и мониторинга, такими как Prometheus, Grafana, Loki, CloudWatch или эквивалентными инструментами.
- Опыт реагирования на инциденты, анализа корневых причин, устранения неполадок в производственной среде и практик инжиниринга надежности.
- Опыт использования инструментов инжиниринга на базе ИИ для улучшения автоматизации инфраструктуры, устранения неполадок, документирования, генерации кода или операционных рабочих процессов.
- Способность выявлять возможности, где ИИ и автоматизация могут сократить рутинную операционную работу, улучшить обнаружение сигналов и ускорить расследование инцидентов.
- Опыт создания и поддержки конвейеров CI/CD с использованием GitHub, GitLab, Bitbucket или аналогичных платформ.
- Способность обеспечивать техническое лидерство, наставничество инженеров и способствовать развитию культуры автоматизации, надежности и непрерывного совершенствования.
Минимальные требования
- Минимум 8 лет опыта работы в SRE, DevOps, Cloud Engineering, Infrastructure Engineering или смежной области.
- Уверенный практический опыт работы с облачными провайдерами, такими как AWS, GCP, Azure и OpenShift (OCP).
- Глубокое понимание Linux, сетей, безопасности, облачной архитектуры и распределенных систем.
- Богатый опыт работы с Kubernetes, инфраструктурой как кодом (terraform, tofu, CloudFormation) и автоматизацией (Python, bash, PowerShell).
- Подтвержденный опыт поддержки высокодоступных производственных систем, включая наблюдение, реагирование на инциденты, устранение неполадок и улучшения надежности.
Предпочтительные квалификации
- Опыт интеграции LLM или инструментов на базе ИИ в инженерные или операционные рабочие процессы.
- Знакомство с анализом логов на базе ИИ, обнаружением аномалий, суммированием инцидентов или расследованием корневых причин.
- Опыт создания внутренней автоматизации или инструментов, объединяющих API, скрипты, инфраструктурные данные и модели ИИ.
- Понимание того, как безопасно использовать ИИ в средах производственного инжиниринга, включая безопасность данных, управление доступом, проверку и человеческий контроль.
Преимущества
- Оплачиваемый отпуск
- Работа из дома
- Обучение и развитие
