Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
WorldQuant
Сингапур, Сингапур3 месяца назад
Грейд
Middle
Опыт работы
от 2 лет
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
WorldQuant разрабатывает и внедряет систематические финансовые стратегии в широком спектре классов активов и глобальных рынков. Мы стремимся производить высококачественные предиктивные сигналы (альфы) с помощью нашей проприетарной исследовательской платформы для применения финансовых стратегий, ориентированных на рыночную неэффективность. Наши команды работают сообща, чтобы обеспечить производство альф и финансовых стратегий — основы сбалансированной глобальной инвестиционной платформы.
WorldQuant построена на культуре, сочетающей академическую проницательность с ответственностью за результаты. Сотрудникам предлагается открыто мыслить о проблемах, балансируя между интеллектуальностью и практичностью. Отличные идеи приходят от кого угодно и откуда угодно. Сотрудникам предлагается бросать вызов общепринятому мышлению и обладать установкой на постоянное совершенствование.
Наша цель — нанять лучших и самых умных. Мы ценим прежде всего интеллектуальную мощь и людей, демонстрирующих выдающийся талант. Нет дорожной карты к будущему успеху, поэтому нам нужны люди, которые помогут нам ее построить.
Роль:
Наша распределенная платформа объединяет высокопроизводительные уровни хранения, вычислений и обслуживания для обработки и предоставления огромных структурированных временных рядов данных — построенная на C++ с архитектурой распределенной системы, потоковой передачей в реальном времени, передачей данных на основе RPC и колоночным хранением на диске, что обеспечивает рабочие процессы обработки данных и аналитики.
Проектирование, разработка и поддержка основных компонентов в наших распределенных платформах хранения, вычислений и обслуживания — включая движки хранения, выполнение запросов и вычислений, уровни RPC/сетей и распределенную координацию (маршрутизацию, секционирование, репликацию).
Взаимодействие с внутренними заинтересованными сторонами из исследовательских и инженерных команд для преобразования требований к доступу к данным, вычислениям и производительности в конкретную работу по проектированию и внедрению.
Исследование и решение производственных проблем — от ошибок корректности до снижения производительности.
Участие в обзоре кода, проектировании систем, разработке функций и вводе в эксплуатацию.
WorldQuant develops and deploys systematic financial strategies across a broad range of asset classes and global markets. We seek to produce high-quality predictive signals (alphas) through our proprietary research platform to employ financial strategies focused on market inefficiencies. Our teams work collaboratively to drive the production of alphas and financial strategies – the foundation of a balanced, global investment platform.
WorldQuant is built on a culture that pairs academic sensibility with accountability for results. Employees are encouraged to think openly about problems, balancing intellectualism and practicality. Excellent ideas come from anyone, anywhere. Employees are encouraged to challenge conventional thinking and possess an attitude of continuous improvement.
Our goal is to hire the best and the brightest. We value intellectual horsepower first and foremost, and people who demonstrate an outstanding talent. There is no roadmap to future success, so we need people who can help us build it.
The Role:
Our distributed platform combines high-performance storage, compute, and service layers for processing and serving massive, structured, time-series datasets - built in C++ with a distributed system architecture, real-time streaming, RPC-based data transfer, and columnar on-disk storage that powers data processing and analytics workflows.
Design, develop, and maintain core components across our distributed storage, compute, and service platforms - including storage engines, query and compute execution, RPC/networking layers, and distributed coordination (routing, partitioning, replication).
Partner with internal stakeholders across research and engineering teams to translate data-access, compute, and performance requirements into concrete design and implementation work.
Investigate and resolve production issues - from correctness bugs to performance regressions.
Participate in code review, system design, feature development, and productionization.
What You'll Bring:
Nice to Have:
WorldQuant is an equal opportunity employer and does not discriminate in hiring on the basis of race, color, creed, religion, sex, sexual orientation or preference, age, marital status, citizenship, national origin, disability, military status, genetic predisposition or carrier status, or any other protected characteristic as established by applicable law.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 92 100 до 121 000