Data Analyst- Product Data & AI Quality

Название: Аналитик данных — Данные о продуктах и качество ИИ Местоположение: Тель-Авив / Тель-Авив-Яфо

Аналитик данных — Данные о продуктах и качество ИИ В Similarweb мы революционизируем способы взаимодействия бизнеса с цифровым миром, раскрывая для них всё, что происходит в интернете. Наши уникальные данные и решения позволяют тысячам клиентов по всему миру, включая таких гигантов индустрии, как Google, eBay и Adidas, принимать стратегические решения, которые определяют их цифровые стратегии. В 2021 году мы вышли на Нью-Йоркскую фондовую биржу и продолжаем достигать новых высот! Присоединяйтесь к нам, чтобы работать бок о бок с сотрудниками Similarweb по всему миру — яркими, любознательными, практичными и приятными людьми. Мы ищем аналитика данных для присоединения к нашему R&D отделу! Почему эта роль так важна в Similarweb? Наши продукты Retail Intelligence помогают ведущим брендам и ритейлерам понимать, как их продукты, бренды и категории представлены в интернете. За ними стоят данные, собранные у ритейлеров и маркетплейсов по всему миру, каждый из которых описывает продукты по-своему. Мы используем LLM и ML модели для классификации, нормализации и структурирования этих данных в единое, надежное представление. Будучи аналитиком данных в команде, вы будете тем, кто лучше всего знает эти данные. Вы будете отвечать за их качество: определяя, что такое «правильно», создавая эталонные данные, по которым измеряются наши модели, и выявляя, где возникают проблемы и почему. Вы будете тесно сотрудничать с инженерами и учеными, создающими наши LLM и ML конвейеры, а также с отделом Product, превращая свои находки в четкие приоритеты. Ваша работа также будет напрямую поддерживать наших клиентов: вы будете работать с клиентскими командами над углубленным анализом, а также исследовать и устранять пробелы в данных, наиболее важные для клиентов. Это роль для любознательного и практичного человека, который любит копаться в данных, использует инструменты ИИ для ускорения работы и хочет видеть, как его анализ напрямую формирует продукт. Итак, чем вы будете заниматься изо дня в день? Ваши ежедневные обязанности могут включать: Анализ данных о продуктах, брендах и категориях для выявления пробелов, ошибок и возможностей для улучшения охвата и точности Определение метрик качества и создание дашбордов и проверок, которые отслеживают их со временем Создание и поддержка наборов эталонных данных и руководств по маркировке, а также управление процессами маркировки Оценка результатов LLM и ML моделей: анализ ошибок, сравнение подходов и преобразование результатов в конкретные улучшения Использование LLM и инструментов ИИ для ускорения анализа, маркировки и проверки данных Помощь в определении и поддержании таксономий и правил классификации совместно с отделом Product Поддержка потребностей клиентов через клиентские команды, от углубленного анализа конкретных сегментов рынка до исследования и устранения пробелов в данных, поднятых клиентами Проверка новых источников данных перед их добавлением в продукт Сотрудничество с отделами Product и инженерии для преобразования результатов в требования и приоритеты Это идеальная работа для того, кто: Имеет степень бакалавра в области промышленной инженерии, статистики, экономики, компьютерных наук или другой количественной области Имеет более 2 лет опыта работы аналитиком данных, предпочтительно в технологической компании Обладает сильными навыками SQL Использует Python для анализа данных (pandas, notebooks) — обязательно Имеет твердое понимание статистики и метрик оценки: выборка, точность/полнота, уровни доверия Имеет практический опыт использования LLM для работы с данными, такой как составление запросов, структурированные выводы или анализ результатов моделей Обладает высокой внимательностью к деталям и структурированным подходом к работе с неструктурированными, неоднозначными данными Четко общается на английском языке и может представлять результаты отделам Product, инженерии и клиентским командам Имеет опыт работы с маркировкой, таксономиями или процессами обеспечения качества данных (преимущество) Имеет опыт работы с электронной коммерцией или продуктовыми данными (преимущество) Имеет опыт работы с инструментами BI и визуализации (преимущество) В Similarweb сотрудничество с нашими коллегами в офисе создает более связанную, единую культуру. Наша лучшая работа — результат нашего личного взаимодействия, с возможностью частичной работы из дома. Почему вам понравится быть сотрудником Similarweb: Вам действительно понравится продукт, с которым вы работаете: Наши клиенты — не единственные наши восторженные поклонники. Когда мы спросили наших сотрудников, почему они решили работать в Similarweb, 99% из них ответили: «продукт». Представьте, насколько захватывающей будет ваша работа, когда вы будете использовать самую мощную платформу цифровой аналитики в мире. Вы найдете место для своих больших идей: Мы поощряем открытый диалог и даем сотрудникам возможность предлагать свои идеи. Вы найдете ресурсы, необходимые для проявления инициативы и внесения значимых изменений в организацию. Мы предлагаем конкурентные льготы и бонусы: Мы серьезно относимся к вашему благополучию и предлагаем конкурентные пакеты вознаграждения всем сотрудникам. Мы также уделяем большое внимание сообществу, проводя регулярные командные мероприятия и вечеринки. Вы сможете развивать свою карьеру в любом направлении: Хотите стать вице-президентом или перейти в другой отдел? Будь то Неделя карьеры, индивидуальный коучинг или наши постоянные решения для обучения — здесь вы найдете все инструменты и возможности, необходимые для развития вашей карьеры. Разнообразие — это не просто модное слово: Люди хотят работать в месте, где они могут быть собой. Мы стремимся создать рабочее место, отражающее сообщества, которые мы обслуживаем, где каждый может быть самим собой. Мы стремимся к инклюзивности в отношении расы, пола, этнической принадлежности, культуры, сексуальной ориентации, возраста, религии, духовности, идентичности и опыта. Мы верим, что наша культура равенства и взаимного уважения также помогает нам лучше понимать и обслуживать наших клиентов в мире, который становится все более глобальным, разнообразным и цифровым с каждым днем. Мы будем обрабатывать вашу заявку и информацию, связанную с ней, в соответствии с Политикой конфиденциальности соискателей, доступной здесь: Мы будем обрабатывать вашу заявку и информацию, связанную с ней, в соответствии с Политикой конфиденциальности соискателей, доступной здесь.